出身大学院・研究科等 【 表示 ／ 非表示 】
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北海道大学
2015年03月，博士，情報科学研究科，システム情報科学，修了，日本国
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北海道大学
2012年03月，修士，情報科学研究科，システム情報科学，修了，日本国
職歴 【 表示 ／ 非表示 】
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東芝エネルギーシステムズ株式会社 主務
2018年10月01日 ～ 2022年01月31日
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株式会社東芝
2015年04月01日 ～ 2018年09月30日
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日本学術振興会 特別研究員ＤＣ２
2014年04月01日 ～ 2015年03月31日
学術賞 【 表示 ／ 非表示 】
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電気学会 静止器技術委員会 優秀奨励賞
2013年02月，電気学会
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CEFC2014 Best Paper Prize
2014年05月，IEEE
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平成26年度電気情報関係学会北海道支部大会 優秀発表賞
2014年10月，電気学会 北海道支部
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パワーアカデミー萌芽研究優秀賞
2015年03月，パワーアカデミー
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第７２回電気学術振興賞（論文賞）
2016年04月，電気学会
その他の受賞（官庁・民間団体表彰、感謝状等） 【 表示 ／ 非表示 】
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北海道大学 財団法人北海道大学クラーク記念財団 クラーク賞
2010年03月，財団法人北海道大学クラーク記念財団
論文 【 表示 ／ 非表示 】
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Prediction of Motor Characteristic Maps via Deep Operator Networks for Topology Optimization
Hidenori Sasaki, Kazuhisa Iwata, Takahiro Sato, Yuki Sato，IEEE Transactions on Magnetics，2024年10月
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A Topology Optimization of Electromagnetic Devices Based on Kernel Ridge Regression as a Variant of Gaussian Network-based Shape Representation
Takahiro Sato, Kota Watanabe, Hajime Igarashi，IEEE Transactions on Magnetics，2024年08月
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An inerter-integrated wave energy converter for vibration mitigation of offshore floating buoys and its experimental validation
Kenji Yoshimizu, Takahiro Sato, Takehiko Asai, Urara Watanabe, Shota Tsukamoto, Yudai Nemoto, Yoshihiro Taniyama，Ocean Engineering，303巻，1号，Article Number:117789，2024年04月
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A topology optimization of on-chip planar inductor based on evolutional on/off method and CMA-ES
Takahiro Sato, Kota Watanabe，COMPEL - The international journal for computation and mathematics in electrical and electronic engineering，43巻，4号，(頁 920 ～ 931)，2024年04月
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A Data-Driven Automatic Design of Induction Motors Based on Tree Search and Reinforcement Learning Considering Multiple Objectives
Takahiro Sato, Kota Watanabe，IEEE Transactions on Magnetics，60巻，3号，Article Number:8201204，2023年09月
国際会議Proceedings 【 表示 ／ 非表示 】
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A Data-Driven Optimization Method for Strongly Non-Separable Mixed-Integer Problems
2024 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2024) in IEEE WCCI 2024，Proc. 2024 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2024) in IEEE WCCI 2024，2024年08月
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A Fast Physics-informed Neural Network Based on Extreme Learning Machine for Solving Magnetostatic Problems
Takahiro Sato, Hidenori Sasaki, Yuki Sato，2023 24th International Conference on the Computation of Electromagnetic Fields，Article Number:9798350301052，2024年01月，京都
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A Topology Optimization of Hydroelectric Generator Using Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy
Takahiro Sato, Masafumi Fujita, Masashi Okubo, Hiroaki Ishizuka，2020 23rd International Conference on Electrical Machines and Systems (ICEMS)，2020年11月
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A Bistable Vibration Energy Harvester with Closed Magnetic Circuit
Takahiro Sato, Takeshi Sugisawa, Hajime Igarashi，Journal of Physics: Conference Series，557巻，Article Number:012081，2014年12月
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A New Wideband Electromagnetic Vibration Energy Harvester with Chaotic Oscillation
Takahiro Sato, Hajime Igarashi，Journal of Physics: Conference Series，467巻，Article Number:012129，2013年12月，London
論説・解説 【 表示 ／ 非表示 】
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木構造表現を用いた電気機器の自動最適設計に向けた検討
電気学会誌，143巻，10号，2023年10月
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木構造と強化学習による電気機器の設計データを活用した自動設計法
佐藤孝洋，日本AEM学会誌，30巻，4号，(頁 379 ～ 383)，2023年01月
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電磁誘導型振動発電-非線形振動による広帯域化-
佐藤孝洋、五十嵐一，日本AEM学会誌，22巻，3号，(頁 374 ～ 379)，2014年10月
学会等発表 【 表示 ／ 非表示 】
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突然変異を考慮した高探索性能なトポロジー最適化手法の検討
高橋征也、佐藤孝洋、泉井一浩、渡邉真也，進化計算シンポジウム2024，進化計算シンポジウム2024講演論文集，(頁 P2-05)，2024年12月20日
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A Coupled Analysis of Nonlinear Vibration Energy Harvester Based on Predictor-corrector Approach
Takahiro Sato ，The 27th International Conference on Electrical Machines and Systems，Procf. ICEMS2024，(頁 PS4-8-7)，2024年11月26日，日本国
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ラベルを用いたGANによる画像生成法の電気機器への応用
大山 瑞貴, 佐藤 孝洋，令和6年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会，令和6年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会，(頁 150)，2024年11月02日
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カーネルレベルセット関数を用いた進化型トポロジー最適化における正則化項と製造性制約の影響
佐藤 孝洋, 渡邊 浩太, 五十嵐 一, 真田 拓弥, 佐々木 智則，第37回 機械学会 計算力学講演会，日本機械学会，第37回機械学会計算力学講演会予稿集，(頁 OS-0105)，2024年10月18日
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可変界磁確率共振波力発電機の解析と設計
小澤 友希, 佐藤 孝洋，第37回 機械学会 計算力学講演会，日本機械学会，第37回機械学会計算力学講演会予稿集，(頁 OS-1607)，2024年10月18日
共同研究の実績 【 表示 ／ 非表示 】
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大企業
2023年11月07日，769600(円)
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大企業
2023年10月30日，500000(円)
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大企業
2023年04月27日，769600(円)
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大企業
2023年04月20日，500000(円)
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大企業
2022年11月01日，4210000(円)
科学研究費助成事業 【 表示 ／ 非表示 】
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量子アニーリングと3次元トポロジー最適化による核融合コイルの新構造創出
2023年度 ～ 2025年度，基盤研究（C），23K03826
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確率共振の活用による浮体式波力発電システムの高稼働率化
2023年度 ～ 2025年度，基盤研究（C），23K04247
担当授業科目 【 表示 ／ 非表示 】
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電磁エネルギー変換工学（電気電子）
2024年度，学部
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電磁エネルギー変換工学（夜間・電気）
2024年度，学部
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電気電子工学実験B（週２回開講）
2024年度，学部
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電気電子工学実験Ｂ（週２回開講）
2024年度，学部
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工学演習Ⅰ
2024年度，学部
学会委員会 【 表示 ／ 非表示 】
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電磁界解析の高度利用とAIの活用による回転機の先進最適化・性能評価技術調査専門委員会
2024年04月01日 ～ 2027年03月31日，委員，電気学会，全国