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Okada Yoshifumi
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Research field 【 display / non-display 】
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Bioinformatics
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Kansei Engineering
Keywords for Research Field 【 display / non-display 】
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Data mining and its applications
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Biometrics
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Deep learning and its applications
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Gene expression data analysis
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ECG analysis
Academic Society 【 display / non-display 】
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Japan Society of Kansei Engineering
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Japanese Society for Engineering Education
Academic prize 【 display / non-display 】
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Certificate of Merit Award for The 2007 IAENG International Conference on Bioinformatics
2007.03.23，IAENG
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第3回生命ソフトウェア部会 優秀発表賞
2010.11.27，日本感性工学会 生命ソフトウェア部会
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第3回生命ソフトウェア部会 優秀発表賞
2010.11.27，日本感性工学会 生命ソフトウェア部会
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Best Presentation Paper Award
2010.12.08，SCIS&ISIS
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Certificate of Merit for The 2011 IAENG International Conference on Bioinformatics
2011.03.18，IAENG
Books 【 display / non-display 】
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現代社会と情報システム
岡田吉史、小川祐紀雄、岸上順一、桑田喜隆、佐賀聡人、佐藤和彦、塩谷浩之、渡邉真也，朝倉書店，(p.142)，2020.04，978-4-254-12253-4
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Biometrics and Kansei Engineering
Tomomasa Nagashima, Yoshifumi Okada and Yuzuko Nagashima，Springer，Concepts of KANSEI and Aesthetic Thoughts，(p.275)，2012.10
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Intelligent Control and Innovative Computing
Kentaro Fukuta and Yoshifumi Okada，Springer，Informative Gene Discovery in DNA Microarray Data Using Statistical Approach (Chapter 29)，(p.429)，2012.02
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マイクロアレイ データ統計解析プロトコール
岡田吉史，羊土社，「機能グループ解析（ＧＳＥA)」・「バイクラスタリング法」，(p.254)，2008.05
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バイオデータベースとウェブツールの手とり足とり活用法
岡田吉史・藤渕渉，羊土社，GEO，(p.253)，2007.10
Papers 【 display / non-display 】
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Development of Efficient and Robust Linkage Pattern Mining for Multiple Sequential Data
Kyosuke Maeda, Issei Yokota, Yoshifumi Okada, and Saerom Lee，IAENG International Journal of Computer Science，vol.52，(1)，(p.223 ～ 232)，2025.01
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Developing an Alert System for Agricultural Protection: Sika Deer Detection Using Raspberry Pi
Sandhya Sharma, Buchaputara Pansri, Suresh Timilsina, Bishnu Prasad Gautam, Yoshifumi Okada, Shinya Watanabe,Satoshi Kondo, Kazuhiko Sato，electronics，vol.13，(23)，2024.12
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Multi-Input Speech Emotion Recognition Model Using Mel Spectrogram and GeMAPS
Itsuki Toyoshima, Yoshifumi Okada, Momoko Ishimaru, Ryunosuke Uchiyama, and Mayu Tada，Sensors，vol.23，(3)，2023.02
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A New Regression Model for Depression Severity Prediction Based on Correlation among Audio Features Using a Graph Convolutional Neural Network
1) Momoko Ishimaru, Yoshifumi Okada, Ryunosuke Uchiyama, Ryo Horiguchi, and Itsuki Toyoshima，Diagnostics，vol.13，(4)，2023.02
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Educational Recommendation System Utilizing Learning Styles: A Systematic Literature Review
Vivat Thongchotchat, Yasuo Kudo, Yoshifumi Okada, and Kazuhiko Sato，IEEE Access，vol.11，(p.8988 ～ 8999)，2023.01
International conference proceedings 【 display / non-display 】
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Tomato Phenotyping from Daily Video Footage Using 3D Reconstruction Point Cloud and Growth Status Assessment
Warut Timprae, Stefan Baar, Satoshi Kondo, Yoshifumi Okada, Kazuhiko Sato, Shinya Watanabe，Proc. of AROB 30th 2025，2025.01
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A hybrid model for arrhythmia classification based on Convolutional Neural Network and Extreme Learning Machine without ECG preprocessing
Chotirose Prathom, Ryuhi Fukuda, Yuto Yokoyanagi, Shinya Watanabe, Satoshi Kondo, Kazuhiko Sato, Yoshifumi Okada，Proc. of AROB 30th 2025，2025.01
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Filtrate Estimation from Filter Press Process in a Water Treatment Facility based on Image Analysis
Poltak Sandro Rumahorbo, Stefan Baar, Satoshi Kondo, Nobuhiro Yazawa, Hiroki Ito, Jun Sugimoto, Yoshifumi Okada, Kazuhiko Sato, Shinya Watanabe，2024 Joint 13th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 25th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS)，2024.11
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Discrimination of ECG Abnormality based on a Normal ECG Wave Model Implementing a Denoising Model
Kaiji Sugimoto, Saerom Lee, and Yoshifumi Okada，Proc. of IMECS2019，(p.184 ～ 187)，2019.03
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Deep Learning-based Detection of Periodic Abnormal Waves in ECG Data
Kaiji Sugimoto, Saerom Lee and Yoshifumi Okada，Proc of IMECS2018，2018.03，Hong Kong
Research reports 【 display / non-display 】
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ADEL診断支援・新規生命データマイニング法の開発
岡田吉史，長島知正，福多賢太郎，室蘭工業大学サテライト・ベンチャービジネス・ラボラトリー 年報，vol.11，(p.59 ～ 61)，2012.12
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Effect of border frame by memory experiment of symbols
安本菜々恵, 岡田吉史，室蘭工業大学サテライト・ベンチャービジネス・ラボラトリー 年報，vol.9，(p.34 ～ 35)，2011.03
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Classification method based on closed itemset mining
吉田恵理香, 岡田吉史，室蘭工業大学サテライト・ベンチャービジネス・ラボラトリー 年報，vol.9，(p.32 ～ 33)，2011.03
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A method for discovering differences between two class using FS
五十嵐俊介，澤井政宏，三林光，長島知正，岡田吉史，室蘭工業大学サテライト・ベンチャービジネス・ラボラトリー 年報，vol.8，(p.85 ～ 86)，2009.03
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Voice recognition based on power spectrum
大高亮，三林光，澤井政宏，福多賢太郎，岡田吉史，長島知正，室蘭工業大学サテライト・ベンチャービジネス・ラボラトリー 年報，vol.8，(p.105 ～ 106)，2009.03
Presentaion at conference, meeting, etc. 【 display / non-display 】
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連鎖パタンマイニングにおける離散化手法の改良
梶原幹生、前田恭佑、岡田吉史、李セロン，生命ソフトウェア・感性工房・而立の会 合同シンポジウム 2024，生命ソフトウェア・感性工房・而立の会 合同シンポジウム 2024 予稿集，2024.12.14
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LightSER-NETを用いた心電図データにおける不整脈の自動検出
佐藤遼河、横柳悠斗、福田龍飛、岡田吉史，生命ソフトウェア・感性工房・而立の会 合同シンポジウム 2024，生命ソフトウェア・感性工房・而立の会 合同シンポジウム 2024 予稿集，2024.12.14
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リアルデータへの適用に向けた効率的でロバストな連鎖パタンマイニ ングの開発
前田恭佑、横田一晟、岡田吉史、李セロン，生命ソフトウェア・感性工房・而立の会 合同シンポジウム 2024，生命ソフトウェア・感性工房・而立の会 合同シンポジウム 2024 予稿集，2024.12.14
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音声を用いたうつ病識別モデルにおける性別考慮の有効性の検討
横柳悠斗、福田龍飛、千葉瑞仁、 岡田吉史，生命ソフトウェア・感性工房・而立の会 合同シンポジウム 2024，生命ソフトウェア・感性工房・而立の会 合同シンポジウム 2024 予稿集，2024.12.14
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日本語母音の出現順序を考慮した深層学習に基づく感情識別モデルの 開発
千葉瑞仁, 横柳悠斗, 福田龍飛, 岡田吉史，生命ソフトウェア・感性工房・而立の会 合同シンポジウム 2024，生命ソフトウェア・感性工房・而立の会 合同シンポジウム 2024 予稿集，2024.12.14
Works 【 display / non-display 】
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SAMURAI: Gene module mining system
2007，岡田吉史，The 7th international conference for the Critical Assessment of Microarray Data Analysis，vol.7
Class subject in charge 【 display / non-display 】
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基盤情報学演習
2024，Department
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情報システム概論（前半８週・Bクラス）
2024，Department
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情報システム概論（前半８週・Aクラス）
2024，Department
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情報学特別講義Ａ（前半８週）
2024，Department
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データサイエンス入門
2024，Department
Education book 【 display / non-display 】
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現代社会と情報システム
2020.04，朝倉書店
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データサイエンス入門
2019.09，学術図書出版社（印刷）