学会等発表 - 佐藤　孝洋

21. Fast Analysis and Design for 3D-Structured Magnetic Components Using Surrogate Model from Transfer Learning

    Yuki Sato, Hirokazu Matsumoto, Akito Maruo, Takahiro Sato, Hidenori Sasaki，The 21st Biennial IEEE Conference on Electromagnetic Field Computation (IEEE CEFC 2024)，Proc. CEFC2024，(頁 WM_O3_02)，2024年06月02日，済州島，大韓民国

22. 既存の最適化結果を活用したIPMモータの自動設計法

    代田航大、佐藤孝洋、渡邊浩太、杉本麻梨子、新谷翔吾、鈴木信行，令和６年電気学会全国大会，電気学会，令和６年電気学会全国大会講演論文集，(頁 5-041)，2024年03月14日，徳島市

23. Physics Informed Neural Networksを用いた二次元静磁界推定に関する基礎検討

    鈴木勇大、佐々木秀徳、佐藤孝洋、佐藤佑樹，令和６年電気学会全国大会，電気学会，令和６年電気学会全国大会講演論文集，(頁 3-085)，2024年03月14日，徳島市

24. 確率共振浮体式波力発電機におけるエネルギー構造と可動物体質量が発電特性に与える影響

    田畑郁弥、小澤友希、佐藤孝洋，令和６年電気学会全国大会，電気学会，令和６年電気学会全国大会講演論文集，(頁 2-122)，2024年03月14日，徳島市

25. 確率共振波力発電機の設計と試験結果

    小澤友希、田畑郁弥、佐藤孝洋，令和６年電気学会全国大会，電気学会，令和６年電気学会全国大会講演論文集，(頁 2-121)，2024年03月14日，徳島市

26. 強化学習を応用した回転機の自動設計法

    佐藤孝洋，令和６年電気学会全国大会，電気学会，令和６年電気学会全国大会講演論文集，(頁 S11-6)，2024年03月14日，徳島市

27. Physics Informed Neural Networksと有限要素を用いた静磁界解析手法に関する基礎検討

    佐々木秀徳, 鈴木勇大, 佐藤孝洋, 佐藤佑樹，電気学会　静止器回転機合同研究会，電気学会，電気学会静止器回転機合同研究会予稿集，(頁 SA-24-009,RM-24-009)，2024年03月04日

28. Warm Starting CMA-ESによる制約付最適化問題の計算時間削減に関する基礎検討

    日高勇気, 佐藤孝洋, 菅原賢悟，電気学会　静止器回転機合同研究会，電気学会，電気学会静止器回転機合同研究会予稿集，(頁 SA-24-021.RM-24-021)，2024年03月04日

29. パラメトリック関数としてガウス過程回帰を用いた電気機器トポロジー最適化法（第２報）―カーネルリッジ回帰としてのNGnet法―

    佐藤孝洋, 渡邊浩太, 五十嵐一，電気学会　静止器回転機合同研究会，電気学会，電気学会静止器回転機合同研究会予稿集，(頁 SA-24-016,RM-24-016)，2024年03月04日

30. 粘菌アルゴリズムと進化計算を併用したコイル最適化法に関する検討

    佐藤孝洋, 菅原賢悟, 日高勇気，電気学会　静止器回転機合同研究会，電気学会，電気学会静止器回転機合同研究会予稿集，(頁 SA-24-012,RM-24-012)，2024年03月04日

31. 木探索型強化学習と進化計算の併用による強い変数間依存性のあるMixed-Integer問題のデータ駆動型最適化

    佐藤 孝洋，第17回 進化計算シンポジウム2023，進化計算学会，進化計算シンポジウム2023予稿集，(頁 P2-05)，2023年12月21日，小田原市，日本国

32. トポロジー最適化におけるGANによる事前知識活用の検討

    髙橋 征也, 佐藤 孝洋, 泉井 一浩, 渡邉 真也，第17回 進化計算シンポジウム2023，進化計算学会，進化計算シンポジウム2023予稿集，(頁 P4-10)，2023年12月21日，小田原市，日本国

33. NUMERICAL SIMULATION OF WAVE ENERGY CONVERTER BASED ON STOCHASTIC RESONANCE AND VARIABLE MAGNETIZATION

    Takahiro Sato，21st International Symposium on Applied Electromagnetics and Mechanics(ISEM2023)，Proc. of ISEM2023，2023年11月13日，日本国

34. 機械学習を応用した電気機器の自動設計に向けて

    佐藤孝洋，令和5年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会，令和5年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 予稿集，2023年10月28日

35. 2質量系カオス振動発電機の電磁界解析による性能評価

    佐藤孝洋，第36回計算力学講演会（CMD2023），日本機械学会，第36回計算力学講演会　講演論文集，2023年10月25日

36. A Topology Optimization of on-chip Planer Inductor Based on Evolutional on/off Method and CMA-ES

    Takahiro Sato, Kota Watanabe，17th International Workshop on Optimization and Inverse Problems in Electromagnetism，Proc. of OIPE2023，2023年09月17日，Graz，オーストリア共和国

37. 基底縮約を用いた永久磁石同期モータの磁石分布トポロジー最適化に関する検討

    佐藤孝洋，渡邉真也，2023年 電気学会 電子・情報・システム部門大会，2023年 電気学会 電子・情報・システム部門大会　予稿集，2023年08月30日

38. パラメトリック関数としてガウス過程回帰を用いた電気機器トポロジー最適化法

    佐藤孝洋，電気学会静止器回転機合同研究会，電気学会静止器回転機合同研究会資料，2023年08月28日

39. 畳込み処理を活用したDeep Operator Networkによるモータトルクマップ推定に関する検討

    佐々木秀徳, 岩田和久, 佐藤孝洋, 佐藤佑樹，電気学会静止器回転機合同研究会，電気学会静止器回転機合同研究会資料，2023年08月28日

40. Deep Operator Networkを用いた応答局面作成に関する検討

    佐藤孝洋, 佐藤佑樹, 佐々木秀徳，電気学会静止器回転機合同研究会，電気学会静止器回転機合同研究会資料，2023年08月28日