論文 - 塩谷　浩之

1. Sustainable Sewage Treatment Prediction Using Integrated KAN-LSTM with Multi-Head Attention

   Jiaming Zheng, Genki Suzuki and Hiroyuki Shioya ，Sustainability ，17巻，4417号，(頁 1 ～ 17)，2025年05月

   

2. Age Assessment Using Chum Salmon Scale by Neural Networks and Image Processing

   G. Suzuki, M. Nishiyama, R. Hoson, K. Yoshida, H. Shioya, K. Shimoda，IEEE ACCESS，12号，(頁 64779 ～ 64794)，2024年05月

   

3. Prediction and Detection of Sewage Treatment Process Using N-BEATS Autoencoder Network

   Yue Zhang; Genki Suzuki; Hiroyuki Shioya，IEEE Access，10巻，(頁 112594 ～ 112608)，2022年10月

   

4. Detecting and Visualizing Stops in Dance Training by Neural Network Based on Velocity and Acceleration

   Y. Jin, G. Suzuki, H. Shioya，Sensors，22巻，14号，2022年07月

   

5. Collaborative Forecasting and Analysis of Fish Catch in Hokkaido from Multiple Scales by Using Neural Network and ARIMA Model

   Yue Zhang; Masato Yamamoto; Genki Suzuki; Hiroyuki Shioya，IEEE Access，10巻，(頁 7823 ～ 7833)，2022年01月

   

6. A Support Construction for CT Image Based on K-Means Clustering

   Wisan Dhammatorn, Hiroyuki Shioya，Journal of Computer and Communications，5巻，(頁 137 ～ 151)，2017年01月

   

7. フーリエスペクトル特性を考慮した進化型多目的最適化による少数投影CTの再構成

   長舟 和馬 , 渡邉 真也 , 塩谷 浩之，情報処理学会論文誌 数理モデル化と応用（TOM），8巻，1号，(頁 45 ～ 61)，2015年03月

   

8. K-means clustering for support construction in diffractive imaging

   Shunsuke Hattanda, Hiroyuki Shioya, Yosuke Maehara, and Kazutoshi Gohara，Journal of the Optical Society of America, A，31巻，3号，(頁 470 ～ 474)，2014年03月

   

9. A Refinement of Extracting Approximate Symmetry Planes Based on Least Square

   Jun Mao, Hiroyuki Shioya，Journal of Computer and Communications，2号，(頁 188 ～ 195)，2014年02月

   

10. A Policy-Improving System for Adaptability to Dynamic Environments Using Mixture Probability and Clustering Distribution

    Uthai Phommasak, Daisuke Kitakoshi, Jun Mao, Hiroyuki Shioya，Journal of Computer and Communications，2号，(頁 210 ～ 219)，2014年02月

    

11. 複雑な背景をもつカラー文書画像からの文字抽出

    得地博之, 石見洋祐, 塩谷浩之, 前田純治，電子情報通信学会論文誌 D，98巻，12号，(頁 3094 ～ 3097)，2013年12月

    

12. An Adaptation System in Unknown Environments Using a Mixture Probability Model and Clustering Distributions

    Uthai Phommasak, Daisuke Kitakoshi, and Hiroyuki Shioya，Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics，16巻，6号，(頁 733 ～ 740)，2012年09月

    

13. Unsupervised Weight Parameter Estimation Method for Ensemble Learning

    M. Uchida， Y. Maehara and H. Shioya，Journal of Mathematical Modelling and Algorithms，DOI 10.1007/s10852-011-9157-1巻，DOI 10.1007/s10852-011-9157-1号，(頁 DOI 10.1007/s10852-011-9157-1 ～ )，2011年06月

    

14. Low voltage electron diffractive imaging of atomic structure in single-wall carbon nanotubes

    O. Kamimura，Y. Maehara，T. Dobashi，K. Kobayashi，R. Kitaura,，H. Shinohara,，H. Shioya， K. Gohara，Applied Physics Letters，98巻，98号，(頁 174103-1-174103-3 ～ )，2011年04月

    

15. Empirical analysis of an on-line adaptive system using a mixture of Bayesian networks

    Daisuke Kitakoshi，Hiroyuki Shioya and Ryohei Nakano，Information Sciences　（Elsevier Inc.），180巻，180号，(頁 2856 ～ )，2010年

    

16. Spherical shell structure of distribution of images reconstructed by diffractive imaging

    Hiroyuki Shioya， Yosuke Maehara，Kazutoshi Gohar，Journal of the Optical Society of America，A，27巻，5号，(頁 1214 ～ )，2010年

    

17. An Information-Theoretic Approach to Phase Retrieval

    Hiroyuki Shioya， Yosuke Maehara，Shinya Watanabe， Kazutoshi Gohara，International Journal of Information and Management Sciences，21巻，1号，(頁 1 ～ 11)，2010年

    

18. ネットワークインバージョンを用いたユーザの感性情報に適合するカクテル創出法

    奥谷勝行，塩谷浩之，工藤康生，沖井廣宣，感性工学研究論文集，第9巻巻，2号号，(頁 155 ～ 161)，2009年

    

19. Maximum entropy method for diffractive imaging

    Hiroyuki Shiiya and Kazutoshi Gohara，Journal of the Optical Society of America, A，Vol. 25巻，Issue 11号，(頁 2846 ～ 2850)，2008年

    

20. Design of an Unsupervised Weight Parameter Estimation Method in Ensemble Learning

    M. Uchida、 Y. Maehara and H. Shioya，Lecture Note in Computer Science，4984巻，4984号，(頁 771 ～ 780)，2008年