基本情報

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鈴木 元樹

スズキ ゲンキ


担当学科

システム理化学科

職名

助教

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研究分野 【 表示 / 非表示

  • 知覚情報処理

研究分野キーワード 【 表示 / 非表示

  • 信号処理

  • 機械学習

  • 深層学習

  • マルチメディア処理

  • スポーツ映像

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出身大学院・研究科等 【 表示 / 非表示

  • 北海道大学大学院

    2019年03月,博士前期,情報科学研究科,メディアネットワーク専攻,修了

  • 北海道大学大学院

    2021年03月,博士後期,情報科学院,情報科学専攻メディアネットワークコース,修了

出身学校・専攻等 【 表示 / 非表示

  • 北海道大学

    2017年03月,工学部,情報エレクトロニクス学科メディアネットワークコース,卒業

取得学位 【 表示 / 非表示

  • 博士(情報科学)

    サッカー映像における戦術解析を実現するための深層学習に関する研究

職歴 【 表示 / 非表示

  • 北海学園大学工学部電子情報工学科 非常勤講師

    2019年04月01日 ~ 2021年03月31日

  • 北海道大学大学院情報科学研究院 リサーチアシスタント

    2019年08月01日 ~ 2020年03月31日

  • 北海道大学大学院情報科学研究院 スーパー・リサーチ・アシスタント

    2020年06月01日 ~ 2021年03月31日

所属学会 【 表示 / 非表示

  • 米国電気電子学会(IEEE)

  • 電子情報通信学会(IEICE)

学術賞 【 表示 / 非表示

  • 令和元年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会 若手優秀論文発表賞

    2019年11月11日,電子情報通信学会

  • The 2020 IEEE Sapporo Section Encouragement Award

    2021年03月15日,IEEE

  • 北海道大学情報科学研究院 令和2年度学院長賞

    2021年03月25日,北海道大学

 
 

論文 【 表示 / 非表示

  • A Method for Player Importance Prediction from Player Network Using Gaze Position Estimated by LSTM

    G. Suzuki, S. Takahashi, T. Ogawa and M. Haseyama,,ITE Transactions on Media Technology and Applications,8巻,3号,(頁 151 ~ 160),2020年07月

  • Team Tactics Estimation in Soccer Videos Based on a Deep Extreme Learning Machine and Characteristics of the Tactics

    G. Suzuki, S. Takahashi, T. Ogawa and M. Haseyama,,IEEE ACCESS,7号,(頁 153238 ~ 153248),2019年10月

国際会議Proceedings 【 表示 / 非表示

  • An Estimation Method of Candidate Region for Superimposing Information Based on Gaze Tracking Data in Soccer Videos

    G. Suzuki, S. Takahashi, T. Ogawa and M. Haseyama,,2020 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan (ICCE-TW),(頁 1 ~ 2),2020年09月,Taiwan, Taoyuan (Virtual)

  • Quantitative Analysis of Engineer's Skill Using Wearable Sensor Data while Inspecting Highway Bridge

    G. Suzuki, K. Maeda, T. Ogawa and M. Haseyama,,2020 IEEE 2nd Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech),(頁 111 ~ 112),2020年03月,Japan, Kyoto

  • A Method for Predicting Importance of Attack Players Based on Multiple Gaze Tracking Data in Soccer Videos

    G. Suzuki, S. Takahashi, T. Ogawa and M. Haseyama,,2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE),(頁 520 ~ 521),2019年10月,Japan, Osaka

  • Field Position Estimation in Soccer Videos Using Convolutional Neural Network-based Image Features

    G. Suzuki, S. Takahashi, T. Ogawa and M. Haseyama,,2019 joint International Workshop on Advanced Image Technology & International Forum on Medical Imaging in Asia (IWAIT-IFMIA),(頁 110490Y ~ ),2019年01月,Nanyang Executive Centre, Singapore

  • Team Tactics Estimation in Soccer Videos via Deep Extreme Learning Machine Based on Players Formation

    G. Suzuki, S. Takahashi, T. Ogawa and M. Haseyama,,2018 IEEE 7th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE),(頁 85 ~ 86),2018年10月,Nara, Japan

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研究報告 【 表示 / 非表示

  • サッカー映像における情報の提示位置の推定に関する検討 -視聴者の注視位置および選手位置に基づいたオブジェクト配置の決定-

    鈴木元樹, 高橋翔, 小川貴弘, 長谷山美紀,映像情報メディア学会技術報告,45巻,4号,(頁 77 ~ 81),2021年02月

  • サッカー映像視聴時の視線データを用いた情報の提示領域の算出に関する検討

    鈴木元樹, 高橋翔, 小川貴弘, 長谷山美紀,映像情報メディア学会技術報告,44巻,6号,(頁 91 ~ 95),2020年02月

  • サッカー映像視聴時の複数の視線データを用いた攻撃選手の重要度算出に関する検討

    鈴木元樹, 高橋翔, 小川貴弘, 長谷山美紀,第22回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2019),(頁 1 ~ 4),2019年07月

  • サッカー映像視聴時の視線データを用いた攻撃選手の重要度算出に関する検討

    鈴木元樹, 高橋翔, 小川貴弘, 長谷山美紀,映像情報メディア学会技術報告,43巻,5号,(頁 355 ~ 359),2019年02月

  • 再帰型ニューラルネットワークを用いたサッカー映像における基本戦術の推定に関する検討

    鈴木元樹, 高橋翔, 小川貴弘, 長谷山美紀,映像情報メディア学会技術報告,42巻,4号,(頁 131 ~ 135),2018年02月

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学会等発表 【 表示 / 非表示

  • サッカー映像視聴時の視線データを用いた周辺視に基づく攻撃選手の重要度算出に関する検討

    鈴木元樹, 高橋翔, 小川貴弘, 長谷山美紀,令和元年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会,令和元年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 予稿集,(頁 120-121),2019年11月10日,北海道, 室蘭

  • 深層学習に基づく特徴量を用いたサッカー映像に撮像されたフィールド位置の推定に関する検討

    鈴木元樹, 高橋翔, 小川貴弘, 長谷山美紀,平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会,平成30年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 予稿集,(頁 20-21),2018年10月27日,北海道, 北海道大学

  • サッカー映像における戦術の関係性に注目した戦術グループ推定の高精度化に関する検討

    鈴木元樹, 高橋翔, 小川貴弘, 長谷山美紀,平成28年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会,平成28年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 予稿集,(頁 160-161),2016年11月05日,北海道, 北海学園大学

 

担当授業科目 【 表示 / 非表示

  • 基盤情報学演習

    2021年度,学部

  • 情報学基礎演習B

    2021年度,学部

 

学会委員会 【 表示 / 非表示

  • 2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2021)

    2020年06月29日 ~ 2020年07月12日,論文査読,2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2021),全国