|
|
Okada Yoshifumi
|
Research field 【 display / non-display 】
-
Bioinformatics
-
Kansei Engineering
Keywords for Research Field 【 display / non-display 】
-
Gene expression data analysis
-
Kansei-based information retrieval
Degree 【 display / non-display 】
-
Doctor of Engineering
文献間の関係を可視化する知的文献検索システムに関する研究
Academic Society 【 display / non-display 】
-
Japan Society of Kansei Engineering
-
Japanese Society for Engineering Education
Academic prize 【 display / non-display 】
-
Certificate of Merit Award for The 2007 IAENG International Conference on Bioinformatics
2007.03.23，IAENG
-
第3回生命ソフトウェア部会 優秀発表賞
2010.11.27，日本感性工学会 生命ソフトウェア部会
-
第3回生命ソフトウェア部会 優秀発表賞
2010.11.27，日本感性工学会 生命ソフトウェア部会
-
Best Presentation Paper Award
2010.12.08，SCIS&ISIS
-
Certificate of Merit for The 2011 IAENG International Conference on Bioinformatics
2011.03.18，IAENG
Books 【 display / non-display 】
-
Biometrics and Kansei Engineering
Tomomasa Nagashima, Yoshifumi Okada and Yuzuko Nagashima，Springer，Concepts of KANSEI and Aesthetic Thoughts，(p.275)，2012.10
-
Intelligent Control and Innovative Computing
Kentaro Fukuta and Yoshifumi Okada，Springer，Informative Gene Discovery in DNA Microarray Data Using Statistical Approach (Chapter 29)，(p.429)，2012.02
-
マイクロアレイ データ統計解析プロトコール
岡田吉史，羊土社，「機能グループ解析（ＧＳＥA)」・「バイクラスタリング法」，(p.254)，2008.05
-
バイオデータベースとウェブツールの手とり足とり活用法
岡田吉史・藤渕渉，羊土社，GEO，(p.253)，2007.10
-
Experimental Medicine
藤渕航・岡田吉史，羊土社，GSEAによるマイクロアレイデータからの遺伝子機能セットの探索法，(p.113)，2007.04
Papers 【 display / non-display 】
-
Linkage Pattern Mining using Interval and Order of Pattern Appearance
Saerom Lee, Kaiji Sugimoto, and Yoshifumi Okada，IAENG International Journal of Computer Science，vol.46，(4)，(p.691 ～ 698)，2019.11
-
Detection and localization of myocardial infarction based on a convolutional autoencoder
Kaiji Sugimoto, Yudai Kon, Saerom Lee, and Yoshifumi Okada，Knowledge-based systems，vol.178，(p.123 ～ 131)，2019.08
-
A Recommender System based on an Improved Simultaneous Selection Method of Query Items and Neighbors
Koki Miura, Mitsuru Takeuchi, and Yoshifumi Okada， IAENG International Journal of Computer Science，vol.43，(4)，(p.406 ～ 410)，2016.11
-
Linkage Pattern Mining Method for Multiple Sequential Data with Noise
Saerom Lee, Takahiro Miura, Yusuke Okubo, and Yoshifumi Okada，IAENG International journal of computer science，vol.42，(4)，(p.361 ～ 367)，2015.11
-
主体的学習を促す「与えない」演習の実践
佐藤和彦，倉重健太郎，寺本渉，岡田吉史，工藤康生，佐賀聡人，工学教育，vol.61，(3)，(p.56 ～ 61)，2013.05
International conference proceedings 【 display / non-display 】
-
Discrimination of ECG Abnormality based on a Normal ECG Wave Model Implementing a Denoising Model
Kaiji Sugimoto, Saerom Lee, and Yoshifumi Okada，Proc. of IMECS2019，(p.184 ～ 187)，2019.03
-
Deep Learning-based Detection of Periodic Abnormal Waves in ECG Data
Kaiji Sugimoto, Saerom Lee and Yoshifumi Okada，Proc of IMECS2018，2018.03，Hong Kong
-
Classification of Anger Emotion using Japanese Vowel
Kaiji Sugimoto, Saerom Lee and Yoshifumi Okada，Proc. of ICBAKE2017，(p.33 ～ 36)，2017.09，Kyoto, Japan
-
Detection of Abnormal ECG Waveform Based on Linkage Pattern Mining
Saerom Lee, Kaiji Sugimoto and Yoshifumi Okada，Proc. of ICBAKE2017，(p.37 ～ 41)，2017.09，Kyoto, Japan
-
Analyzing Relationship between Upper Body Poses and Emotions Using Multiple Regression Analysis
Misaki Ogawa, Saerom Lee, and Yoshifumi Okada，Proc of IMECS2017，(p.157 ～ 160)，2017.03
Research reports 【 display / non-display 】
-
ADEL診断支援・新規生命データマイニング法の開発
岡田吉史，長島知正，福多賢太郎，室蘭工業大学サテライト・ベンチャービジネス・ラボラトリー 年報，vol.11，(p.59 ～ 61)，2012.12
-
Classification method based on closed itemset mining
吉田恵理香, 岡田吉史，室蘭工業大学サテライト・ベンチャービジネス・ラボラトリー 年報，vol.9，(p.32 ～ 33)，2011.03
-
Effect of border frame by memory experiment of symbols
安本菜々恵, 岡田吉史，室蘭工業大学サテライト・ベンチャービジネス・ラボラトリー 年報，vol.9，(p.34 ～ 35)，2011.03
-
Preference description system using evatuation documents on web
澤井政宏，岡田吉史，長島知正，室蘭工業大学サテライト・ベンチャービジネス・ラボラトリー 年報，vol.8，(p.47 ～ 50)，2009.03
-
Report from microarray data analysis contest (CAMDA 2007)
Yoshifumi Okada，CBRC Newsletter (English Edition) 2009，(23)，(p.6)，2009.03
Presentaion at conference, meeting, etc. 【 display / non-display 】
-
Convolutional Autoencoderを用いたうつ病の重症度識別
石丸桃子，山内雅賀，岡田吉史，生命ソフトウェア・感性工房・而立の会 合同シンポジウム2020202011，生命ソフトウェア・感性工房・而立の会 合同シンポジウム2020 講演論文集，2020.11.07
-
Convolutional Autoencoderを用いた心電図データからのビート抽出
富永健太，金憂大，岡田吉史，生命ソフトウェア・感性工房・而立の会 合同シンポジウム2020，生命ソフトウェア・感性工房・而立の会 合同シンポジウム2020 講演論文集，2020.11.07
-
日本語５母音の音声特徴量を用いた感情識別手法の提案
堀内翔太，山内雅賀，岡田吉史，生命ソフトウェア・感性工房・而立の会 合同シンポジウム2020，生命ソフトウェア・感性工房・而立の会 合同シンポジウム2020 講演論文集，2020.11.07
-
Transformerを用いた被発話者の感情推定
鈴木智大，山内雅賀，岡田吉史，生命ソフトウェア・感性工房・而立の会 合同シンポジウム2020，生命ソフトウェア・感性工房・而立の会 合同シンポジウム2020 講演論文集，2020.11.07
-
表情筋の変化を用いた嘘の自動識別に関する研究
森谷秀平，細野匠吾，岡田吉史，生命ソフトウェア・感性工房・而立の会 合同シンポジウム2020，生命ソフトウェア・感性工房・而立の会 合同シンポジウム2020 講演論文集，2020.11.07
Works 【 display / non-display 】
-
SAMURAI: Gene module mining system
2007，岡田吉史，The 7th international conference for the Critical Assessment of Microarray Data Analysis，vol.7
Class subject in charge 【 display / non-display 】
-
情報システム学総合演習コンピュータ知能学総合演習
2020，Department
-
（前半8週）情報システム概論（Bクラス）
2020，Department
-
（前半8週）情報システム概論（Aクラス）
2020，Department
-
データサイエンス入門（Bクラス）
2020，Department
-
データサイエンス入門（Cクラス）
2020，Department
Education book 【 display / non-display 】
-
現代社会と情報システム
2020.04，朝倉書店
-
データサイエンス入門
2019.09，学術図書出版社（印刷）