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Suzuki Genki


The department in charge

Department of Sciences and Informatics

Job title

Assistant Professor

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Research field 【 display / non-display 】

  • Informatics / Perceptual information processing

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Keywords for Research Field 【 display / non-display 】

  • 信号処理

  • 機械学習

  • 深層学習

  • マルチメディア処理

  • スポーツ映像

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Graduate school・major, etc. 【 display / non-display 】

  • Hokkaido University

    2017.03，Faculty of Engineering，情報エレクトロニクス学科メディアネットワークコース，Graduate，Japan

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Degree 【 display / non-display 】

  • 博士（情報科学）

    サッカー映像における戦術解析を実現するための深層学習に関する研究

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Career 【 display / non-display 】

  • 北海学園大学工学部電子情報工学科　非常勤講師

    2019.04.01 ～ 2021.03.31

  • 北海道大学大学院情報科学研究院　リサーチアシスタント

    2019.08.01 ～ 2020.03.31

  • 北海道大学大学院情報科学研究院　スーパー・リサーチ・アシスタント

    2020.06.01 ～ 2021.03.31

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Academic Society 【 display / non-display 】

  • 米国電気電子学会（IEEE）

  • 電子情報通信学会（IEICE）

  • 映像情報メディア学会（ITE）

  • 情報処理学会（IPSJ）

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Academic prize 【 display / non-display 】

  • 令和元年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会 若手優秀論文発表賞

    2019.11.11，電子情報通信学会

  • The 2020 IEEE Sapporo Section Encouragement Award

    2021.03.15，IEEE

  • 北海道大学情報科学研究院 令和2年度学院長賞

    2021.03.25，北海道大学

  • IEEE GCCE 2023 Excellent Student Demo! Awards

    2023.10.12，IEEE Consumer Technology Society

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Papers 【 display / non-display 】

  • Sustainable Sewage Treatment Prediction Using Integrated KAN-LSTM with Multi-Head Attention

    J. Zheng, G. Suzuki, H. Shioya，sustainability，vol.17，(10)，(p.1 ～ 17)，2025.05

  • Age Assessment Using Chum Salmon Scale by Neural Networks and Image Processing

    G. Suzuki, M. Nishiyama, R. Hoson, K. Yoshida, H. Shioya, K. Shimoda，IEEE ACCESS，(12)，(p.64779 ～ 64794)，2024.05

  • Prediction and Detection of Sewage Treatment Process Using N-BEATS Autoencoder Network

    Y. Zhang, G. Suzuki, H. Shioya，IEEE ACCESS，(10)，(p.112594 ～ 112608)，2022.10

  • Detecting and Visualizing Stops in Dance Training by Neural Network Based on Velocity and Acceleration

    Y. Jin, G. Suzuki, H. Shioya，Sensors，vol.22，(14)，2022.07

  • Collaborative Forecasting and Analysis of Fish Catch in Hokkaido From Multiple Scales by Using Neural Network and ARIMA Model

    Y. Zhang, M. Yamamoto, G. Suzuki, H. Shioya,，IEEE ACCESS，(10)，(p.7823 ～ 7833)，2022.01

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International conference proceedings 【 display / non-display 】

  • SegFormer-Based Structural Analysis of Chum Salmon Scale Patterns from Replica Images

    Y. Onishi, G. Suzuki and S. Hiroyuki，2025 IEEE 14th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE)，(p.181 ～ 182)，2025.09，Osaka, Japan

  • Detection of Postural Deviations in Bowling and Evaluation of Performance Impact

    K. Iisaka, G. Suzuki and S. Hiroyuki，2025 IEEE 14th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE)，(p.413 ～ 414)，2025.09，Osaka, Japan

  • Age Assessment from Salmon Scale Image Using Continuous Endpoint Connections Based on Resting Zone Structure

    H. Li, J. Zheng, G. Suzuki and S. Hiroyuki，2024 IEEE 13th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE)，(p.1097 ～ 1098)，2024.10，Kitakyusyu, Japan

  • Time Series Lag Analysis of Indicators in Sewage Treatment Process

    J. Zheng, H. Li, G. Suzuki and S. Hiroyuki，2024 IEEE 13th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE)，(p.390 ～ 391)，2024.10，Kitakyusyu, Japan

  • Abnormal Motion Detection Based on Derivative Dynamic Time Warping Using Motion Data of Bowling-Pitching Posture

    E. Taira, G. Suzuki and S. Hiroyuki，2023 IEEE 12th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE)，(p.413 ～ 414)，2023.10，Nara, Japan

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Editorial and Commentary 【 display / non-display 】

  • 水質状況モニタリングのための数理データサイエンスを用いた分析技術

    鈴木元樹，ぶんせき，(11)，(p.437)，2024.11

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Research reports 【 display / non-display 】

  • A Note on Age Estimation of Chum Salmon based on Characteristics of Annulus

    西山幹泰，鈴木元樹, 塩谷浩之， 映像情報メディア学会技術報告，vol.47，(6)，(p.231 ～ 234)，2023.02

  • Development of Evaluation System of Sewage Sludge Condition Based on Image Processing

    三上佳亮，髙松友輔，卯子澤優斗，鈴木元樹，塩谷浩之，電子情報通信学会技術研究報告，vol.122，(384)，(p.136 ～ 140)，2023.02

  • 室蘭イタンキ浜鳴り砂検出アプリケーションの精度検証

    西山幹泰, 阿部大輔, 三好琉聖, 鈴木元樹, 塩谷浩之, 馬場俊光，室蘭工業大学　地方創生研究開発センター　研究報告，vol.32，(p.6 ～ 7)，2022.07

  • Tracking System of Bowling Ball Based on Image Processing Using Multiple Cameras

    クーシャオチェン, 堺良輔, 鈴木元樹, 塩谷浩之，映像情報メディア学会技術報告，vol.46，(6)，(p.389 ～ 392)，2022.02

  • A Note on Position Estimation of Superimposing Information in Soccer Videos – Decision of Object Placement based on User's Gaze Position and Players' Positions –

    鈴木元樹, 高橋翔, 小川貴弘, 長谷山美紀，映像情報メディア学会技術報告，vol.45，(4)，(p.77 ～ 81)，2021.02

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Presentaion at conference, meeting, etc. 【 display / non-display 】

  • ICTによるサケ鱗年齢査定と個体情報管理に関する統合アプリケーションの開発

    大西優輝，鈴木元樹，塩谷浩之，，令和7年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会，令和7年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 予稿集，(p.41-42)，2025.11.02

  • 顕微鏡画像解析による赤血球形態の定量化

    安部道隆，鈴木元樹，塩谷浩之，情報処理北海道シンポジウム2025，講演予稿集，2025.10.18，北海道，室蘭市

  • 強化学習を用いたバドミントンAI エージェント構築に関する初期検討

    吉野友基，鈴木元樹，塩谷浩之，情報処理北海道シンポジウム2025，講演予稿集，2025.10.18，北海道，室蘭市

  • クラス編成の業務工程に基づく事前振り分けによる最適化手法

    苧毛宏太，鈴木元樹，塩谷浩之，情報処理北海道シンポジウム2025，講演予稿集，2025.10.18，北海道，室蘭市

  • ボウリング投球におけるボールスピードのコントロールに関する動作分析

    飯坂極，鈴木元樹．塩谷浩之，報処理北海道シンポジウム2025，講演予稿集，2025.10.18，北海道，室蘭市

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Class subject in charge 【 display / non-display 】

  • 基盤情報学演習

    2025，Department

  • 情報学基礎演習Ｂ

    2025，Department

  • 情報学応用演習Ｂ（前半８週）（週２回開講）

    2025，Department

  • 情報学ゼミナール

    2025，Department

  • 基盤情報学演習

    2024，Department

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Education paper 【 display / non-display 】

  • 数理データサイエンス・AI教育プログラム

    2021.09，教育推進支援センター　FD・AL部門　学務課　塩谷 浩之，鈴木 元樹（しくみ解明系領域），広報FDだより，(37)， (p.3)

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