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岡田 吉史 オカダ ヨシフミ
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学術賞 【 表示 ／ 非表示 】
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Certificate of Merit for The 2007 IAENG International Conference on Bioinformatics
2007年03月23日，IAENG
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第3回生命ソフトウェア部会 優秀発表賞
2010年11月27日，日本感性工学会 生命ソフトウェア部会
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第3回生命ソフトウェア部会 優秀発表賞
2010年11月27日，日本感性工学会 生命ソフトウェア部会
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Best Presentation Paper Award
2010年12月08日，SCIS&ISIS
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Certificate of Merit for The 2011 IAENG International Conference on Bioinformatics
2011年03月18日，IAENG
著書 【 表示 ／ 非表示 】
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現代社会と情報システム
岡田吉史、小川祐紀雄、岸上順一、桑田喜隆、佐賀聡人、佐藤和彦、塩谷浩之、渡邉真也，朝倉書店，(頁 142)，2020年04月，978-4-254-12253-4
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Biometrics and Kansei Engineering
Tomomasa Nagashima, Yoshifumi Okada and Yuzuko Nagashima，Springer，Concepts of KANSEI and Aesthetic Thoughts，(頁 275)，2012年10月
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Intelligent Control and Innovative Computing
Kentaro Fukuta and Yoshifumi Okada，Springer，Informative Gene Discovery in DNA Microarray Data Using Statistical Approach (Chapter 29)，(頁 429)，2012年02月
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マイクロアレイ データ統計解析プロトコール
岡田吉史，羊土社，「機能グループ解析（ＧＳＥA)」・「バイクラスタリング法」，(頁 254)，2008年05月
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バイオデータベースとウェブツールの手とり足とり活用法
岡田吉史・藤渕渉，羊土社，GEO，(頁 253)，2007年10月
論文 【 表示 ／ 非表示 】
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Multi-Input Speech Emotion Recognition Model Using Mel Spectrogram and GeMAPS
Itsuki Toyoshima, Yoshifumi Okada, Momoko Ishimaru, Ryunosuke Uchiyama, and Mayu Tada，Sensors，23巻，3号，2023年02月
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A New Regression Model for Depression Severity Prediction Based on Correlation among Audio Features Using a Graph Convolutional Neural Network
1) Momoko Ishimaru, Yoshifumi Okada, Ryunosuke Uchiyama, Ryo Horiguchi, and Itsuki Toyoshima，Diagnostics，13巻，4号，2023年02月
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Educational Recommendation System Utilizing Learning Styles: A Systematic Literature Review
Vivat Thongchotchat, Yasuo Kudo, Yoshifumi Okada, and Kazuhiko Sato，IEEE Access，11巻，(頁 8988 ～ 8999)，2023年01月
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Classification of Depression and Its Severity Based on Multiple Audio Features Using a Graphical Convolutional Neural Network
Momoko Ishimaru, Yoshifumi Okada, Ryunosuke Uchiyama, Ryo Horiguchi, Itsuki Toyoshima，International Journal of Environmental Research and Public Health，20巻，2号，2023年01月
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End-to-End Convolutional Neural Network Model to Detect and Localize Myocardial Infarction Using 12-Lead ECG Images without Preprocessing
Ryunosuke Uchiyama, Yoshifumi Okada, Ryuya Kakizaki and Sekito Tomioka，Bioengineering-Basel，9巻，9号，2022年09月
国際会議Proceedings 【 表示 ／ 非表示 】
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Filtrate Estimation from Filter Press Process in a Water Treatment Facility based on Image Analysis
Poltak Rumahorbo, Stefan Baar, Satoshi Kondo, Nobuhiro Yazawa, Hiroki Ito, Jun Sugimoto, Yoshifumi Okada, Kazuhiko Sato and Shinya Watanabe，Proc. of SCIS&ISIS2024，2024年11月，Himeji
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Discrimination of ECG Abnormality based on a Normal ECG Wave Model Implementing a Denoising Model
Kaiji Sugimoto, Saerom Lee, and Yoshifumi Okada，Proc. of IMECS2019，(頁 184 ～ 187)，2019年03月
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Deep Learning-based Detection of Periodic Abnormal Waves in ECG Data
Kaiji Sugimoto, Saerom Lee and Yoshifumi Okada，Proc of IMECS2018，2018年03月，Hong Kong
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Detection of Abnormal ECG Waveform Based on Linkage Pattern Mining
Saerom Lee, Kaiji Sugimoto and Yoshifumi Okada，Proc. of ICBAKE2017，(頁 37 ～ 41)，2017年09月，Kyoto, Japan
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Classification of Anger Emotion using Japanese Vowel
Kaiji Sugimoto, Saerom Lee and Yoshifumi Okada，Proc. of ICBAKE2017，(頁 33 ～ 36)，2017年09月，Kyoto, Japan
研究報告 【 表示 ／ 非表示 】
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ADEL診断支援・新規生命データマイニング法の開発
岡田吉史，長島知正，福多賢太郎，室蘭工業大学サテライト・ベンチャービジネス・ラボラトリー 年報，11巻，(頁 59 ～ 61)，2012年12月
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記号の記憶実験による枠線の効果に関する検証
安本菜々恵, 岡田吉史，室蘭工業大学サテライト・ベンチャービジネス・ラボラトリー 年報，9巻，(頁 34 ～ 35)，2011年03月
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飽和集合マイニングに基づくクラス識別法に関する基礎研究 －遺伝子発現データへの適用 －
吉田恵理香, 岡田吉史，室蘭工業大学サテライト・ベンチャービジネス・ラボラトリー 年報，9巻，(頁 32 ～ 33)，2011年03月
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Web上の文書を用いた商品の評判記述システムと構築手法の提案
澤井政宏，岡田吉史，長島知正，室蘭工業大学サテライト・ベンチャービジネス・ラボラトリー 年報，8巻，(頁 47 ～ 50)，2009年03月
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パワースペクトル概形の音声認識への応用
大高亮，三林光，澤井政宏，福多賢太郎，岡田吉史，長島知正，室蘭工業大学サテライト・ベンチャービジネス・ラボラトリー 年報，8巻，(頁 105 ～ 106)，2009年03月
学会等発表 【 表示 ／ 非表示 】
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音声を用いたうつ病識別のためのGraph Convolutional Neural Networkモデルの構築
石丸桃子，堀口凌, 岡田吉史，第24回日本感性工学会大会，日本感性工学会，第24回日本感性工学会大会予稿集，2022年08月31日，オンライン，日本国
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CIimpute: 飽和集合を用いた多クラス行列データの欠損値補完
多田真悠,岡田吉史，第24回日本感性工学会大会，日本感性工学会，第24回日本感性工学会大会予稿集，2022年08月31日，オンライン，日本国
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機械学習による怒り感情の強度推定に関する研究
豊島 依槻、山内 雅賀、岡田 吉史，第16回日本感性工学会春季大会，日本感性工学会，第16回日本感性工学会春季大会 予稿集，2021年03月07日
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飽和集合を用いた欠損値補完法の改良とその評価
多田 真悠、岡田 吉史，第16回日本感性工学会春季大会，日本感性工学会，第16回日本感性工学会春季大会 予稿集，2021年03月07日
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音声の経年変化を考慮した話者認証に関する研究
鈴木 夏美、岡田 吉史，第16回日本感性工学会春季大会，日本感性工学会，第16回日本感性工学会春季大会 予稿集，2021年03月07日
受託研究の実績 【 表示 ／ 非表示 】
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公益法人等
2010年09月15日，情報通信分野，1300000(円)
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公益法人等
2009年07月09日，ライフサイエンス分野，2000000(円)
科学研究費助成事業 【 表示 ／ 非表示 】
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心電図を用いて多種類の心疾患の識別を実現する軽量な深層学習モデルの開発
2023年度 ～ 2026年度，基盤研究（C），23K04300
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心電図から疑わしい心疾患への絞り込みを可能にする自動識別システムの開発
2020年度 ～ 2022年度，基盤研究（C），20K04999
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連鎖パタンマイニングを用いた心電図異常検出
2017年度 ～ 2019年度，基盤研究（C），17K00373
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多クラスの大規模感性データを対象とした概念マイニングシステムの開発
2012年度 ～ 2013年度，若手研究(B)，24700204
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心の状態にかかわる遺伝子モジュール解析システムの開発
2009年度 ～ 2010年度，若手Ｂ，21700233
作品 【 表示 ／ 非表示 】
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遺伝子モジュール高速マイニングシステム SAMURAI
2007年，岡田吉史，The 7th international conference for the Critical Assessment of Microarray Data Analysis，7巻
担当授業科目 【 表示 ／ 非表示 】
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基盤情報学演習
2024年度，学部
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情報システム概論（前半８週・Bクラス）
2024年度，学部
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情報システム概論（前半８週・Aクラス）
2024年度，学部
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情報学特別講義Ａ（前半８週）
2024年度，学部
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データサイエンス入門
2024年度，学部
公開講座等 【 表示 ／ 非表示 】
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感性情報と触れ合おう
2011年08月06日，室蘭工業大学，室蘭工業大学SVBL，オープンキャンパス，企画
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バーチャルリアリティ・プログラミング入門
2011年03月30日，室蘭工業大学，室蘭工業大学 教育・研究９号館 Ｖ棟 ＶＲシアター（Ｖ１０５），平成２２年度室蘭工業大学公開講座，未設定
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キャンパスバスツアー
2010年08月07日，室蘭工業大学，室蘭工業大学，オープンキャンパス，未設定
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感性情報と触れ合おう
2010年08月07日，室蘭工業大学，室蘭工業大学SVBL，オープンキャンパス，企画
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札幌第一高校プロビデンスプログラム
2010年04月21日，室蘭工業大学，室蘭工業大学，プロビデンスプログラム，未設定
技術セミナー 【 表示 ／ 非表示 】
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バイオインフォマティクス基礎、情報技術基礎
2007年，産業技術総合研究所 生命情報工学研究センター，東京，生命情報科学技術者養成コース，未設定
学会・研究会の主催等 【 表示 ／ 非表示 】
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生命ソフトウェア・感性工房・而立の会 合同シンポジウム2024
香川県，委員，日本
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生命ソフトウェア・感性工房・而立の会 合同シンポジウム2023
札幌市，委員
学会委員会 【 表示 ／ 非表示 】
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生命ソフトウェア・感性工房・而立の会 合同シンポジウム2024 実行委員会
2024年04月01日 ～ 2025年03月31日，委員長，日本感性工学会 生命ソフトウェア部会，全国