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Okada Yoshifumi
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Research field 【 display / non-display 】
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Bioinformatics
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Kansei Engineering
Keywords for Research Field 【 display / non-display 】
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Gene expression data analysis
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Kansei-based information retrieval
Degree 【 display / non-display 】
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Doctor of Engineering
文献間の関係を可視化する知的文献検索システムに関する研究
Academic Society 【 display / non-display 】
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Japan Society of Kansei Engineering
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Japanese Society for Engineering Education
Academic prize 【 display / non-display 】
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Certificate of Merit Award for The 2007 IAENG International Conference on Bioinformatics
2007.03.23,IAENG
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第3回生命ソフトウェア部会 優秀発表賞
2010.11.27,日本感性工学会 生命ソフトウェア部会
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第3回生命ソフトウェア部会 優秀発表賞
2010.11.27,日本感性工学会 生命ソフトウェア部会
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Best Presentation Paper Award
2010.12.08,SCIS&ISIS
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Certificate of Merit for The 2011 IAENG International Conference on Bioinformatics
2011.03.18,IAENG
Books 【 display / non-display 】
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Biometrics and Kansei Engineering
Tomomasa Nagashima, Yoshifumi Okada and Yuzuko Nagashima,Springer,Concepts of KANSEI and Aesthetic Thoughts,(p.275),2012.10
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Intelligent Control and Innovative Computing
Kentaro Fukuta and Yoshifumi Okada,Springer,Informative Gene Discovery in DNA Microarray Data Using Statistical Approach (Chapter 29),(p.429),2012.02
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マイクロアレイ データ統計解析プロトコール
岡田吉史,羊土社,「機能グループ解析(GSEA)」・「バイクラスタリング法」,(p.254),2008.05
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バイオデータベースとウェブツールの手とり足とり活用法
岡田吉史・藤渕渉,羊土社,GEO,(p.253),2007.10
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Experimental Medicine
藤渕航・岡田吉史,羊土社,GSEAによるマイクロアレイデータからの遺伝子機能セットの探索法,(p.113),2007.04
Papers 【 display / non-display 】
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Linkage Pattern Mining using Interval and Order of Pattern Appearance
Saerom Lee, Kaiji Sugimoto, and Yoshifumi Okada,IAENG International Journal of Computer Science,vol.46,(4),(p.691 ~ 698),2019.11
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Detection and localization of myocardial infarction based on a convolutional autoencoder
Kaiji Sugimoto, Yudai Kon, Saerom Lee, and Yoshifumi Okada,Knowledge-based systems,vol.178,(p.123 ~ 131),2019.08
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A Recommender System based on an Improved Simultaneous Selection Method of Query Items and Neighbors
Koki Miura, Mitsuru Takeuchi, and Yoshifumi Okada, IAENG International Journal of Computer Science,vol.43,(4),(p.406 ~ 410),2016.11
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Linkage Pattern Mining Method for Multiple Sequential Data with Noise
Saerom Lee, Takahiro Miura, Yusuke Okubo, and Yoshifumi Okada,IAENG International journal of computer science,vol.42,(4),(p.361 ~ 367),2015.11
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主体的学習を促す「与えない」演習の実践
佐藤和彦,倉重健太郎,寺本渉,岡田吉史,工藤康生,佐賀聡人,工学教育,vol.61,(3),(p.56 ~ 61),2013.05
International conference proceedings 【 display / non-display 】
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Discrimination of ECG Abnormality based on a Normal ECG Wave Model Implementing a Denoising Model
Kaiji Sugimoto, Saerom Lee, and Yoshifumi Okada,Proc. of IMECS2019,(p.184 ~ 187),2019.03
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Deep Learning-based Detection of Periodic Abnormal Waves in ECG Data
Kaiji Sugimoto, Saerom Lee and Yoshifumi Okada,Proc of IMECS2018,2018.03,Hong Kong
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Classification of Anger Emotion using Japanese Vowel
Kaiji Sugimoto, Saerom Lee and Yoshifumi Okada,Proc. of ICBAKE2017,(p.33 ~ 36),2017.09,Kyoto, Japan
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Detection of Abnormal ECG Waveform Based on Linkage Pattern Mining
Saerom Lee, Kaiji Sugimoto and Yoshifumi Okada,Proc. of ICBAKE2017,(p.37 ~ 41),2017.09,Kyoto, Japan
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Analyzing Relationship between Upper Body Poses and Emotions Using Multiple Regression Analysis
Misaki Ogawa, Saerom Lee, and Yoshifumi Okada,Proc of IMECS2017,(p.157 ~ 160),2017.03
Research reports 【 display / non-display 】
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ADEL診断支援・新規生命データマイニング法の開発
岡田吉史,長島知正,福多賢太郎,室蘭工業大学サテライト・ベンチャービジネス・ラボラトリー 年報,vol.11,(p.59 ~ 61),2012.12
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Classification method based on closed itemset mining
吉田恵理香, 岡田吉史,室蘭工業大学サテライト・ベンチャービジネス・ラボラトリー 年報,vol.9,(p.32 ~ 33),2011.03
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Effect of border frame by memory experiment of symbols
安本菜々恵, 岡田吉史,室蘭工業大学サテライト・ベンチャービジネス・ラボラトリー 年報,vol.9,(p.34 ~ 35),2011.03
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Preference description system using evatuation documents on web
澤井政宏,岡田吉史,長島知正,室蘭工業大学サテライト・ベンチャービジネス・ラボラトリー 年報,vol.8,(p.47 ~ 50),2009.03
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Report from microarray data analysis contest (CAMDA 2007)
Yoshifumi Okada,CBRC Newsletter (English Edition) 2009,(23),(p.6),2009.03
Presentaion at conference, meeting, etc. 【 display / non-display 】
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Convolutional Autoencoderを用いたうつ病の重症度識別
石丸桃子,山内雅賀,岡田吉史,生命ソフトウェア・感性工房・而立の会 合同シンポジウム2020202011,生命ソフトウェア・感性工房・而立の会 合同シンポジウム2020 講演論文集,2020.11.07
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Convolutional Autoencoderを用いた心電図データからのビート抽出
富永健太,金憂大,岡田吉史,生命ソフトウェア・感性工房・而立の会 合同シンポジウム2020,生命ソフトウェア・感性工房・而立の会 合同シンポジウム2020 講演論文集,2020.11.07
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日本語5母音の音声特徴量を用いた感情識別手法の提案
堀内翔太,山内雅賀,岡田吉史,生命ソフトウェア・感性工房・而立の会 合同シンポジウム2020,生命ソフトウェア・感性工房・而立の会 合同シンポジウム2020 講演論文集,2020.11.07
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Transformerを用いた被発話者の感情推定
鈴木智大,山内雅賀,岡田吉史,生命ソフトウェア・感性工房・而立の会 合同シンポジウム2020,生命ソフトウェア・感性工房・而立の会 合同シンポジウム2020 講演論文集,2020.11.07
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表情筋の変化を用いた嘘の自動識別に関する研究
森谷秀平,細野匠吾,岡田吉史,生命ソフトウェア・感性工房・而立の会 合同シンポジウム2020,生命ソフトウェア・感性工房・而立の会 合同シンポジウム2020 講演論文集,2020.11.07
Works 【 display / non-display 】
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SAMURAI: Gene module mining system
2007,岡田吉史,The 7th international conference for the Critical Assessment of Microarray Data Analysis,vol.7
Class subject in charge 【 display / non-display 】
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情報システム学総合演習コンピュータ知能学総合演習
2020,Department
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(前半8週)情報システム概論(Bクラス)
2020,Department
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(前半8週)情報システム概論(Aクラス)
2020,Department
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データサイエンス入門(Bクラス)
2020,Department
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データサイエンス入門(Cクラス)
2020,Department
Education book 【 display / non-display 】
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現代社会と情報システム
2020.04,朝倉書店
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データサイエンス入門
2019.09,学術図書出版社(印刷)