Personnel Information

写真a

Shioya Hiroyuki


The master's program in charge

Division of Information and Electronic Engineering

The doctoral program in charge

Division of Engineering

The department in charge

Department of Information and Electronic Engineering

Job title

Professor

E-mail Address

E-mail address

Research field 【 display / non-display

  • Information Engineering

Keywords for Research Field 【 display / non-display

  • Stochastic systems

Graduate school・major, etc. 【 display / non-display

  • Hokkaido University

    1990.03,Faculty of Science,数学科,Graduate

Academic Society 【 display / non-display

  • IPSJ

  • 日本神経回路学会

  • Optical Society of America

  • IEICE

Academic prize 【 display / non-display

  • Recognition Award

    2006.09,Joint 3rd International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 7th International Symposium on advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS 2006)

  • 情報処理学会北海道支部 技術研究賞

    2016.10.01,情報処理学会北海道支部

 

データ解析のための基礎理論と応用システム

表現力が高いデータ学習モデルによるデータ解析

Purpose of Research

情報処理を効率よく導き出すデータ解析手法を確立

高度情報化社会による膨大なデータを正しく処理し、利用することは、社会のあらゆる分野で重要となっている。情報数理の基礎・応用研究により、複雑な新しいデータから、最適な処理を効率よく導き出すことのできるデータ解析手法を確立する。

Summary of Research

混合モデルによる協調型学習

データが欠けていたり、他のデータが混じっているなどデータが完全ではない状況で解析を行うことを前提とした研究に取り組んでいる。文殊の知恵のごとくに、不完全なデータから、個別の学習済み学習機械を組み合わせることで、未知のデータに対する表現力が高いアンサンブル学習モデルを基盤として学習モデルの基礎理論と応用研究を行っている。

Research Content

Features / Benefits of Research

1.Point of research 2.Research of novelty
  • 異なる情報群の混ぜ方のための確率モデルの構築
  • アンサンブル学習のための確率モデルの構築
3.Primacy of Technology 4.Situation of patent-related
  • 異なる情報の良い混ぜ方に関するアルゴリズムおよび数理的妥当性の理論的解析
 

Books 【 display / non-display

  • 機能構造科学入門 ~3D活性サイトと物質デザイン~

    (監修)大門寛,佐々木裕次(執筆)石井宏幸,岡大地,久保園芳博,郷原一寿,小林伸彦,佐々木裕次,塩谷浩之,大門寛,鷹野優,林好一,広瀬賢二,福村知昭,松井文彦,松下智裕,森川良忠,山崎順,山田容子,若林裕助,丸善出版,ナノ構造体・1分子イメージング,位相回復問題,(p.166),2016.07,978-4-621-30060-2

  • 統計的推定 最小距離手法

    A. Basu H. Shioya and C. Park,CRC press,information divergence,(p.450),2011.06

  • Cognitive approach to deta learning

    久保田直行,川本一彦,今井倫太,工藤卓,小嶋秀樹,塩谷浩之,延原肇,古山博之,森善一,電気学会,認知的アプローチによるデータ学習の理解,(p.58),2009.11

Papers 【 display / non-display

  • A Support Construction for CT Image Based on K-Means Clustering

    Wisan Dhammatorn, Hiroyuki Shioya,Journal of Computer and Communications,vol.5,(p.137 ~ 151),2017.01

  • An Image Reconstruction Method for Sparse CT Based on Evolutionary Multi-criterion Optimization Method Considering the Characteristics of Fourier Spectrum

    長舟 和馬 , 渡邉 真也 , 塩谷 浩之,情報処理学会論文誌 数理モデル化と応用(TOM),vol.8,(1),(p.45 ~ 61),2015.03

  • K-means clustering for support construction in diffractive imaging

    Shunsuke Hattanda, Hiroyuki Shioya, Yosuke Maehara, and Kazutoshi Gohara,Journal of the Optical Society of America, A,vol.31,(3),(p.470 ~ 474),2014.03

  • A Policy-Improving System for Adaptability to Dynamic Environments Using Mixture Probability and Clustering Distribution

    Uthai Phommasak, Daisuke Kitakoshi, Jun Mao, Hiroyuki Shioya,Journal of Computer and Communications,(2),(p.210 ~ 219),2014.02

  • A Refinement of Extracting Approximate Symmetry Planes Based on Least Square

    Jun Mao, Hiroyuki Shioya,Journal of Computer and Communications,(2),(p.188 ~ 195),2014.02

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International conference proceedings 【 display / non-display

  • A Hybrid Method of CT Algorithms Using Total Variation, Iterative FT and Support Construction

    Wisan Dhammatorn, Hiroyuki Shioya ,A Hybrid Method of CT Algorithms Using Total Variation, Iterative FT and Support Construction,(p.989 ~ 992),2016.08,Sapporo

  • An adaptation system to unknown environment by modifying the parameters of profit sharing method and using mixture probability

    Phonnasaku Uthai, Daisuke Kitakoshi, Hiroyuki Shioya,Proceedings of International Workshop on Advanced Computational,vol.CD-ROM,(CD-ROM),(p.CD-ROM ~ ),2011.10,Suzhou,CHINA

  • Phase retrieval based on an evolutionary multicriterion optimisation method

    Shinya Watanabe,Hiroyuki Shioya and Kazutoshi Gohara,Proceedings of World Congress of Computational Intelligence 2010,vol.in press,(in press),(p.in press ~ ),IEEE,2010.07,Barselona (Spain)

  • Noise Tolerance of an On-Line Adaptive Learning System using a Mixture of Bayesian Networks

    D. Kitakoshi H. Shioya and R. Nakano,Proceedings of SCIS&ISIS 2008,vol.CD-ROM 版,(CD-ROM 版),(p.1288 ~ 1292),Japan SOciety for Fuzzy Theory and intelligent informatics (SOFT),2008.09,Nagoya

  • Mixture Model based Representation of Information Integration

    Masato Uchida,Hiroyuki Shioya,Yousuke Maehara,Proceedings of SCIS&ISIS 2008,vol.CD-ROM version,(CD-ROM version),(p.1020 ~ 1025),Japan SOciety for Fuzzy Theory and intelligent informatics (SOFT),2008.09,Nagoya

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Editorial and Commentary 【 display / non-display

  • Phase Retrieval - Algorithm and Compuation -

    塩谷浩之,郷原一寿,The Societies of Instruments and control,vol.50,(5),(p.332 ~ 337),2011.05

Research reports 【 display / non-display

  • 複素位相回復アルゴリズムに関する検討

    市橋克哉, 塩谷浩之, 前原洋祐, 山﨑順, 郷原一寿,電子情報通信学会 技術研究報告,vol.116,(495),(p.137 ~ 142),2017.03

  • 位相回復像群による球殻構造の内部解析

    山本大稀, 市橋克哉, 塩谷浩之, 広林茂樹, 郷原一寿,電子情報通信学会技術研究報告(画像工学研究会),vol.115,(459 ),(p.41 ~ 46),2016.02

  • 位相回復像群による球殻構造の中心推定

    市橋克哉, 山本大稀, 塩谷浩之, 広林茂樹, 郷原一寿,電子情報通信学会技術研究報告(画像工学研究会),vol.115,(308),(p.35 ~ 40),2015.11

  • 高い周波数分解能解析を用いた局所的な画像修復法

    犬塚祐也, 坂下和樹, 長谷川昌也, 廣林茂樹, 参沢匡将, 塩谷浩之,電子情報通信学会技術研究報告,vol.115,(308),(p.1 ~ 5),2015.11

  • 欠損領域を含むフーリエ強度からの位相回復における動的サポート構成法の比較検討

    市橋克哉, 塩谷浩之, 前原洋祐, 郷原一寿,電子情報通信学会技術研究報告(画像工学研究会),vol.114,(460),(p.107 ~ 112),2015.02

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Presentaion at conference, meeting, etc. 【 display / non-display

  • A Study on Kendama-techniques Judgement Using Convolutional Neural Networks

    佐藤 寛己,塩谷 浩之,2017 年 電子情報通信学会総合大会,電子情報通信学会,2017 年 電子情報通信学会総合大会 予稿集,(p.83-83),2017.03.22,名古屋,日本

  • A Study on Preparing Vital Data for Medical Event Matching Using Deep Learning

    中島一樹,塩谷浩之,鈴木貴士,井上潤,吉川景輔,2017 年 電子情報通信学会総合大会,電子情報通信学会,2017 年 電子情報通信学会総合大会予稿集,(p.140-140),2017.03.22,名古屋,日本

  • A study on complex phase retrieval from the Fourier intensity with a missing region

    市橋克哉,塩谷浩之,前原洋祐,山崎順,郷原一寿,2017 年電子情報通信学会総合大会,電子情報通信学会,2017 年電子情報通信学会総合大会予稿集,(p.43-43),2017.03.22,名古屋,日本

  • Regression-learning model using hatching and stocking data of Salmon

    小林賢哉,佐藤寛己,塩谷浩之,春日井 潔,岸上順一,2017 年 電子情報通信学会総合大会,電子情報通信学会,2017 年 電子情報通信学会総合大会予稿集,(p.142-142),2017.03.22,名古屋,日本

  • タイコグラフィ法における逐次平均化回復像分布の検討

    市橋克哉,塩谷浩之,前原洋祐,山崎順,郷原一寿,科研費 新学術 3D活性サイト科学 第五回成果報告会,科研費 新学術 3D活性サイト科学,科研費 新学術 3D活性サイト科学 第五回成果報告会要旨集,(p.32-32),2017.03.04,静岡,日本

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Patent and utility model acquisition 【 display / non-display

  • フーリエ反復位相回復法

    日本,特願2012-099896,特開2012-238588,6004323

  • ボウリング競技者の投球とボール性能に基づくボウリングボール選択手法

    日本,特願2017-045940

 

Class subject in charge 【 display / non-display

  • 情報システム学総合演習

    2017,Department

  • 確率・統計

    2017,Department

  • 情報理論

    2017,Department

  • システム工学

    2017,Department

  • 情報数理工学特論B

    2017,Master's program

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Education paper 【 display / non-display

  • オンデマンドストリーミング映像を用いた学習支援教材システム

    2006.03,曽我聰起,塩谷浩之,杉岡一郎,大学情報システム環境研究,vol.Vol. 9, (p.75-81)

  • オンデマンドサービスを利用したコンピュータリテラシーのための学習支援システム

    2005.06,曽我聰起,塩谷浩之,杉岡一郎,CIEC会誌,vol.Vol.18, (p.136-144)