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Kobayashi Yosuke
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Research field 【 display / non-display 】
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Informatics / Perceptual information processing
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Social Infrastructure (Civil Engineering, Architecture, Disaster Prevention) / Architectural environment and building equipment
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Humanities & Social Sciences / Cognitive science
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Manufacturing Technology (Mechanical Engineering, Electrical and Electronic Engineering, Chemical Engineering) / Communication and network engineering
Keywords for Research Field 【 display / non-display 】
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Applied Psychological Acoustics
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Speech Acoustics
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Auditory and Speech Information Processing
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Practical data analysis
Graduate school・Graduate course, etc. 【 display / non-display 】
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Yamagata University
2013.03,Doctoral program,Graduate School of Science and Engineering,Electrical Engineering and Informatics,Completed,Japan
Career 【 display / non-display 】
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Technical staff. Faculty of Engineering, Yamagata University, Yamagata, Japan
2013.04.01 ~ 2014.03.31
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Assistant Professor. Department of Electrical and Computer Engineering, National Institute of Technology, Miyakonojo College, Japan.
2014.04.01 ~ 2016.03.31
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Muroran Institute of Technology, Assistant Professor
2016.04.01 ~ 2023.03.31
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Muroran Institute of Technology, Associate Professor
2023.04.01
Academic Society 【 display / non-display 】
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The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
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The Acoustical society of Japan
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The Institute of Electrical Engineers of Japan
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The Institute of Electrical and Electronics Engineers
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Information Processing Society of Japan
Academic prize 【 display / non-display 】
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1ビットオーディオコンソーシアム 2008年 技術賞
2008.02.10,1ビットオーディオコンソーシアム
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Student Prize
2013.09.26,Acoustical Society of Japan
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IEEJ Tohoku section prize
2014.04.01,IEEJ TOHOKU
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Young researcher prize
2015.11.01,IEICE Kyusyu
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電気学会優秀論文発表賞
2019.02.05,一般社団法人電気学会
System development that focuses on speech intelligibility
Purpose of Research
Measurement and control of speech quality using machine learning technology.Summary of Research
Quality of speech systems are determined by a psychological index. For this reason, high-cost subjective evaluation is required. We propose to support development of speech system by reproducing human psychological experiments with machine learning technology.
Features / Benefits of Research
1.Point of research | 2.Research of novelty |
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3.Primacy of Technology | 4.Situation of patent-related |
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Papers 【 display / non-display 】
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A logistic model for precise tomato fruit-growth prediction based on diameter-time evolution
Stefan Baar, Yosuke Kobayashi, Tatsuro Horie, Kazuhiko Sato, Satoshi Kondo, Shinya Watanabe,Computers and Electronics in Agriculture,vol.227,(1),2024.12
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欠測対応スパースモデリングを用いた水位推論と欠測処理の評価
高宮 立, 小林 洋介, 中津川 誠,土木学会論文集,vol.80,(16),2024.02
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アンサンブル予測雨量を機械学習法に導入したダム流入量予測の研究
渡辺修, 中津川誠, 小林洋介, 若狭谷昇真,土木学会AI・データサイエンス論文集,vol.4,(3),(p.976 ~ 981),2023.11
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Elastic Netによるダム流入量予測手法の一般化に関する研究
小嶋侑,小林洋介, 中津川誠, 山洞智弘,土木学会AI・データサイエンス論文集,vol.3,(J2),(p.498 ~ 507),2022.11
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スパースモデリングを用いた河川水位予測の豪雨災害を想定した性能比較
高宮立, 小林洋介, 中津川誠, 山洞智弘,土木学会AI・データサイエンス論文集,vol.3,(J2),(p.446 ~ 455),2022.11
International conference proceedings 【 display / non-display 】
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Feature Extraction of Flame Images Using Self-Attention Model
Koki Hashiyada, Stefan Baar,Kentaro Sakakibara and Nobuhiro Yazawa and Yosuke Kobayashi,Proc. The 12th IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2023),2023.10
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APPLICATION OF ELASTICNET MODELING FOR MANAGEMENT OF RESERVOIR UNDER UNCERTAINTY OF INFLOWS
Shoma Wakasaya, Makoto Nakatsugawa and Yosuke Kobayashi,Proceedings of the 40th IAHR World Congress,2023.08
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A Patient Voice Detection Method by Continuous Learning Adapted to Various Types of Noise from a Magnetic Resonance Imaging Device
Kanade Wakamatsu, Kenji Muto, Yosuke Kobayashi,Proc. 29th International Congress on Sound and Vibration,2023.07,Prague
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NOISY BOAT DISCRIMINATION METHOD USING MULTIMODAL DEEP LEARNING WITH ENVIRONMENTAL SOUND AND VIDEO
Kohei Niwayama, Kenji Muto, Yosuke Kobayashi,Proc. seatuc 2023,2023.02
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DEVELOPMENT OF THE AI-BASED TECHNOLOGY FOR ESTIMATING THE STRUCTURE AND CONDITION OF CONVENTIONAL GEOTHERMAL RESERVOIRS
Yusuke Yamaya, Norihiro Watanabe, Hiroshi Asanuma, Yosuke Kobayashi, Kazuya Ishitsuka, Mitsuru Utsugi, Keiichi Ishizu, Tatsuya Kajiwara, Takeshi Sugimoto, Ryoichi Saito, Anna Suzuki, Keigo Kitamura, Toru Mogi and Yusuke Ohta,Proc. GRE2022,2022.12
Editorial and Commentary 【 display / non-display 】
Research reports 【 display / non-display 】
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CNNを用いた大きな航行音の船舶種別予測法の検討
山口晴己,武藤憲司,小林洋介,電子情報通信学会技術研究報告SIS,vol.119,(34),(p.15 ~ 20),2021.03
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STOI型客観了解度指標を用いた屋外拡声音の聴き取りにくさ予測モデルの評価
野口啓太, 小林洋介, 岸上順一, 栗栖清浩,電子情報通信学会技術研究報告,vol.119,(34),(p.71 ~ 78),2019.12
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音名を数字に置換する譜面変換アプリの紹介
浅野雅子,小林洋介,第53回日本作業療法学会抄録集,2019.09
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屋外拡声品質予測モデルの中間特徴量の検討
野口 啓太 , 小林 洋介 , 岸上 順一 , 栗栖 清浩 ,情報処理学会研究報告(MUS),vol.2019-MUS-123,(53),(p.1 ~ 4),2019.06
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機械学習を用いた北海道内河川水位予測システムの開発
小林洋介,公益財団法人北海道科学技術総合振興センター研究開発事業2018研究成果報告書,(p.20),2018.10
Presentaion at conference, meeting, etc. 【 display / non-display 】
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同一環境での合成音声と自然発話の音声了解度の違い
小林洋介,渡邊健太郎,梶原颯斗,日本音響学会春季研究発表会,日本音響学会春季研究発表会講演論文集,(p.633-634),2024.03.06
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フェイスマスク着用者の音声検出のための画像認識における入力画像の検討
若松奏,武藤憲司,小林洋介,日本音響学会春季研究発表会,,日本音響学会春季研究発表会講演論文集,(p.273-274),2024.03.06
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Feature Extraction of Flame Images Using Self-Attention Model
Koki Hashiyada, Stefan Baar,Kentaro Sakakibara and Nobuhiro Yazawa and Yosuke Kobayashi,The 12th IEEE Global Conference on Consumer Electronics,Proc. The 12th IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2023),,(p.628-629),2023.10.10,Japan
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GESIによる実拡声環境下での低親密度単語了解度の推定
渡邊健太郎,小林洋介,入野俊夫,日本音響学会2023年秋季研究発表会,日本音響学会2023年秋季研究発表会講演論文集,2023.09.26
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MRI騒音下における被験者音声検出のためのVAEによる生成データの合成法
若松奏,武藤憲司,小林洋介,日本音響学会2023年秋季研究発表会,日本音響学会2023年秋季研究発表会講演論文集,(p.371-372),2023.09.26
Patent acquisition 【 display / non-display 】
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情報処理装置、情報処理方法およびプログラム
特願2021-015052,特開2022-118484
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状態判定装置、状態判定方法、及びプログラム
特願2021-051533,特開2022-149401
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配管監視装置、配管監視方法、及びプログラム
特願2021-044287,特開2022-143651
Class subject in charge 【 display / non-display 】
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基盤情報学演習
2024,Department
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情報学応用演習A
2024,Department
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情報学応用演習B
2024,Department
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情報学ゼミナール
2024,Department
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マイクロプロセッサ
2024,Department