出身大学院・研究科等 【 表示 ／ 非表示 】
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北海道大学
2015年03月，博士，情報科学研究科，システム情報科学，修了，日本国
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北海道大学
2012年03月，修士，情報科学研究科，システム情報科学，修了，日本国
職歴 【 表示 ／ 非表示 】
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東芝エネルギーシステムズ株式会社 主務
2018年10月01日 ～ 2022年01月31日
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株式会社東芝
2015年04月01日 ～ 2018年09月30日
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日本学術振興会 特別研究員ＤＣ２
2014年04月01日 ～ 2015年03月31日
学術賞 【 表示 ／ 非表示 】
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電気学会 静止器技術委員会 優秀奨励賞
2013年02月，電気学会
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CEFC2014 Best Paper Prize
2014年05月，IEEE
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平成26年度電気情報関係学会北海道支部大会 優秀発表賞
2014年10月，電気学会 北海道支部
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パワーアカデミー萌芽研究優秀賞
2015年03月，パワーアカデミー
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第７２回電気学術振興賞（論文賞）
2016年04月，電気学会
その他の受賞（官庁・民間団体表彰、感謝状等） 【 表示 ／ 非表示 】
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北海道大学 財団法人北海道大学クラーク記念財団 クラーク賞
2010年03月，財団法人北海道大学クラーク記念財団
論文 【 表示 ／ 非表示 】
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An inerter-integrated wave energy converter for vibration mitigation of offshore floating buoys and its experimental validation
Kenji Yoshimizu, Takahiro Sato, Takehiko Asai, Urara Watanabe, Shota Tsukamoto, Yudai Nemoto, Yoshihiro Taniyama，Ocean Engineering，303巻，1号，Article Number:117789，2024年04月
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A topology optimization of on-chip planar inductor based on evolutional on/off method and CMA-ES
Takahiro Sato, Kota Watanabe，COMPEL - The international journal for computation and mathematics in electrical and electronic engineering，2024年04月
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A Data-Driven Automatic Design of Induction Motors Based on Tree Search and Reinforcement Learning Considering Multiple Objectives
Takahiro Sato, Kota Watanabe，IEEE Transactions on Magnetics，60巻，3号，Article Number:8201204，2023年09月
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Topology optimization and parameter optimization hybridized by mesh smoothing for IPMSM design
Zhen Sun, Takahiro Sato, Kota Watanabe，COMPEL - The international journal for computation and mathematics in electrical and electronic engineering，42巻，5号，(頁 1131 ～ 1145)，2023年08月
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Topology Optimization of a Switched Reluctance Machine by Electromagnetic-Structural Multiphysics Finite Element Analysis
Zhen Sun, Hiroto Otsuki, Takahiro Sato, Kota Watanabe，IEEE Transactions on Magnetics，60巻，3号，Article Number:8100205，2023年08月
国際会議Proceedings 【 表示 ／ 非表示 】
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A Fast Physics-informed Neural Network Based on Extreme Learning Machine for Solving Magnetostatic Problems
Takahiro Sato, Hidenori Sasaki, Yuki Sato，2023 24th International Conference on the Computation of Electromagnetic Fields，Article Number:9798350301052，2024年01月，京都
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A Topology Optimization of Hydroelectric Generator Using Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy
Takahiro Sato, Masafumi Fujita, Masashi Okubo, Hiroaki Ishizuka，2020 23rd International Conference on Electrical Machines and Systems (ICEMS)，2020年11月
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A Bistable Vibration Energy Harvester with Closed Magnetic Circuit
Takahiro Sato, Takeshi Sugisawa, Hajime Igarashi，Journal of Physics: Conference Series，557巻，Article Number:012081，2014年12月
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A New Wideband Electromagnetic Vibration Energy Harvester with Chaotic Oscillation
Takahiro Sato, Hajime Igarashi，Journal of Physics: Conference Series，467巻，Article Number:012129，2013年12月，London
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Acquisition of adaptive walking behaviors using machine learning with Central Pattern Generator
Takahiro Sato, Kota Watanabe, Hajime Igarashi，The 2010 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)，2010年07月
論説・解説 【 表示 ／ 非表示 】
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木構造表現を用いた電気機器の自動最適設計に向けた検討
電気学会誌，143巻，10号，2023年10月
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木構造と強化学習による電気機器の設計データを活用した自動設計法
佐藤孝洋，日本AEM学会誌，30巻，4号，(頁 379 ～ 383)，2023年01月
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電磁誘導型振動発電-非線形振動による広帯域化-
佐藤孝洋、五十嵐一，日本AEM学会誌，22巻，3号，(頁 374 ～ 379)，2014年10月
学会等発表 【 表示 ／ 非表示 】
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既存の最適化結果を活用したIPMモータの自動設計法
代田航大、佐藤孝洋、渡邊浩太、杉本麻梨子、新谷翔吾、鈴木信行，令和６年電気学会全国大会，電気学会，令和６年電気学会全国大会講演論文集，(頁 5-041)，2024年03月14日，徳島市
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強化学習を応用した回転機の自動設計法
佐藤孝洋，令和６年電気学会全国大会，電気学会，令和６年電気学会全国大会講演論文集，(頁 S11-6)，2024年03月14日，徳島市
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確率共振波力発電機の設計と試験結果
小澤友希、田畑郁弥、佐藤孝洋，令和６年電気学会全国大会，電気学会，令和６年電気学会全国大会講演論文集，(頁 2-121)，2024年03月14日，徳島市
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確率共振浮体式波力発電機におけるエネルギー構造と可動物体質量が発電特性に与える影響
田畑郁弥、小澤友希、佐藤孝洋，令和６年電気学会全国大会，電気学会，令和６年電気学会全国大会講演論文集，(頁 2-122)，2024年03月14日，徳島市
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Physics Informed Neural Networksを用いた二次元静磁界推定に関する基礎検討
鈴木勇大、佐々木秀徳、佐藤孝洋、佐藤佑樹，令和６年電気学会全国大会，電気学会，令和６年電気学会全国大会講演論文集，(頁 3-085)，2024年03月14日，徳島市
共同研究の実績 【 表示 ／ 非表示 】
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大企業
2022年11月01日，4210000(円)
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大企業
2022年10月19日，494000(円)
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大企業
2022年06月21日，429000(円)
科学研究費助成事業 【 表示 ／ 非表示 】
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確率共振の活用による浮体式波力発電システムの高稼働率化
2023年度 ～ 2025年度，基盤研究（C），23K04247
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量子アニーリングと3次元トポロジー最適化による核融合コイルの新構造創出
2023年度 ～ 2025年度，基盤研究（C），23K03826
担当授業科目 【 表示 ／ 非表示 】
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電気電子工学実験B（週２回開講）
2023年度，学部
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電磁エネルギー変換工学（夜間・電気）
2023年度，学部
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電磁エネルギー変換工学（電気電子）
2023年度，学部
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電気電子工学実験Ｂ（週２回開講）
2023年度，学部
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電磁エネルギー工学特論
2023年度，博士前期課程