Presentaion at conference, meeting, etc. - Sato Takahiro

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  1. 形状スムージングを用いた 埋込磁石同期モータのトポロジー最適化法に関する研究

    池田康生、佐藤孝洋、真田拓弥、佐々木智則，電気学会静止器回転機合同研究会，電気学会，電気学会静止器回転機合同研究会資料，2024.09.10

  2. NGnetを用いた電気機器トポロジー最適化法の再整理―カーネル関数を用いた進化型トポロジー最適化法―

    佐藤孝洋、渡邊浩太、五十嵐一，電気学会静止器回転機合同研究会，電気学会静止器回転機合同研究会資料，2024.09.10

  3. モータコアのトポロジー最適化における製造制約の基礎検討

    真田拓弥、佐々木智則、佐藤孝洋，2024年電気学会産業応用部門大会，電気学会，2024年電気学会産業応用部門大会予稿集，(p.3-84)，2024.08.28

  4. A Data-Driven Optimization Method for Strongly Non-Separable Mixed-Integer Problems

    Takahiro Sato，CEC2024 in WIEEE WCCI2024，IEEE，Proc. CEC2024，2024.06.30，横浜市，Japan

  5. A Topology Optimization of Electromagnetic Devices Based on Kernel Ridge Regression as a Variant of Gaussian Network-Based Shape Representation

    Takahiro Sato, Kota Watanabe, Hajime Igarashi，The 21st Biennial IEEE Conference on Electromagnetic Field Computation (IEEE CEFC 2024)，Proc. CEFC2024，(p.MA_O3_04)，2024.06.02，済州島，Korea, Republic of

  6. An Optimization Method for Coil Design Problems Based on Physarum Polycephalum Algorithm and Evolutionary Computation

    Takahiro Sato, Kengo Sugahara, Yuki Hidaka，The 21st Biennial IEEE Conference on Electromagnetic Field Computation (IEEE CEFC 2024)，Proc. CEFC2024，(p.TM_P_22)，2024.06.02，済州島，Korea, Republic of

  7. Motor Characteristics Map Prediction Using Deep Operator Neural Networks

    Hidenori Sasaki, Kazuhisa Iwata, Takahiro Sato, Yuki Sato，The 21st Biennial IEEE Conference on Electromagnetic Field Computation (IEEE CEFC 2024)，Proc. CEFC2024，(p.WA_O3_04)，2024.06.02，済州島，Korea, Republic of

  8. Fast Analysis and Design for 3D-Structured Magnetic Components Using Surrogate Model from Transfer Learning

    Yuki Sato, Hirokazu Matsumoto, Akito Maruo, Takahiro Sato, Hidenori Sasaki，The 21st Biennial IEEE Conference on Electromagnetic Field Computation (IEEE CEFC 2024)，Proc. CEFC2024，(p.WM_O3_02)，2024.06.02，済州島，Korea, Republic of

  9. 既存の最適化結果を活用したIPMモータの自動設計法

    代田航大、佐藤孝洋、渡邊浩太、杉本麻梨子、新谷翔吾、鈴木信行，令和６年電気学会全国大会，電気学会，令和６年電気学会全国大会講演論文集，(p.5-041)，2024.03.14，徳島市

  10. Physics Informed Neural Networksを用いた二次元静磁界推定に関する基礎検討

    鈴木勇大、佐々木秀徳、佐藤孝洋、佐藤佑樹，令和６年電気学会全国大会，電気学会，令和６年電気学会全国大会講演論文集，(p.3-085)，2024.03.14，徳島市

  11. 確率共振浮体式波力発電機におけるエネルギー構造と可動物体質量が発電特性に与える影響

    田畑郁弥、小澤友希、佐藤孝洋，令和６年電気学会全国大会，電気学会，令和６年電気学会全国大会講演論文集，(p.2-122)，2024.03.14，徳島市

  12. 確率共振波力発電機の設計と試験結果

    小澤友希、田畑郁弥、佐藤孝洋，令和６年電気学会全国大会，電気学会，令和６年電気学会全国大会講演論文集，(p.2-121)，2024.03.14，徳島市

  13. 強化学習を応用した回転機の自動設計法

    佐藤孝洋，令和６年電気学会全国大会，電気学会，令和６年電気学会全国大会講演論文集，(p.S11-6)，2024.03.14，徳島市

  14. Physics Informed Neural Networksと有限要素を用いた静磁界解析手法に関する基礎検討

    佐々木秀徳, 鈴木勇大, 佐藤孝洋, 佐藤佑樹，電気学会　静止器回転機合同研究会，電気学会，電気学会静止器回転機合同研究会予稿集，(p.SA-24-009,RM-24-009)，2024.03.04

  15. Warm Starting CMA-ESによる制約付最適化問題の計算時間削減に関する基礎検討

    日高勇気, 佐藤孝洋, 菅原賢悟，電気学会　静止器回転機合同研究会，電気学会，電気学会静止器回転機合同研究会予稿集，(p.SA-24-021.RM-24-021)，2024.03.04

  16. パラメトリック関数としてガウス過程回帰を用いた電気機器トポロジー最適化法（第２報）―カーネルリッジ回帰としてのNGnet法―

    佐藤孝洋, 渡邊浩太, 五十嵐一，電気学会　静止器回転機合同研究会，電気学会，電気学会静止器回転機合同研究会予稿集，(p.SA-24-016,RM-24-016)，2024.03.04

  17. 粘菌アルゴリズムと進化計算を併用したコイル最適化法に関する検討

    佐藤孝洋, 菅原賢悟, 日高勇気，電気学会　静止器回転機合同研究会，電気学会，電気学会静止器回転機合同研究会予稿集，(p.SA-24-012,RM-24-012)，2024.03.04

  18. 木探索型強化学習と進化計算の併用による強い変数間依存性のあるMixed-Integer問題のデータ駆動型最適化

    佐藤 孝洋，第17回 進化計算シンポジウム2023，進化計算学会，進化計算シンポジウム2023予稿集，(p.P2-05)，2023.12.21，小田原市，Japan

  19. トポロジー最適化におけるGANによる事前知識活用の検討

    髙橋 征也, 佐藤 孝洋, 泉井 一浩, 渡邉 真也，第17回 進化計算シンポジウム2023，進化計算学会，進化計算シンポジウム2023予稿集，(p.P4-10)，2023.12.21，小田原市，Japan

  20. NUMERICAL SIMULATION OF WAVE ENERGY CONVERTER BASED ON STOCHASTIC RESONANCE AND VARIABLE MAGNETIZATION

    Takahiro Sato，21st International Symposium on Applied Electromagnetics and Mechanics(ISEM2023)，Proc. of ISEM2023，2023.11.13，Japan

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