Presentaion at conference, meeting, etc. - Kobayashi Yosuke

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  1. 画像と音のマルチモーダル学習による船種分類の提案

    秋山辰裕, 小林洋介, 武藤憲司, 岸上順一，電気・情報関係学会北海道支部連合大会，電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集，(p.177-178)，2019.11.09，室蘭市，Japan

  2. pix2pix話者変換を用いた狭帯域音声の高域補間

    山部匠, 野口啓太, 赤泊寛和, 小林洋介，電気・情報関係学会北海道支部連合大会，電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集，(p.208-209)，2019.11.09，室蘭市，Japan

  3. 2段階声質変換システムにおける学習文章数の比較

    赤泊寛和, 佐藤裕飛, 小林洋介，電気・情報関係学会北海道支部連合大会，電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集，(p.206-207)，2019.11.09，室蘭市，Japan

  4. Elastic Netを用いた屋外拡声音の聴き取りにくさ予測

    野口啓太, 小林洋介, 岸上順一, 栗栖清浩，電気・情報関係学会北海道支部連合大会，電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集，(p.205)，2019.11.09，室蘭市，Japan

  5. CNN を用いた船舶航行音検知のための周波数分解能の検討

    山口晴己, 武藤憲司, 小林洋介，電気・情報関係学会北海道支部連合大会，電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集，(p.201-202)，2019.11.09，室蘭市，Japan

  6. Comparison of STOI-type Intermediate Feature for Listening Difficulty Rating Prediction Model

    Keita Noguch, Yosuke Kobayashi, Jay Kishigami and Kiyohiro Kurisu，8th IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2019)，Proc. 8th IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2019)，(p.885-886)，2019.10.15，Osaka，Japan

  7. Encoding Content-Based Similarity in IPFS Pointer Names

    Ryota Nagaoka, Jay Kishigami and Yosuke Kobayashi，8th IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2019)，Proc. 8th IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2019)，(p.1142-1144)，2019.10.15，Osaka，Japan

  8. Prototype of Farm Environment Sensing System for State Estimation of Agricultural Crops

    Hiromu Watanabe, Yosuke Kobayashi, Tatsuro Horie and Kazuhiko Sato，8th IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2019)，Proc. 8th IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2019)，(p.322-323)，2019.10.15，Osaka，Japan

  9. Mobile Leaf Identification System using CNN applied to plants in Hokkaido

    Tatsuhiro Akiyama, Yosuke Kobayashi, Yuichi Sasaki, Kaori Sasaki, Takashi Kawaguchi and Jay Kishigami，8th IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2019)，Proc. 8th IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2019)，(p.333-334)，2019.10.15，Osaka，Japan

  10. Comparison of the Number of Training Data for Pix2Pix Voice Conversion System

    Hirokazu Akadomari, Yuhi Sato,and Yosuke Kobayashi，8th IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2019)，Proc. 8th IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2019)，(p.864-865)，2019.10.15，Osaka，Japan

  11. 機械学習を用いた地熱地域の温度構造推定手法の開発

    石塚師也, 小林洋介, 宇郷翼, 鈴木浩一, 茂木透, 渡邉教弘, 山谷祐介, 岡本京祐, 村田泰章, 浅沼宏, 鈴木杏奈, 岡本敦, 土屋範芳, 北村圭吾, 梶原竜哉, 杉本健, 斎藤遼一，資源・素材2019，資源・素材学会，資源・素材講演集，2019.09.24，京都市，Japan

  12. STOI型客観了解度指標を用いた主観評価予測モデルの詳細評価

    野口啓太, 小林洋介, 岸上順一, 栗栖清浩，日本音響学会2019年秋季研究大会，日本音響学会，日本音響学会2019年秋季研究大会公園論文集，(p.723-724)，2019.09.04，滋賀県草津市，Japan

  13. 機械学習法によるダム貯水位予測の研究〜北海道・金山ダムの事例〜

    坂本莉子, 中津川誠, 小林洋介, 木浪梨花，令和元年度土木学会全国大会 第74回年次学術講演会，土木学会，第74回土木学会年次学術講演会講演概要集，2019.09.03

  14. 葉画像を用いた CNN による 植物判別モバイルアプリケーションの基礎検討

    秋山辰裕, 小林洋介, 岸上順一, 佐々木優一, 佐々木香織, 川口貴，第22回 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU 2019)，葉画像を用いた CNN による 植物判別モバイルアプリケーションの基礎検討，MIRU2019 Extended Abstract，2019.07.29，大阪市，Japan

  15. 屋外拡声品質予測モデルの中間特徴量の検討

    野口 啓太 , 小林 洋介 , 岸上 順一 , 栗栖 清浩 ，音学シンポジウム2019，情報処理学会音楽情報科学研究会，情報処理学会研究報告MUS，(p.1-4)，2019.06.22，京都府京都市，Japan

  16. 農作物の状態推定のための農園環境センシングシステムの試作

    渡辺大夢，小林洋介，堀江達郎，佐藤和彦，情報処理学会第81回全国大会，情報処理学会，第81回全国大会論文集，(p.249-250)，2019.03.14，福岡県福岡市，Japan

  17. Research on prediction of Water Level of Low Frequency Flood on Ishikari River Using the Random Forest Method

    Riko Sakamoto, Makoto Nakatsugawa and Yosuke Kobayashi，Joint Seminar on Environmental Science and Disaster Mitigation Research 2019 (JSED2019)，Abstract of Joint Seminar on Environmental Science and Disaster Mitigation Research 2019 (JSED2019)，(p.90-91)，2019.03.01，Muroran，Japan

  18. Research on prediction of Water Level of Low Frequency Flood on Rivers in Japan Using the Random Forest Method

    Riko Sakamoto, Makoto Nakatsugawa, Yosuke Kobayashi，American Geophysical Union FALL MEETING，American Geophysical Union，the 2018 Fall Meeting Program Book，2018.12.10，Washington, D.C.，United States

  19. 地域課題解決を題材としたハッカソン型演習の設計

    小林洋介, 柴田傑, 佐藤和彦，平成30年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会，平成30年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集，(p.7-8)，2018.10.27，札幌市，Japan

  20. Listening difficulty estimation model using short-time objective intelligibility measure for outdoor public address systems

    Keita Noguch, Yosuke Kobayashi, Jay Kishigami and Kiyohiro Kurisu，International Symposium on Universal Acoustical Communication 2018 (UAC2018)，Research Institute of Electrical Communication Tohoku University，Abstract of International Symposium on Universal Acoustical Communication 2018，2018.10.22，仙台市，Japan

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