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Okada Yoshifumi
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Research field 【 display / non-display 】
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Bioinformatics
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Kansei Engineering
Keywords for Research Field 【 display / non-display 】
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Data mining and its applications
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Biometrics
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Deep learning and its applications
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Gene expression data analysis
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ECG analysis
Academic Society 【 display / non-display 】
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Japan Society of Kansei Engineering
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Japanese Society for Engineering Education
Academic prize 【 display / non-display 】
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Certificate of Merit Award for The 2007 IAENG International Conference on Bioinformatics
2007.03.23，IAENG
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第3回生命ソフトウェア部会 優秀発表賞
2010.11.27，日本感性工学会 生命ソフトウェア部会
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第3回生命ソフトウェア部会 優秀発表賞
2010.11.27，日本感性工学会 生命ソフトウェア部会
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Best Presentation Paper Award
2010.12.08，SCIS&ISIS
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Certificate of Merit for The 2011 IAENG International Conference on Bioinformatics
2011.03.18，IAENG
Books 【 display / non-display 】
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現代社会と情報システム
岡田吉史、小川祐紀雄、岸上順一、桑田喜隆、佐賀聡人、佐藤和彦、塩谷浩之、渡邉真也，朝倉書店，(p.142)，2020.04，978-4-254-12253-4
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Biometrics and Kansei Engineering
Tomomasa Nagashima, Yoshifumi Okada and Yuzuko Nagashima，Springer，Concepts of KANSEI and Aesthetic Thoughts，(p.275)，2012.10
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Intelligent Control and Innovative Computing
Kentaro Fukuta and Yoshifumi Okada，Springer，Informative Gene Discovery in DNA Microarray Data Using Statistical Approach (Chapter 29)，(p.429)，2012.02
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マイクロアレイ データ統計解析プロトコール
岡田吉史，羊土社，「機能グループ解析（ＧＳＥA)」・「バイクラスタリング法」，(p.254)，2008.05
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バイオデータベースとウェブツールの手とり足とり活用法
岡田吉史・藤渕渉，羊土社，GEO，(p.253)，2007.10
Papers 【 display / non-display 】
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Multi-Input Speech Emotion Recognition Model Using Mel Spectrogram and GeMAPS
Itsuki Toyoshima, Yoshifumi Okada, Momoko Ishimaru, Ryunosuke Uchiyama, and Mayu Tada，Sensors，vol.23，(3)，2023.02
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A New Regression Model for Depression Severity Prediction Based on Correlation among Audio Features Using a Graph Convolutional Neural Network
1) Momoko Ishimaru, Yoshifumi Okada, Ryunosuke Uchiyama, Ryo Horiguchi, and Itsuki Toyoshima，Diagnostics，vol.13，(4)，2023.02
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Educational Recommendation System Utilizing Learning Styles: A Systematic Literature Review
Vivat Thongchotchat, Yasuo Kudo, Yoshifumi Okada, and Kazuhiko Sato，IEEE Access，vol.11，(p.8988 ～ 8999)，2023.01
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Classification of Depression and Its Severity Based on Multiple Audio Features Using a Graphical Convolutional Neural Network
Momoko Ishimaru, Yoshifumi Okada, Ryunosuke Uchiyama, Ryo Horiguchi, Itsuki Toyoshima，International Journal of Environmental Research and Public Health，vol.20，(2)，2023.01
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End-to-End Convolutional Neural Network Model to Detect and Localize Myocardial Infarction Using 12-Lead ECG Images without Preprocessing
Ryunosuke Uchiyama, Yoshifumi Okada, Ryuya Kakizaki and Sekito Tomioka，Bioengineering-Basel，vol.9，(9)，2022.09
International conference proceedings 【 display / non-display 】
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Filtrate Estimation from Filter Press Process in a Water Treatment Facility based on Image Analysis
Poltak Rumahorbo, Stefan Baar, Satoshi Kondo, Nobuhiro Yazawa, Hiroki Ito, Jun Sugimoto, Yoshifumi Okada, Kazuhiko Sato and Shinya Watanabe，Proc. of SCIS&ISIS2024，2024.11，Himeji
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Discrimination of ECG Abnormality based on a Normal ECG Wave Model Implementing a Denoising Model
Kaiji Sugimoto, Saerom Lee, and Yoshifumi Okada，Proc. of IMECS2019，(p.184 ～ 187)，2019.03
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Deep Learning-based Detection of Periodic Abnormal Waves in ECG Data
Kaiji Sugimoto, Saerom Lee and Yoshifumi Okada，Proc of IMECS2018，2018.03，Hong Kong
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Detection of Abnormal ECG Waveform Based on Linkage Pattern Mining
Saerom Lee, Kaiji Sugimoto and Yoshifumi Okada，Proc. of ICBAKE2017，(p.37 ～ 41)，2017.09，Kyoto, Japan
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Classification of Anger Emotion using Japanese Vowel
Kaiji Sugimoto, Saerom Lee and Yoshifumi Okada，Proc. of ICBAKE2017，(p.33 ～ 36)，2017.09，Kyoto, Japan
Research reports 【 display / non-display 】
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ADEL診断支援・新規生命データマイニング法の開発
岡田吉史，長島知正，福多賢太郎，室蘭工業大学サテライト・ベンチャービジネス・ラボラトリー 年報，vol.11，(p.59 ～ 61)，2012.12
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Effect of border frame by memory experiment of symbols
安本菜々恵, 岡田吉史，室蘭工業大学サテライト・ベンチャービジネス・ラボラトリー 年報，vol.9，(p.34 ～ 35)，2011.03
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Classification method based on closed itemset mining
吉田恵理香, 岡田吉史，室蘭工業大学サテライト・ベンチャービジネス・ラボラトリー 年報，vol.9，(p.32 ～ 33)，2011.03
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Preference description system using evatuation documents on web
澤井政宏，岡田吉史，長島知正，室蘭工業大学サテライト・ベンチャービジネス・ラボラトリー 年報，vol.8，(p.47 ～ 50)，2009.03
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Voice recognition based on power spectrum
大高亮，三林光，澤井政宏，福多賢太郎，岡田吉史，長島知正，室蘭工業大学サテライト・ベンチャービジネス・ラボラトリー 年報，vol.8，(p.105 ～ 106)，2009.03
Presentaion at conference, meeting, etc. 【 display / non-display 】
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音声を用いたうつ病識別のためのGraph Convolutional Neural Networkモデルの構築
石丸桃子，堀口凌, 岡田吉史，第24回日本感性工学会大会，日本感性工学会，第24回日本感性工学会大会予稿集，2022.08.31，オンライン，Japan
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CIimpute: 飽和集合を用いた多クラス行列データの欠損値補完
多田真悠,岡田吉史，第24回日本感性工学会大会，日本感性工学会，第24回日本感性工学会大会予稿集，2022.08.31，オンライン，Japan
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機械学習による怒り感情の強度推定に関する研究
豊島 依槻、山内 雅賀、岡田 吉史，第16回日本感性工学会春季大会，日本感性工学会，第16回日本感性工学会春季大会 予稿集，2021.03.07
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飽和集合を用いた欠損値補完法の改良とその評価
多田 真悠、岡田 吉史，第16回日本感性工学会春季大会，日本感性工学会，第16回日本感性工学会春季大会 予稿集，2021.03.07
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音声の経年変化を考慮した話者認証に関する研究
鈴木 夏美、岡田 吉史，第16回日本感性工学会春季大会，日本感性工学会，第16回日本感性工学会春季大会 予稿集，2021.03.07
Works 【 display / non-display 】
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SAMURAI: Gene module mining system
2007，岡田吉史，The 7th international conference for the Critical Assessment of Microarray Data Analysis，vol.7
Class subject in charge 【 display / non-display 】
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基盤情報学演習
2024，Department
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情報システム概論（前半８週・Bクラス）
2024，Department
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情報システム概論（前半８週・Aクラス）
2024，Department
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情報学特別講義Ａ（前半８週）
2024，Department
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データサイエンス入門
2024，Department
Education book 【 display / non-display 】
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現代社会と情報システム
2020.04，朝倉書店
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データサイエンス入門
2019.09，学術図書出版社（印刷）