Personnel Information

写真a

Okada Yoshifumi


The master's program in charge

Division of Information and Electronic Engineering

The doctoral program in charge

Division of Engineering

The department in charge

Department of Sciences and Informatics

Job title

Professor

E-mail Address

E-mail address

Research field 【 display / non-display

  • Bioinformatics

  • Kansei Engineering

Keywords for Research Field 【 display / non-display

  • Data mining and its applications

  • Biometrics

  • Deep learning and its applications

  • Gene expression data analysis

  • ECG analysis

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Academic Society 【 display / non-display

  • Japan Society of Kansei Engineering

  • Japanese Society for Engineering Education

Academic prize 【 display / non-display

  • Certificate of Merit Award for The 2007 IAENG International Conference on Bioinformatics

    2007.03.23,IAENG

  • 第3回生命ソフトウェア部会 優秀発表賞

    2010.11.27,日本感性工学会 生命ソフトウェア部会

  • 第3回生命ソフトウェア部会 優秀発表賞

    2010.11.27,日本感性工学会 生命ソフトウェア部会

  • Best Presentation Paper Award

    2010.12.08,SCIS&ISIS

  • Certificate of Merit for The 2011 IAENG International Conference on Bioinformatics

    2011.03.18,IAENG

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Books 【 display / non-display

  • 現代社会と情報システム

    岡田吉史、小川祐紀雄、岸上順一、桑田喜隆、佐賀聡人、佐藤和彦、塩谷浩之、渡邉真也,朝倉書店,(p.142),2020.04,978-4-254-12253-4

  • Biometrics and Kansei Engineering

    Tomomasa Nagashima, Yoshifumi Okada and Yuzuko Nagashima,Springer,Concepts of KANSEI and Aesthetic Thoughts,(p.275),2012.10

  • Intelligent Control and Innovative Computing

    Kentaro Fukuta and Yoshifumi Okada,Springer,Informative Gene Discovery in DNA Microarray Data Using Statistical Approach (Chapter 29),(p.429),2012.02

  • マイクロアレイ データ統計解析プロトコール

    岡田吉史,羊土社,「機能グループ解析(GSEA)」・「バイクラスタリング法」,(p.254),2008.05

  • バイオデータベースとウェブツールの手とり足とり活用法

    岡田吉史・藤渕渉,羊土社,GEO,(p.253),2007.10

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Papers 【 display / non-display

  • A New Regression Model for Depression Severity Prediction Based on Correlation among Audio Features Using a Graph Convolutional Neural Network

    1) Momoko Ishimaru, Yoshifumi Okada, Ryunosuke Uchiyama, Ryo Horiguchi, and Itsuki Toyoshima,Diagnostics,vol.13,(4),2023.02

  • Multi-Input Speech Emotion Recognition Model Using Mel Spectrogram and GeMAPS

    Itsuki Toyoshima, Yoshifumi Okada, Momoko Ishimaru, Ryunosuke Uchiyama, and Mayu Tada,Sensors,vol.23,(3),2023.02

  • Classification of Depression and Its Severity Based on Multiple Audio Features Using a Graphical Convolutional Neural Network

    Momoko Ishimaru, Yoshifumi Okada, Ryunosuke Uchiyama, Ryo Horiguchi, Itsuki Toyoshima,International Journal of Environmental Research and Public Health,vol.20,(2),2023.01

  • Educational Recommendation System Utilizing Learning Styles: A Systematic Literature Review

    Vivat Thongchotchat, Yasuo Kudo, Yoshifumi Okada, and Kazuhiko Sato,IEEE Access,vol.11,(p.8988 ~ 8999),2023.01

  • End-to-End Convolutional Neural Network Model to Detect and Localize Myocardial Infarction Using 12-Lead ECG Images without Preprocessing

    Ryunosuke Uchiyama, Yoshifumi Okada, Ryuya Kakizaki and Sekito Tomioka,Bioengineering-Basel,vol.9,(9),2022.09

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International conference proceedings 【 display / non-display

  • Discrimination of ECG Abnormality based on a Normal ECG Wave Model Implementing a Denoising Model

    Kaiji Sugimoto, Saerom Lee, and Yoshifumi Okada,Proc. of IMECS2019,(p.184 ~ 187),2019.03

  • Deep Learning-based Detection of Periodic Abnormal Waves in ECG Data

    Kaiji Sugimoto, Saerom Lee and Yoshifumi Okada,Proc of IMECS2018,2018.03,Hong Kong

  • Classification of Anger Emotion using Japanese Vowel

    Kaiji Sugimoto, Saerom Lee and Yoshifumi Okada,Proc. of ICBAKE2017,(p.33 ~ 36),2017.09,Kyoto, Japan

  • Detection of Abnormal ECG Waveform Based on Linkage Pattern Mining

    Saerom Lee, Kaiji Sugimoto and Yoshifumi Okada,Proc. of ICBAKE2017,(p.37 ~ 41),2017.09,Kyoto, Japan

  • Analyzing Relationship between Upper Body Poses and Emotions Using Multiple Regression Analysis

    Misaki Ogawa, Saerom Lee, and Yoshifumi Okada,Proc of IMECS2017,(p.157 ~ 160),2017.03

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Research reports 【 display / non-display

  • ADEL診断支援・新規生命データマイニング法の開発

    岡田吉史,長島知正,福多賢太郎,室蘭工業大学サテライト・ベンチャービジネス・ラボラトリー 年報,vol.11,(p.59 ~ 61),2012.12

  • Effect of border frame by memory experiment of symbols

    安本菜々恵, 岡田吉史,室蘭工業大学サテライト・ベンチャービジネス・ラボラトリー 年報,vol.9,(p.34 ~ 35),2011.03

  • Classification method based on closed itemset mining

    吉田恵理香, 岡田吉史,室蘭工業大学サテライト・ベンチャービジネス・ラボラトリー 年報,vol.9,(p.32 ~ 33),2011.03

  • Preference description system using evatuation documents on web

    澤井政宏,岡田吉史,長島知正,室蘭工業大学サテライト・ベンチャービジネス・ラボラトリー 年報,vol.8,(p.47 ~ 50),2009.03

  • Voice recognition based on power spectrum

    大高亮,三林光,澤井政宏,福多賢太郎,岡田吉史,長島知正,室蘭工業大学サテライト・ベンチャービジネス・ラボラトリー 年報,vol.8,(p.105 ~ 106),2009.03

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Presentaion at conference, meeting, etc. 【 display / non-display

  • 音声を用いたうつ病識別のためのGraph Convolutional Neural Networkモデルの構築

    石丸桃子,堀口凌, 岡田吉史,第24回日本感性工学会大会,日本感性工学会,第24回日本感性工学会大会予稿集,2022.08.31,オンライン,Japan

  • CIimpute: 飽和集合を用いた多クラス行列データの欠損値補完

    多田真悠,岡田吉史,第24回日本感性工学会大会,日本感性工学会,第24回日本感性工学会大会予稿集,2022.08.31,オンライン,Japan

  • 機械学習による怒り感情の強度推定に関する研究

    豊島 依槻、山内 雅賀、岡田 吉史,第16回日本感性工学会春季大会,日本感性工学会,第16回日本感性工学会春季大会 予稿集,2021.03.07

  • 飽和集合を用いた欠損値補完法の改良とその評価

    多田 真悠、岡田 吉史,第16回日本感性工学会春季大会,日本感性工学会,第16回日本感性工学会春季大会 予稿集,2021.03.07

  • 音声の経年変化を考慮した話者認証に関する研究

    鈴木 夏美、岡田 吉史,第16回日本感性工学会春季大会,日本感性工学会,第16回日本感性工学会春季大会 予稿集,2021.03.07

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Works 【 display / non-display

  • SAMURAI: Gene module mining system

    2007,岡田吉史,The 7th international conference for the Critical Assessment of Microarray Data Analysis,vol.7

 

Class subject in charge 【 display / non-display

  • 情報システム概論(前半8週・Bクラス)

    2023,Department

  • 情報システム概論(前半8週・Aクラス)

    2023,Department

  • 情報学特別講義A(前半8週)

    2023,Department

  • 基盤情報学演習

    2023,Department

  • データサイエンス入門(昼間・特設クラス)(夜間主)

    2023,Department

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Education book 【 display / non-display

  • 現代社会と情報システム

    2020.04,朝倉書店

  • データサイエンス入門

    2019.09,学術図書出版社(印刷)