学会等発表 - 佐藤　孝洋

21. 突然変異を考慮した高探索性能なトポロジー最適化手法の検討

    高橋征也、佐藤孝洋、泉井一浩、渡邉真也，進化計算シンポジウム2024，進化計算シンポジウム2024講演論文集，(頁 P2-05)，2024年12月20日

22. A Coupled Analysis of Nonlinear Vibration Energy Harvester Based on Predictor-corrector Approach

    Takahiro Sato ，The 27th International Conference on Electrical Machines and Systems，Procf. ICEMS2024，(頁 PS4-8-7)，2024年11月26日，日本国

23. ラベルを用いたGANによる画像生成法の電気機器への応用

    大山 瑞貴, 佐藤 孝洋，令和6年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会，令和6年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会，(頁 150)，2024年11月02日

24. カーネルレベルセット関数を用いた進化型トポロジー最適化における正則化項と製造性制約の影響

    佐藤 孝洋, 渡邊 浩太, 五十嵐 一, 真田 拓弥, 佐々木 智則，第37回　機械学会　計算力学講演会，日本機械学会，第37回機械学会計算力学講演会予稿集，(頁 OS-0105)，2024年10月18日

25. 可変界磁確率共振波力発電機の解析と設計

    小澤 友希, 佐藤 孝洋，第37回　機械学会　計算力学講演会，日本機械学会，第37回機械学会計算力学講演会予稿集，(頁 OS-1607)，2024年10月18日

26. 鉄心形状と磁石配置を考慮したIPMモータの自動設計法

    代田 航大, 佐藤 孝洋, 渡邊 浩太, 杉本 麻梨子, 新谷 翔吾, 鈴木 信行，第37回　機械学会　計算力学講演会，日本機械学会，第37回機械学会計算力学講演会予稿集，(頁 OS-1606)，2024年10月18日

27. 画像処理アルゴリズムを用いたIPMモータの磁石・コア同時トポロジー最適化

    笹渕 佑樹, 佐藤 孝洋, 渡邉 真也, 泉井 一浩，第37回　機械学会　計算力学講演会，日本機械学会，第37回機械学会計算力学講演会予稿集，(頁 OS-1605)，2024年10月18日

28. A comparison of genetic algorithms for topology optimization of motors

    Kota Watanabe, Yuta Uenishi, Takahiro Sato，The 43rd JSST Annual International Conference on Simulation Technology & The 23rd Asia Simulation Conference ，Proc. The 43rd JSST Annual International Conference on Simulation Technology & The 23rd Asia Simulation Conference ，2024年09月17日，日本国

29. 形状スムージングを用いた 埋込磁石同期モータのトポロジー最適化法に関する研究

    池田康生、佐藤孝洋、真田拓弥、佐々木智則，電気学会静止器回転機合同研究会，電気学会，電気学会静止器回転機合同研究会資料，2024年09月10日

30. NGnetを用いた電気機器トポロジー最適化法の再整理―カーネル関数を用いた進化型トポロジー最適化法―

    佐藤孝洋、渡邊浩太、五十嵐一，電気学会静止器回転機合同研究会，電気学会静止器回転機合同研究会資料，2024年09月10日

31. モータコアのトポロジー最適化における製造制約の基礎検討

    真田拓弥、佐々木智則、佐藤孝洋，2024年電気学会産業応用部門大会，電気学会，2024年電気学会産業応用部門大会予稿集，(頁 3-84)，2024年08月28日

32. A Data-Driven Optimization Method for Strongly Non-Separable Mixed-Integer Problems

    Takahiro Sato，CEC2024 in WIEEE WCCI2024，IEEE，Proc. CEC2024，2024年06月30日，横浜市，日本国

33. A Topology Optimization of Electromagnetic Devices Based on Kernel Ridge Regression as a Variant of Gaussian Network-Based Shape Representation

    Takahiro Sato, Kota Watanabe, Hajime Igarashi，The 21st Biennial IEEE Conference on Electromagnetic Field Computation (IEEE CEFC 2024)，Proc. CEFC2024，(頁 MA_O3_04)，2024年06月02日，済州島，大韓民国

34. An Optimization Method for Coil Design Problems Based on Physarum Polycephalum Algorithm and Evolutionary Computation

    Takahiro Sato, Kengo Sugahara, Yuki Hidaka，The 21st Biennial IEEE Conference on Electromagnetic Field Computation (IEEE CEFC 2024)，Proc. CEFC2024，(頁 TM_P_22)，2024年06月02日，済州島，大韓民国

35. Motor Characteristics Map Prediction Using Deep Operator Neural Networks

    Hidenori Sasaki, Kazuhisa Iwata, Takahiro Sato, Yuki Sato，The 21st Biennial IEEE Conference on Electromagnetic Field Computation (IEEE CEFC 2024)，Proc. CEFC2024，(頁 WA_O3_04)，2024年06月02日，済州島，大韓民国

36. Fast Analysis and Design for 3D-Structured Magnetic Components Using Surrogate Model from Transfer Learning

    Yuki Sato, Hirokazu Matsumoto, Akito Maruo, Takahiro Sato, Hidenori Sasaki，The 21st Biennial IEEE Conference on Electromagnetic Field Computation (IEEE CEFC 2024)，Proc. CEFC2024，(頁 WM_O3_02)，2024年06月02日，済州島，大韓民国

37. 既存の最適化結果を活用したIPMモータの自動設計法

    代田航大、佐藤孝洋、渡邊浩太、杉本麻梨子、新谷翔吾、鈴木信行，令和６年電気学会全国大会，電気学会，令和６年電気学会全国大会講演論文集，(頁 5-041)，2024年03月14日，徳島市

38. Physics Informed Neural Networksを用いた二次元静磁界推定に関する基礎検討

    鈴木勇大、佐々木秀徳、佐藤孝洋、佐藤佑樹，令和６年電気学会全国大会，電気学会，令和６年電気学会全国大会講演論文集，(頁 3-085)，2024年03月14日，徳島市

39. 確率共振浮体式波力発電機におけるエネルギー構造と可動物体質量が発電特性に与える影響

    田畑郁弥、小澤友希、佐藤孝洋，令和６年電気学会全国大会，電気学会，令和６年電気学会全国大会講演論文集，(頁 2-122)，2024年03月14日，徳島市

40. 確率共振波力発電機の設計と試験結果

    小澤友希、田畑郁弥、佐藤孝洋，令和６年電気学会全国大会，電気学会，令和６年電気学会全国大会講演論文集，(頁 2-121)，2024年03月14日，徳島市