基本情報

写真a

近藤　敏志

コンドウ　サトシ


担当専攻　博士前期課程

情報電子工学系専攻

担当専攻　博士後期課程

工学専攻

担当学科

システム理化学科

職名

教授

ホームページＵＲＬ

https://sites.google.com/view/implab
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研究分野 【 表示 ／ 非表示 】

  • 情報通信 / 知能情報学

  • 情報通信 / 生命、健康、医療情報学

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研究分野キーワード 【 表示 ／ 非表示 】

  • 医用画像処理

  • 画像認識

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研究テーマ 【 表示 ／ 非表示 】

  • 動画像符号化

    1992年09月 ～ 2003年04月

  • コンピュータビジョン

    2003年04月 ～ 2007年09月

  • 医用画像処理・画像認識

    2007年10月 ～ 2023年04月

  • 一般画像認識

    2015年12月 ～ 2023年03月

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研究歴 【 表示 ／ 非表示 】

  • 動画像符号化

    1992年09月 ～ 2003年04月

  • コンピュータビジョン

    2003年04月 ～ 2007年09月

  • 医用画像処理・画像認識

    2007年10月 ～ 2021年09月

  • 一般画像認識

    2015年12月 ～ 2021年09月

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出身大学院・研究科等 【 表示 ／ 非表示 】

  • 大阪府立大学

    1992年03月，博士前期，工学研究科，電気工学専攻，修了，日本国

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出身学校・専攻等 【 表示 ／ 非表示 】

  • 大阪府立大学

    1990年03月，工学部，電気工学科，卒業，日本国

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取得学位 【 表示 ／ 非表示 】

  • 博士（工学）

    動画像符号化方式における高画質化と高能率化に関する研究

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職歴 【 表示 ／ 非表示 】

  • 松下電器産業株式会社（現パナソニック株式会社）

    1992年04月01日 ～ 2013年12月31日

  • コニカミノルタ株式会社　部長

    2014年01月01日 ～ 2021年06月30日

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所属学会 【 表示 ／ 非表示 】

  • 電子情報通信学会

  • 日本医用画像工学会

  • IEEE

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学術賞 【 表示 ／ 非表示 】

  • IEEE GCCE 2024 Presentation Awards

    2024年11月01日，IEEE

  • Best Poster Presentation Award

    2025年02月，Korean Society of Nursing Science

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国際的・全国的コンクール等受賞 【 表示 ／ 非表示 】

  • GIANA sub-challenge in Endoscopic Vision Challenge at MICCAI 2018：総合1位

    2018年09月，Gastrointestinal Image Analysis (GIANA) sub-challenge in Endoscopic Vision Challenge at MICCAI 2018

  • Surgical Workflow Analysis and Skill Analysis Sub-challenge in Endoscopic Vision Challenge at MICCAI 2019：Instrument presence detection部門1位，Action recognition部門1位

    2019年09月，Surgical Workflow Analysis and Skill Analysis Sub-challenge in Endoscopic Vision Challenge at MICCAI 2019

  • SurgVisDom in Endoscopic Vision Challenge at MICCAI 2020：Category #1 1位

    2020年09月，SurgVisDom - Surgical Visual Domain Adaptation Sub-challenge in Endoscopic Vision Challenge at MICCAI 2020

  • PETRAW sub-challenge in Endoscopic Vision Challenge at MICCAI 2021：全5タスク中4タスクで1位

    2021年09月，The “PEg TRAnsfer Workflow recognition by different modalities” (PETRAW) sub-challenge in Endoscopic Vision Challenge at MICCAI 2021

  • SimSurgSkill in Endoscopic Vision Challenge at MICCAI 2021：Category #1 (Surgical tool clevis and needle detection) 1位

    2021年09月，SimSurgSkill - Objective Surgical Skills Assessment in VR Simulation in Endoscopic Vision Challenge at MICCAI 2021

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その他の受賞（官庁・民間団体表彰、感謝状等） 【 表示 ／ 非表示 】

  • 近畿地方発明表彰発明奨励賞

    2010年11月25日，（社）発明協会

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研究室ホームページをご参照下さい（https://sites.google.com/view/implab）

ホームページ参照

研究開発の目的

ホームページ参照

ホームページ参照

研究開発の概要

ホームページ参照

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研究紹介

研究開発の特徴／利点

１．研究のポイント ２．研究の新規性
  • ホームページ参照
  • ホームページ参照
３．従来の技術に比べての優位性 ４．特許関連の状況
  • ホームページ参照
  • ホームページ参照
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著書 【 表示 ／ 非表示 】

  • Computer-Aided Analysis of Gastrointestinal Videos

    B. Jorge, H. Aymeric (編)，Springer，2021年07月，978-3-030-64339-3

  • 映像情報メディア工学大事典

    映像情報メディア学会編，オーム社 (2010)，2010年，978-4274208690

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論文 【 表示 ／ 非表示 】

  • Dual-model weight selection and self-knowledge distillation for medical image classification

    A. Tsutsumi, G. Li, R. Togo, T. Ogawa, S. Kondo, M. Haseyama，Computers in Biology and Medicine，2026年02月

  • Comparative validation of surgical phase recognition, instrument keypoint estimation, and instrument instance segmentation in endoscopy: Results of the PhaKIR 2024 challenge

    T. Rueckert, D. Rauber, R. Maerkl, L. Klausmann, S. R. Yildiran, M. Gutbrod, D. W. Nunes, A. F. Moreno, I. Luengo, D. Stoyanov, N. Toussaint, E. Cho, H. B. Kim, O. S. Choo, K. Y. Kim, S. T. Kim, G. Arantes, K. Song, J. Zhu, J. Xiong, T. Lin, S. Kikuchi, H. Matsuzaki, A. Kouno, J. R. R. Manesco, J. P. Papa, T. Choi, T. K. Jeong, J. Park, O. Alabi, M. Wei, T. Vercauteren, R. Wu, M. Xu, A. Wang, L. Bai, H. Ren, A. Yamlahi, J. Hennighausen, L. Maier-Hein, S. Kondo, S. Kasai, K. Hirasawa, S. Yang, Y. Wang, H. Chen, S. Rodríguez, N. Aparicio, L. Manrique, J. C. Lyons, O. Hosie, N. Ayobi, P. Arbeláez, Y. Li, Y. A. Khalil, S. Nasirihaghighi, S. Speidel, D. Rueckert, H. Feussner, D. Wilhelm, C. Palm,，Medical Image Analysis，2026年01月

  • Classifying abnormalities in chest radiographs from Vietnam using deep learning for early detection of cardiopulmonary diseases

    C. Kai, S. Kasai, R. Teramoto, A. Yoshida, H. Tamori, S. Kondo, P. T. Hai , N. V. Cong, D. M. Tuan, T. V. Loc, N. Kodama，Frontiers in Radiology，5号，Article Number:1703927，2025年11月

  • Tomato Growth Monitoring and Phenological Analysis Using Deep Learning-Based Instance Segmentation and 3D Point Cloud Reconstruction

    W. Timprae, T. Sagawa, S. Baar, S. Kondo, Y. Okada, K. Sato, P. S. Rumahorbo, Y. Lyu, K. Shibuya, Y. Gama, Y. Hatanaka, S. Watanabe，Sustainability ，17巻，22号，Article Number:10120，2025年11月

  • A Community Benchmark for the Automated Segmentation of Pediatric Neuroblastoma on Multi-Modal MRI: Design and Results of the SPPIN Challenge at MICCAI 2023

    M. A. D. Buser, D. C. Simons, M. Fitski, M. H. W. A. Wijnen, A. S. Littooij, A. H. ter Brugge, I. N. Vos, M. H. A. Janse, M. de Boer, R. ter Maat, J. Sato, S. Kido, S. Kondo, S. K. MarekWodzinski, H. Müller, J. Ye, J. He, Y. Kirchhoff, M. R. R. G. Haokai, M. Fernández-Patón, D. Veiga-Canuto, D. G. E. M. Aizenberg, B. H. M. van der Velden, H. Kuijf, A. de Luca, A. F. W. van der Steeg，Bioengineering，12巻，2025年10月

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国際会議Proceedings 【 表示 ／ 非表示 】

  • Dual-Model Weight Selection and Wasserstein Knowledge Distillation for Medical Image Classification

    Ayaka Tsutsumi, Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Satoshi Kondo, Miki Haseyama，The International Forum on Medical Imaging in Asia 2026，2026年01月

  • Insect Damage Detection in Corn Leaf Using YOLOV10 Modes: A Transfer Learning Approach

    Suresh Timilsina, Sandhya Sharma, Biplove Pokhrel, Pradip Aryal, Kazuhiko Sato, Yoshifumi Okada, Shinya Watanabe, Satoshi Kondo，Materials, Methods & Technologies，19巻，(頁 119 ～ 128)，2025年08月

  • A hybrid model for arrhythmia classification based on Convolutional Neural Network and Extreme Learning Machine without ECG preprocessing

    Chotirose Prathom, Ryuhi Fukuda, Yuto Yokoyanagi, Shinya Watanabe, Satoshi Kondo, Kazuhiko Sato, Yoshifumi Okada，Proc. of AROB 30th，2025年01月

  • Tomato Phenotyping from Daily Video Footage Using 3D Reconstruction Point Cloud and Growth Status Assessment

    Warut Timprae, Stefan Baar, Satoshi Kondo, Yoshifumi Okada, Kazuhiko Sato, Shinya Watanabe，Proc. of AROB 30th，2025年01月

  • A Shape-Based Similarity Calculation Method for Cost Estimation of Large Forged Steel Products

    Shunga Matsuo, Satoshi Kondo, Yusuke Imamura, Kenji Takase, Shinya Watanab，2024 Joint 13th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 25th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS)，2024年11月

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論説・解説 【 表示 ／ 非表示 】

  • 可視光と赤外光画像の中間特徴融合による物体検出

    笹森渓斗，近藤敏志，平澤宏祐，画像ラボ，36巻，10号，(頁 55 ～ 59)，2025年10月

  • キュレーション

    Kondo Satoshi，映像情報メディア学会誌，67巻，8号，(頁 695 ～ 696)，2013年

  • 動画像に対する手振れ補正と超解像ズームの統合処理方式

    近藤 敏志, 遠間 正真，画像ラボ，21巻，6号，(頁 66 ～ 70)，2010年06月

  • 手振れ補正と超解像ズームを統合した動画像処理方式 (特集 最新の画像復元・超解像技術)

    近藤 敏志, 遠間 正真，O plus E，32巻，3号，(頁 298 ～ 302)，2010年03月

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研究報告 【 表示 ／ 非表示 】

  • Dual-Model Weight Selection and Self-Knowledge Distillation for Medical Image Classification

    Ayaka Tsutsumi, Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Satoshi Kondo, Miki Haseyama，arXiv，Article Number:2508.20461，2025年08月

  • Comparative validation of surgical phase recognition, instrument keypoint estimation, and instrument instance segmentation in endoscopy: Results of the PhaKIR 2024 challenge

    T. Rueckert, D. Rauber, R. Maerkl, L. Klausmann, S. R. Yildiran, M. Gutbrod, D. W. Nunes, A. F. Moreno, I. Luengo, D. Stoyanov, N. Toussaint, E. Cho, H. B. Kim, O. S. Choo, K. Y. Kim, S. T. Kim, G. Arantes, K. Song, J. Zhu, J. Xiong, T. Lin, S. Kikuchi, H. Matsuzaki, A. Kouno, J. R. R. Manesco, J. P. Papa, T. Choi, T. K. Jeong, J. Park, O. Alabi, M. Wei, T. Vercauteren, R. Wu, M. Xu, A. Wang, L. Bai, H. Ren, A. Yamlahi, J. Hennighausen, L. Maier-Hein, S. Kondo, S. Kasai, K. Hirasawa, S. Yang, Y. Wang, H. Chen, S. Rodríguez, N. Aparicio, L. Manrique, J. C. Lyons, O. Hosie, N. Ayobi, P. Arbeláez, Y. Li, Y. A. Khalil, S. Nasirihaghighi, S. Speidel, D. Rueckert, H. Feussner, D. Wilhelm, C. Palm，arXiv，2025年07月

  • crossMoDA Challenge: Evolution of Cross-Modality Domain Adaptation Techniques for Vestibular Schwannoma and Cochlea Segmentation from 2021 to 2023

    N. Wijethilake, R. Dorent, M. Ivory, A. Kujawa, S. Cornelissen, P. Langenhuizen, M. Okasha, A. Oviedova, H. Dong, B. Kang, G. Sallé, L. Han, Z. Zhao, H. Liu, Y. Fan, T. Yang, S. Hardan, H. Alasmawi, S. Sanjeev, Y. Zhuang, S. Kondo, M. B. Calisto, S. M. U. Noman, C. Chen, I. Oguz, R. Zhang, M. Rezaei, S. K. Lai-Yuen, S. Kasai, Y. Huang, C. Hung, M. Yaqub, L. Wang, B. M. Dawant, C. Guan, R. Mann, V. Jaouen, T. Kam, L. Zhang, J. Shapey, T. Vercauteren，arXiv，2025年06月

  • Automated segmentation of pediatric neuroblastoma on multi-modal MRI: Results of the SPPIN challenge at MICCAI 2023

    M.A.D. Buser, D.C. Simons, M. Fitski, M.H.W.A. Wijnen, A.S. Littooij, A.H. ter Brugge, I.N. Vos, M.H.A. Janse, M. de Boer, R. ter Maat, J. Sato, S. Kido, S. Kondo, S. Kasai, M. Wodzinski, H. Muller, J. Ye, J. He, Y. Kirchhoff, M.R. Rokkus, G. Haokai, S. Zitong, M. Fernández-Patón, D. Veiga-Canuto, D.G. Ellis, M.R. Aizenberg, B.H.M. van der Velden, H. Kuijf, A. De Luca, A.F.W. van der Steeg，arXiv，Article Number:2505.00369，2025年05月

  • ReSW-VL: Representation Learning for Surgical Workflow Analysis Using Vision-Language Model

    Satoshi Kondo，arXiv，Article Number:2505.13746，2025年05月

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学会等発表 【 表示 ／ 非表示 】

  • 大胸筋セグメンテーションを用いたマンモグラム位置合わせ手法の改良

    白幡将大，甲斐千遥，笠井聡，近藤敏志，電子情報通信学会，画像工学研究会，2026年02月20日

  • 時空間グラフ畳み込みネットワークを用いた歩行異常検出モデルの軽量化

    吉田芽以，田代英之，井平光，近藤敏志，電子情報通信学会，画像工学研究会，2026年02月20日

  • 胸部X線画像における異常検出手法を用いた緊急性疾患の分類

    白幡将大，甲斐千遥，笠井聡，近藤敏志，電子情報通信学会，画像工学研究会，2026年02月20日

  • 医用CT画像向け視覚的質問応答の精度向上に関する検討

    一戸輝，近藤敏志，電子情報通信学会，画像工学研究会，2026年02月20日

  • シーン分割によるスポーツ自動採点の精度向上

    館内駿，近藤敏志，電子情報通信学会，画像工学研究会，2026年02月20日

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共同研究の実績 【 表示 ／ 非表示 】

  • 大企業（同一県内）

    2025年03月26日，0(円)

  • 大企業

    2024年06月03日，1300000(円)

  • 大企業（同一県内）

    2023年09月01日，1000000(円)

  • 大企業

    2023年05月15日，1300000(円)

  • 大企業

    2022年09月26日，2200000(円)

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受託研究の実績 【 表示 ／ 非表示 】

  • 独立行政法人

    2023年10月01日，0(円)

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科学研究費助成事業 【 表示 ／ 非表示 】

  • 構造的な異常所見を有さない胸部単純X線画像を用いた統合的な疾患予測指標の開発

    2024年度 ～ 2026年度，基盤研究（C），24K14688

  • 繰り返し受診マンモグラムを用いたがんの予兆予測AIの開発

    2023年度 ～ 2025年度，基盤研究（C），23K10899

  • 教師データ作成を不要とする医用画像向け深層学習モデル転用技術の開発

    2022年度 ～ 2024年度，基盤研究（C），22K12237

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担当授業科目 【 表示 ／ 非表示 】

  • 人工知能

    2025年度，学部

  • 情報学ゼミナール

    2025年度，学部

  • データベース

    2025年度，学部

  • 表現技術演習

    2025年度，学部

  • 基盤情報学演習

    2025年度，学部

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講演 【 表示 ／ 非表示 】

  • コンピュータビジョン技術の医療分野および人物解析への応用～その後の展開～

    2023年10月27日，札幌医科大学・室蘭工業大学　デジタル医工連携セミナー

  • 企業における”開発”と”研究”～医用画像関連の話題を中心として～

    2022年12月07日，IEEE札幌支部

  • コンピュータビジョン技術の医療分野および人物解析への応用

    2022年09月28日，室蘭工業大学・札幌医科大学 デジタル医工学連携セミナー

  • AI技術の社会実装への取り組みとこれからのAI・データサイエンス教育

    2020年09月，阪南大学

  • Computer Vision Technology in Konica Minolta’s Care Support Solution

    2018年03月，Machine Learning Prague

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学会委員会 【 表示 ／ 非表示 】

  • 画像工学研究会

    2023年04月01日 ～ 継続中，委員，電子情報通信学会，全国

  • パターン認識・メディア理解研究会

    2012年 ～ 2015年，委員，電子情報通信学会，全国

  • 編集委員会

    2010年 ～ 2013年，委員，映像情報メディア学会，全国

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国際研究協力活動 【 表示 ／ 非表示 】

  • Mediastinal Lymph Node Quantification

    アメリカ，Harvard Medical School，2023年10月 ～ 2024年08月

  • Automatic registration of breast cancer tissue

    スウェーデン，Karolinska Insitutet，2022年10月 ～ 2024年10月

  • Mitosis Domain Generalization

    ドイツ，Technische Hochschule Ingolstadt，2022年10月 ～ 2024年05月

  • Artificial Intelligence for RObust Glaucoma Screening

    オランダ，University of Amsterdam，2022年10月 ～ 2024年01月

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