Presentaion at conference, meeting, etc. - Kudo Yasuo

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  1. A Parallel Computation Method of Attribute Reduction

    Yasuo Kudo and Tetsuya Murai，The 5th International Conference on Computational Intelligence and Industrial Applications (ISCIIA2012)，Proceedings of The 5th International Conference on Computational Intelligence and Industrial Applications (ISCIIA2012)，2012.08，札幌，Japan

  2. ラフ集合を用いた複数著者による文章の著者同定の試み

    工藤康生, 斉藤竜也, 村井哲也，感性フォーラム札幌2012，日本感性工学会あいまいと感性研究部会，感性フォーラム札幌2012予稿集，2012.03.10，札幌市，Japan

  3. ラフ集合におけるヒューリスティックな縮約計算の並列化の試み

    工藤康生，岡田隆生，村井哲也，第7回日本感性工学会春季大会，日本感性工学会，第7回日本感性工学会春季大会講演論文集，(p.203-204)，2012.03，香川県・高松市，Japan

  4. An Attempt of Reconstruction of Object-Oriented Rough Set Models

    Yasuo Kudo, Ken Kaneiwa, and Tetsuya Murai，2011 IEEE International Conference on Granular Computing (IEEE GrC2011)，IEEE，Proceeding of 2011 IEEE International Conference on Granular Computing (GrC2011)，(p.345-350)，2011.11，Kaohsiung，Taiwan, Province of China

  5. 論理簡単化技術によるルール抽出におけるルール数削減の試み

    小島京輔, 工藤康生, 高木昇，生命ソフトウェアシンポジウム2011，日本感性工学会生命ソフトウェア研究部会，生命ソフトウェアシンポジウム2011講演論文集，(p.19-22)，2011.11，福岡県・福岡市，Japan

  6. ラフ集合を用いた数値属性ルール抽出の試み

    工藤康生, 村井哲也，生命ソフトウェアシンポジウム2011，日本感性工学会生命ソフトウェア研究部会，生命ソフトウェアシンポジウム2011講演論文集，(p.23-26)，2011.11，福岡県・福岡市，Japan

  7. 論理簡単化技術による順序尺度データからのルール抽出

    小島京輔, 工藤康生, 高木昇，第27回ファジィシステムシンポジウム，日本知能情報ファジィ学会，第27回ファジィシステムシンポジウム講演論文集，(p.33-36)，2011.09，福井県・福井市，Japan

  8. 分割の比較に基づく値縮約について

    工藤康生, 村井哲也，第27回ファジィシステムシンポジウム，日本知能情報ファジィ学会，第27回ファジィシステムシンポジウム講演論文集，(p.29-32)，2011.09，福井県・福井市，Japan

  9. ラフ集合と構文解析を用いた日本語文章の著者推測の試み

    工藤康生，阿部健太郎，村井哲也，感性フォーラム札幌2011，日本感性工学会あいまいと感性研究部会，感性フォーラム札幌2011講演論文集，2011.02.05，北海道・札幌市，Japan

  10. A Heuristic Algorithm for Generating Decision Rules in Variable Precision Rough Set Models

    Yasuo Kudo and Tetsuya Murai，Joint 5th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 11th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS 2010)，SOFT，Proceedings of Joint 5th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 11th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS 2010)，2010.12，岡山，Japan

  11. Gene Expression Data Analysis Using Heuristic Attribute Reduction in Rough Set Theory

    Yasuo Kudo and Yoshifumi Okada，Joint 5th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 11th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS 2010)，SOFT，Proceedings of Joint 5th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 11th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS 2010)，2010.12，岡山，Japan

  12. 確率的選択を用いた大規模データからの縮約抽出アルゴリズムについて

    工藤康生，丸山太一， 村井哲也，第26回ファジィシステムシンポジウム，日本知能情報ファジィ学会，第26回ファジィシステムシンポジウム講演論文集，2010.09.13，広島県・東広島，Japan

  13. 可変近傍モデルに基づくマルチエージェントシステム

    生方 誠希，工藤 康生，村井 哲也，第26回ファジィシステムシンポジウム，日本知能情報ファジィ学会，第26回ファジィシステムシンポジウム講演論文集，2010.09.13，広島県・東広島市，Japan

  14. An Attribute Reduction Algorithm by Switching Exhaustive and Heuristic Computation of Relative Reducts

    Yasuo Kudo and Tetsuya Murai，2010 IEEE International Conference on Granular Computing (IEEE GrC2010)，IEEE，Proceedings of 2010 IEEE International Conference on Granular Computing (IEEE GrC2010)，2010.08，San Jose，United States

  15. Local Pattern Mining from Sequences using Rough Set Theory

    Ken Kaneiwa and Yasuo Kudo，2010 IEEE International Conference on Granular Computing (IEEE GrC2010)，IEEE，Proceedings of 2010 IEEE International Conference on Granular Computing (IEEE GrC2010)，2010.08，San Jose，United States

  16. Computation and Evaluation of Attribute Reduction in Rough Set Theory

    Yasuo Kudo，2010 Chinese GrC Forum，IEEE GrC，(Np proceedings)，2010.05，Beijing，China

  17. On a Criterion for Evaluating the Accuracy of Approximation by Variable Precision Rough Sets

    Yasuo Kudo and Tetsuya Murai，International Symposium on Integrated Uncertainty Management and Applications (IUM2010)，Proc. of International Symposium on Integrated Uncertainty Management and Applications (IUM2010)，2010.04，能美，Japan

  18. On a Criterion of Similarity between Partitions Based on Rough Set Theory

    Yasuo Kudo and Tetsuya Murai，12th International Conference on Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing (RSFDGrC2009)，IRSS，12th International Conference on Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing (RSFDGrC2009)，2009.12，Delhi，India

  19. A Heuristic Algorithm for Attribute Reduction Based on Discernibility and Equivalence by Attributes

    Yasuo Kudo and Tetsuya Murai，6th International Conference on Modeling Decisions for Artificial Intelligence，Modeling Decisions for Artificial Intelligence (Proc. of MDAI2009)，2009.11，淡路，Japan

  20. 列における近似に関する二，三の考察

    村井哲也, 生方誠希, 工藤康生，第32回多値論理フォーラム，多値論理研究会，多値論理研究ノート，2009.09.10，北海道・札幌市，Japan

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