学会等発表 - 佐藤　孝洋

41. Zeroization of End Effect Detent Force on Permanent Magnet Linear Synchronous Motors by Designing the Topology of Mover Ends

    Zhen Sun, Xiaozhuo Xu, Takahiro Sato, Kota Watanabe，24th International Conference on the Computation of Electromagnetic Fields，24th International Conference on the Computation of Electromagnetic Fields，2023年05月22日，日本国

42. Topology Optimization for Switched Reluctance Machine Using Electromagnetic-Structure Multiphysics Finite Element Analysis

    Zhen Sun, Hiroto Otsuki, Takahiro Sato, Kota Watanabe，24th International Conference on the Computation of Electromagnetic Fields，24th International Conference on the Computation of Electromagnetic Fields，2023年05月22日，日本国

43. A Fast Physics-informed Neural Network Based on Extreme Learning Machine for Solving Magnetostatic Problems

    Takahiro Sato, Hidenori Sasaki, Yuki Sato，24th International Conference on the Computation of Electromagnetic Fields，24th International Conference on the Computation of Electromagnetic Fields，2023年05月22日，日本国

44. Topology Optimization Method for Electrical Machines Using QUBO-type Response Surface and Quantum Annealing

    Yuki Hidaka, Takeki Miyamura, Takahiro Sato, Kengo Sugahara，24th International Conference on the Computation of Electromagnetic Fields，24th International Conference on the Computation of Electromagnetic Fields，2023年05月22日，日本国

45. A Data-driven Automatic Design Method of Induction Motors Based on Tree Search and Reinforcement Learning Considering Multiple Objectives

    Takahiro Sato, Kota Watanabe，24th International Conference on the Computation of Electromagnetic Fields，24th International Conference on the Computation of Electromagnetic Fields，2023年05月22日，日本国

46. 確率共振系を利用した浮体式波力発電機に関する基礎検討

    佐藤孝洋，令和５年電気学会全国大会，令和５年電気学会全国大会予稿集，2023年03月15日

47. Extreme Learning Machineを用いた磁界系Physics-informedニューラルネットワークの検討

    佐藤孝洋，佐々木秀徳，佐藤佑樹，電気学会静止器回転機合同研究会，電気学会静止器回転機合同研究会資料，2023年03月02日

48. 非線形磁気特性を考慮した量子アニーリングによるIPMモータのトポロジー最適化

    日高勇気，宮村武暉，佐藤孝洋，菅原賢悟，電気学会静止器回転機合同研究会，電気学会静止器回転機合同研究会資料，2023年03月02日

49. 進化計算と木探索を組み合わせた 誘導電動機の自動設計に関する検討

    佐藤孝洋，進化計算シンポジウム2022，進化計算シンポジウム2022　講演論文集，(頁 237-242)，2022年12月17日

50. CMA-ESを活用した局所探索的な進化型トポロジー最適化

    佐藤孝洋，渡邊浩太，電気学会静止器回転機合同研究会，電気学会静止器回転機合同研究会，2022年09月29日

51. Topology Optimization of Motor Stator to Reduce Vibration

    Hiroto Otsuki, Kota Watanabe, Takahiro Sato，The 41st JSST Annual International Conference on Simulation Technology，The 41st JSST Annual International Conference on Simulation Technology，2022年09月01日，日本国

52. Topology Optimization and Parameter Optimization Hybridized by Mesh Smoothing for IPMSM Design

    Sun Zhen, Sato Takahiro, Watanabe Kota，The 20th IGTE Symposium on Computational Methods in Electromagnetics and Multiphysics (IGTE2022)，The 20th IGTE Symposium on Computational Methods in Electromagnetics and Multiphysics (IGTE2022)，2022年09月，Graz（ハイブリッド開催），オーストリア共和国

53. An Efficient Combination of Topology Optimization and Parameter Optimization for Electromagnetic Devices

    Sun Zhen, Sato Takahiro, Watanabe Kota，International Symposium on Applied Electromagnetics and Mechanics (ISEM2021)，International Symposium on Applied Electromagnetics and Mechanics (ISEM2021)，2022年06月06日，オンライン，ギリシャ共和国

54. 浮体式洋上風車向けイナーター機構付き制振発電装置の開発（その２）～解析モデルの導出と有効性の検証～

    根元雄大，浅井健彦，吉水謙司，佐藤孝洋，一文字正幸，渡邉和，谷山賀浩，機械学会Dynamics and Design Conference 2021，機械学会Dynamics and Design Conference 2021，2021年09月

55. 浮体式洋上風車向けイナーター機構付き制振発電装置の開発（その１）～簡易モデルを用いた概念設計～

    吉水謙司，佐藤孝洋，一文字正幸，渡邉和，谷山賀浩，根元雄大，浅井健彦，機械学会Dynamics and Design Conference 2021，機械学会Dynamics and Design Conference 2021，2021年09月

56. 共分散行列適応進化戦略と深層学習を用いたトポロジー最適化の加速に関する検討

    佐藤孝洋，藤田真史，電気学会静止器回転機合同研究会，電気学会静止器回転機合同研究会，2021年03月

57. 非適合接続面を用いたタービン発電機鉄心端部の磁界解析モデリング

    藤田真史，高橋則雄，佐藤孝洋，小林雅司，長倉謙，中村英之，貝森弘行，電気学会静止器回転機合同研究会，電気学会静止器回転機合同研究会，2020年09月

58. 強化学習を用いた電磁機器設計自動化のための検討（第二報）

    佐藤孝洋，藤田真史，電気学会静止器回転機合同研究会，電気学会静止器回転機合同研究会，2020年09月

59. 強化学習を用いた電磁機器設計自動化のための検討

    佐藤孝洋，藤田真史，電気学会静止器回転機合同研究会，電気学会静止器回転機合同研究会，2020年01月

60. 非適合接続面を用いたタービン発電機固定子鉄心端部の渦電流解析

    藤田真史，高橋則雄，佐藤孝洋，小林雅司，長倉謙，中村英之，貝森弘行，電気学会静止器回転機合同研究会，電気学会静止器回転機合同研究会，2019年09月