論文 - 近藤 敏志

分割表示  63 件中 21 - 40 件目  /  全件表示 >>
  1. Development of a Subtraction Processing Technology for Assistance in the Comparative Interpretation of Mammograms

    Chiharu Kai, Satoshi Kondo, Tsunehiro Otsuka, Akifumi Yoshida, Ikumi Sato, Hitoshi Futamura, Naoki Kodama, Satoshi Kasai,Diagnostics,14巻,11号,Article Number:1131,2024年05月

  2. Spirometry test values can be estimated from a single chest radiograph

    Akifumi Yoshida, Chiharu Kai, Hitoshi Futamura, Kunihiko Oochi, Satoshi Kondo, Ikumi Sato, Satoshi Kasai,Frontiers in Medicine,11巻,2024年03月

  3. Identifying factors that indicate the possibility of non-visible cases on mammograms using mammary gland content ratio estimated by artificial intelligence

    Chiharu Kai, Tsunehiro Otsuka, Miyako Nara, Satoshi Kondo, Hitoshi FutamuraHitoshi Futamura, Naoki Kodama, Satoshi Kasai,Frontiers in Oncology,14巻,2024年03月

  4. 大型鍛鋼品に対するコスト見積もりのための形状の類似度に基づく類似度算出手法の提案

    松尾 隼河, 近藤 敏志, 今村 祐輔, 高瀨 健治, 渡邉 真也,情報処理学会論文誌 数理モデル化と応用,17巻,1号,(頁 1 ~ 10),2024年02月

  5. AIROGS: Artificial Intelligence for RObust Glaucoma Screening Challenge

    C. de Vente, K. A. Vermeer, N. Jaccard, H. Wang, H. Sun, F. Khader, D. Truhn, T. Aimyshev, Y. Zhanibekuly, T. Le, A. Galdran, M. Á. G. Ballester, G. Carneiro, D. R. G, H. P. S, D. Puthussery, H. Liu, Z. Yang, S. Kondo, S. Kasai, E. Wang, A. Durvasula, J. Heras, M. Á. Zapata, T. Araújo, G. Aresta, H. Bogunović, M. Arikan, Y. C. Lee, H. B. Cho, Y. H. Choi, A. Qayyum, I. Razzak, B. v. Ginneken, H. G. Lemij, C. I. Sánchez,IEEE Transactions on Medical Imaging,43巻,1号,(頁 542 ~ 557),2024年01月

  6. CholecTriplet2022: Show me a tool and tell me the triplet - An endoscopic vision challenge for surgical action triplet detection

    C. I. Nwoye, T. Yu, S. Sharma, A. Murali, D. Alapatt, A. Vardazaryan, K. Yuan, J. Hajek, W. Reiter, A. Yamlahi, F. Smidt, X. Zou, G. Zheng, B. Oliveira, H. R. Torres, S. Kondo, S. Kasai, F. Holm, E. Özsoy, S. Gui, H. Li, S. Raviteja, R. Sathish, P. Poudel, B. Bhattarai, Z. Wang, G. Rui, M. Schellenberg, J. L. Vilaça, T. Czempiel, Z. Wang, D. Sheet, S. K. Thapa, M. Berniker, P. Godau, P. Morais, S. Regmi, T. N. Tran, J. Fonseca, J. Nölke, E. Lima, E. Vazquez, L. Maier-Hein, N. Navab, P. Mascagni, B. Seeliger, C. Gonzalez, D. Mutter, N. Padoy,Medical Image Analysis,Article Number:102888,2023年10月

  7. Ceusia-Breast: computer-aided diagnosis with contrast enhanced ultrasound image analysis for breast lesions

    Satoshi Kondo, Megumi Satoh, Mutsumi Nishida, Ryousuke Sakano, Kazuya Takagi,BMC Medical Imaging,23巻,Article Number:114,2023年08月

  8. 乳房X線画像における乳房構成解析(Breast Density Assessment)ソフトウェアの有用性

    櫻井 典子,甲斐 千遥,長 和弘,近藤 敏志,児玉 直樹,笠井 聡,日本診療放射線技師会誌,70巻,8号,(頁 756 ~ 763),2023年07月

  9. PEg TRAnsfer Workflow recognition challenge report: Do multimodal data improve recognition?

    A. Huaulmé, K. Harada, Q. Nguyen, B. Park, S. Hong, M. Choi, M. Peven, Y. Li, Y. Long, Q. Dou, S. Kumar, S. Lalithkumar, R. Hongliang, H. Matsuzaki, Y. Ishikawa, Y. Harai, S. Kondo, M. Mitsuishi, P. Jannin,Computer Methods and Programs in Biomedicine,236巻,Article Number:107561,2023年06月

  10. CholecTriplet2021: A benchmark challenge for surgical action triplet recognition

    C. I. Nwoye, D. Alapatt, T. Yu, A. Vardazaryan, F. Xia, Z. Zhao, T. Xia, F. Jia, Y. Yang, H. Wang, D. Yu, G. Zheng, X. Duan, N. Getty, R. S. Matilla, M. Robu, L. Zhang, H. Chen, J. Wang, L. Wang, B. Zhang, B. Gerats, S. Raviteja, R. Sathish, R. Tao, S. Kondo, W. Pang, H. Ren, J. R. Abbing, M. H. Sarhan, S. Bodenstedt, N. Bhasker, B. Oliveira, H. R. Torres, L. Ling, F. Gaida, T. Czempiel, J. L. Vilaça, P. Morais, J. Fonseca, R. M. Egging, I. N. Wijma, C. Qian, G. Bian, Z. Li, V. Balasubramanian, D. Sheet, I. Luengo, Y. Zhu, S. Ding, J. A. Aschenbrenner, N. E. van der Kar, M. Xu, M. Islam, L. Seenivasan, A. Jenke, D. Stoyanov, D. Mutter, P. Mascagni, B. Seeliger, C. Gonzalez, N. Padoy,,Medical Image Analysis,86巻,Article Number:102803,2023年05月

  11. Automated Estimation of Mammary Gland Content Ratio Using Regression Deep Convolutional Neural Network and the Effectiveness in Clinical Practice as Explainable Artificial Intelligence

    C. Kai, S. Ishizuka, T. Otsuka, M. Nara, S. Kondo, H. Futamura, N. Kodama, S. Kasai,Cancers,15巻,10号,Article Number:2794,2023年05月

  12. Comparative Validation of Machine Learning Algorithms for Surgical Workflow and Skill Analysis with the HeiChole Benchmark

    M. Wagner, B.-P. Müller-Stich, A. Kisilenko, D. Tran, P. Heger, L. Mündermann, D. M. Lubotsky, B. Müller, T. Davitashvili, M. Capek, A. Reinke, T. Yu, A. Vardazaryan, C. I. Nwoye, N. Padoy, X. Liu, E.-J. Lee, C. Disch, H. Meine, T. Xia, F. Jia, S. Kondo, W. Reiter, Y. Jin, Yonghao Long, M. Jiang, Q. Dou, P. A. Heng, I. Twick, K. Kirtac, E. Hosgor, J. L. Bolmgren, M. Stenzel, B. von Siemens, H. G. Kenngott, F. Nickel, M. von Frankenberg, F. Mathis-Ullrich, L. Maier-Hein, S. Speidel, S. Bodenstedt,Medical Image Analysis,2023年05月

  13. Mitosis domain generalization in histopathology images - The MIDOG challenge

    M. Aubreville, N. Stathonikos, C. A. Bertram, R. Klopfleisch, N. ter Hoeve, F. Ciompi, F. Wilm, C. Marzahl, T. A. Donovan, A. Maier, J. Breen, N. Ravikumar, Y. Chung, J. Park, R. Nateghi, F. Pourakpour, R. H. J. Fick, S. Ben Hadj, M. Jahanifar, A. Shephard, J. Dexl, T. Wittenberg, S. Kondo, M. W. Lafarge, V. H. Koelzer, J. Liang, Y. Wang, X. Long, J. Liu, S. Razavi, A. Khademi, S. Yang, X. Wang, R. Erber, A. Klang, K. Lipnik, P. Bolfa, M. J. Dark, G. Wasinger, M. Veta, K. Breininger,Medical Image Analysis,84巻,Article Number:102699,2023年02月

  14. CrossMoDA 2021 challenge: Benchmark of cross-modality domain adaptation techniques for vestibular schwannoma and cochlea segmentation

    R. Dorent, A. Kujawa, M. Ivory, S. Bakas, N. Rieke, S. Joutard, B. Glocker, J. Cardoso, M. Modat, K. Batmanghelich, A. Belkov, M. B. Calisto, J. W. Choi, B. M. Dawant, H. Dong, S. Escalera, Y. Fan, L. Hansen, M. P. Heinrich, S. Joshi, V. Kashtanova, H. G. Kim, S. Kondo, C. N. Kruse, S. K. Lai-Yuen, H. Li, H. Liu, B. Ly, I. Oguz, H. Shin, B. Shirokikh, Z. Su, G. Wang, J. Wu, Y. Xu, K. Yao, L. Zhang, S. Ourselin, J. Shapey, T. Vercauteren ,Medical Image Analysis,83巻,Article Number:102628,2023年01月

  15. MIcro-surgical anastomose workflow recognition challenge report

    A. Huaulmé, D. Sarikaya, K. Le Mut, F. Despinoy, Y. Long, Q. Dou, C.-B. Chng, W. Lin, S. Kondo, L. Bravo-Sánchez, P. Arbeláez, W. Reiter, M. Mitsuishi, K. Harada, P. Jannin,Computer Methods and Programs in Biomedicine,212巻,2021年11月

  16. LapFormer: surgical tool detection in laparoscopic surgical video using transformer architecture

    Satoshi Kondo,Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering: Imaging & Visualization,9巻,3号,(頁 302 ~ 307),2020年10月

  17. CATARACTS: Challenge on automatic tool annotation for cataRACT surgery

    H. A. Hajj, M. Lamard, P. Conze, S. Roychowdhury, X. Hu, G. Maršalkaitė, O. Zisimopoulos, M. A. Dedmari, F. Zhao, J. Prellberg, M. Sahu, A. Galdran, T. Araújo, D. M. Vo, C. Panda, N. Dahiya, S. Kondo, Z. Bian, A. Vahdat, J. Bialopetravičius, E. Flouty, C. Qiu, S. Dill, A. Mukhopadhyay, P. Costa, G. Aresta, S. Ramamurthy, S. Lee, A. Campilho, S. Zachow, S. Xia, S. Conjeti, D. Stoyanov, J. Armaitis, P. Heng, W. G. Macready, B. Cochener, G. Quellec,MEDICAL IMAGE ANALYSIS,52巻,(頁 24 ~ 41),2019年02月

  18. Evaluation of 2D and 3D ultrasound tracking algorithms and impact on ultrasound-guided liver radiotherapy margins

    V. de Luca, J. Banerjee, A. Hallack, S. Kondo, M. Makhinya, D. Nouri, L. Royer, A. Cifor, G. Dardenne, O. Goksel, M. Gooding, C. Klink, A. Krupa, A. L. Bras, M. Marchal, A. Moelker, W. J. Niessen, B. Papiez, A. Rothberg, J. A. Schnabel, T. van Walsum, E. Harris, M. L. Bell, C. Tanne,MEDICAL PHYSICS,45巻,11号,(頁 4986 ~ 5003),2018年11月

  19. Computer-Aided Diagnosis of Focal Liver Lesions Using Contrast-Enhanced Ultrasonography With Perflubutane Microbubbles

    Kondo Satoshi, Takagi Kazuya, Nishida Mutsumi, Iwai Takahito, Kudo Yusuke, Ogawa Kouji, Kamiyama Toshiya, Shibuya Hitoshi, Kahata Kaoru, Shimizu Chikara,IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING,36巻,7号,(頁 1427 ~ 1437),2017年07月

  20. An evaluation of automatic coronary artery calcium scoring methods with cardiac CT using the orCaScore framework

    Wolterink Jelmer M., Leiner Tim, de Vos Bob D., Coatrieux Jean-Louis, Kelm B. Michael, Kondo Satoshi, Salgado Rodrigo A., Shahzad Rahil, Shu Huazhong, Snoeren Miranda, Takx Richard A. P., van Vliet Lucas J., van Walsum Theo, Willems Tineke P., Yang Guanyu, Zheng Yefeng, Viergever Max A., Isgum Ivana,MEDICAL PHYSICS,43巻,5号,(頁 2361 ~ 2373),2016年05月

このページの先頭へ▲