出身大学院・研究科等 【 表示 ／ 非表示 】
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北海道大学
2015年03月，博士，情報科学研究科，システム情報科学，修了，日本国
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北海道大学
2012年03月，修士，情報科学研究科，システム情報科学，修了，日本国
職歴 【 表示 ／ 非表示 】
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東芝エネルギーシステムズ株式会社 主務
2018年10月01日 ～ 2022年01月31日
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株式会社東芝
2015年04月01日 ～ 2018年09月30日
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日本学術振興会 特別研究員ＤＣ２
2014年04月01日 ～ 2015年03月31日
学術賞 【 表示 ／ 非表示 】
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電気学会 静止器技術委員会 優秀奨励賞
2013年02月，電気学会
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CEFC2014 Best Paper Prize
2014年05月，IEEE
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平成26年度電気情報関係学会北海道支部大会 優秀発表賞
2014年10月，電気学会 北海道支部
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パワーアカデミー萌芽研究優秀賞
2015年03月，パワーアカデミー
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第７２回電気学術振興賞（論文賞）
2016年04月，電気学会
その他の受賞（官庁・民間団体表彰、感謝状等） 【 表示 ／ 非表示 】
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北海道大学 財団法人北海道大学クラーク記念財団 クラーク賞
2010年03月，財団法人北海道大学クラーク記念財団
論文 【 表示 ／ 非表示 】
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An Evolutional Topology Optimization of Electric Machines for Local Shape Modification and Visualization of Sensitivity Distribution Based on CMA-ES
Takahiro Sato,Kota Watanabe，IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering，18巻，2号，(頁 286 ～ 293)，2023年02月
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Electromagnetic Field Analysis of the End Region of a Large Rotating Machine using Nonconforming Mesh Connection
Masafumi Fujita, Takahiro Sato, Norio Takahashi, Masashi Kobayashi, Ken Nagakura, Hideyuki Nakamura, Hiroyuki Kaimori，IEEJ Journal of Industry Applications，11巻，1号，(頁 191 ～ 197)，2022年01月
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A Data-Driven Automatic Design Method for Electric Machines Based on Reinforcement Learning and Evolutionary Optimization
Takahiro Sato, Masafumi Fujita，IEEE Access，9巻，(頁 71284 ～ 71294)，2021年05月
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Transient Characteristic Analysis of Turbine Generator Based on Separated Partial Finite Element Model
Takahiro Sato, Norio Takahashi, Masafumi Fujita, Ken Nagakura, Masashi Kobayashi, Hideyuki Nakamura，IEEE Transactions on Magnetics，57巻，4号，(頁 1 ～ 8)，Article Number:8202908，2021年02月
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劣モジュラ関数最大化による電気機器のトポロジー最適化法
佐藤 孝洋, 藤田 真史，電気学会論文誌Ａ（基礎・材料・共通部門誌），139巻，3号，(頁 181 ～ 187)，2019年03月
国際会議Proceedings 【 表示 ／ 非表示 】
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A Topology Optimization of Hydroelectric Generator Using Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy
Takahiro Sato, Masafumi Fujita, Masashi Okubo, Hiroaki Ishizuka，2020 23rd International Conference on Electrical Machines and Systems (ICEMS)，2020年11月
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A Bistable Vibration Energy Harvester with Closed Magnetic Circuit
Takahiro Sato, Takeshi Sugisawa, Hajime Igarashi，Journal of Physics: Conference Series，557巻，Article Number:012081，2014年12月
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A New Wideband Electromagnetic Vibration Energy Harvester with Chaotic Oscillation
Takahiro Sato, Hajime Igarashi，Journal of Physics: Conference Series，467巻，Article Number:012129，2013年12月，London
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Acquisition of adaptive walking behaviors using machine learning with Central Pattern Generator
Takahiro Sato, Kota Watanabe, Hajime Igarashi，The 2010 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)，2010年07月
論説・解説 【 表示 ／ 非表示 】
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木構造と強化学習による電気機器の設計データを活用した自動設計法
佐藤孝洋，日本AEM学会誌，30巻，4号，(頁 379 ～ 383)，2023年01月
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電磁誘導型振動発電-非線形振動による広帯域化-
佐藤孝洋、五十嵐一，日本AEM学会誌，22巻，3号，(頁 374 ～ 379)，2014年10月
学会等発表 【 表示 ／ 非表示 】
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確率共振系を利用した浮体式波力発電機に関する基礎検討
佐藤孝洋，令和５年電気学会全国大会，令和５年電気学会全国大会予稿集，2023年03月15日
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Extreme Learning Machineを用いた磁界系Physics-informedニューラルネットワークの検討
佐藤孝洋，佐々木秀徳，佐藤佑樹，電気学会静止器回転機合同研究会，電気学会静止器回転機合同研究会資料，2023年03月02日
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非線形磁気特性を考慮した量子アニーリングによるIPMモータのトポロジー最適化
日高勇気，宮村武暉，佐藤孝洋，菅原賢悟，電気学会静止器回転機合同研究会，電気学会静止器回転機合同研究会資料，2023年03月02日
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進化計算と木探索を組み合わせた 誘導電動機の自動設計に関する検討
佐藤孝洋，進化計算シンポジウム2022，進化計算シンポジウム2022 講演論文集，(頁 237-242)，2022年12月17日
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CMA-ESを活用した局所探索的な進化型トポロジー最適化
佐藤孝洋，渡邊浩太，電気学会静止器回転機合同研究会，電気学会静止器回転機合同研究会，2022年09月29日
担当授業科目 【 表示 ／ 非表示 】
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電磁エネルギー変換工学（電気電子）
2022年度，学部
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電磁エネルギー変換工学（夜間・電気）
2022年度，学部
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電気エネルギー工学特論A
2022年度，博士前期課程
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伝送工学特論
2022年度，博士前期課程