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近藤 敏志 コンドウ サトシ
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研究テーマ 【 表示 ／ 非表示 】
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動画像符号化
1992年09月 ～ 2003年04月
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コンピュータビジョン
2003年04月 ～ 2007年09月
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医用画像処理・画像認識
2007年10月 ～ 2023年04月
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一般画像認識
2015年12月 ～ 2023年03月
研究歴 【 表示 ／ 非表示 】
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動画像符号化
1992年09月 ～ 2003年04月
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コンピュータビジョン
2003年04月 ～ 2007年09月
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医用画像処理・画像認識
2007年10月 ～ 2021年09月
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一般画像認識
2015年12月 ～ 2021年09月
職歴 【 表示 ／ 非表示 】
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松下電器産業株式会社（現パナソニック株式会社）
1992年04月01日 ～ 2013年12月31日
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コニカミノルタ株式会社 部長
2014年01月01日 ～ 2021年06月30日
国際的・全国的コンクール等受賞 【 表示 ／ 非表示 】
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GIANA sub-challenge in Endoscopic Vision Challenge at MICCAI 2018：総合1位
2018年09月，Gastrointestinal Image Analysis (GIANA) sub-challenge in Endoscopic Vision Challenge at MICCAI 2018
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Surgical Workflow Analysis and Skill Analysis Sub-challenge in Endoscopic Vision Challenge at MICCAI 2019：Instrument presence detection部門1位，Action recognition部門1位
2019年09月，Surgical Workflow Analysis and Skill Analysis Sub-challenge in Endoscopic Vision Challenge at MICCAI 2019
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SurgVisDom in Endoscopic Vision Challenge at MICCAI 2020：Category #1 1位
2020年09月，SurgVisDom - Surgical Visual Domain Adaptation Sub-challenge in Endoscopic Vision Challenge at MICCAI 2020
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PETRAW sub-challenge in Endoscopic Vision Challenge at MICCAI 2021：全5タスク中4タスクで1位
2021年09月，The “PEg TRAnsfer Workflow recognition by different modalities” (PETRAW) sub-challenge in Endoscopic Vision Challenge at MICCAI 2021
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SimSurgSkill in Endoscopic Vision Challenge at MICCAI 2021：Category #1 (Surgical tool clevis and needle detection) 1位
2021年09月，SimSurgSkill - Objective Surgical Skills Assessment in VR Simulation in Endoscopic Vision Challenge at MICCAI 2021
研究室ホームページをご参照下さい（https://sites.google.com/view/implab）
ホームページ参照
研究開発の目的
ホームページ参照ホームページ参照
研究開発の概要
ホームページ参照ホームページ参照
研究開発の特徴／利点
| １．研究のポイント | ２．研究の新規性 |
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| ３．従来の技術に比べての優位性 | ４．特許関連の状況 |
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著書 【 表示 ／ 非表示 】
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Computer-Aided Analysis of Gastrointestinal Videos
B. Jorge, H. Aymeric (編)，Springer，2021年07月，978-3-030-64339-3
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映像情報メディア工学大事典
映像情報メディア学会編，オーム社 (2010)，2010年，978-4274208690
論文 【 表示 ／ 非表示 】
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CholecTriplet2022: Show me a tool and tell me the triplet - An endoscopic vision challenge for surgical action triplet detection
C. I. Nwoye, T. Yu, S. Sharma, A. Murali, D. Alapatt, A. Vardazaryan, K. Yuan, J. Hajek, W. Reiter, A. Yamlahi, F. Smidt, X. Zou, G. Zheng, B. Oliveira, H. R. Torres, S. Kondo, S. Kasai, F. Holm, E. Özsoy, S. Gui, H. Li, S. Raviteja, R. Sathish, P. Poudel, B. Bhattarai, Z. Wang, G. Rui, M. Schellenberg, J. L. Vilaça, T. Czempiel, Z. Wang, D. Sheet, S. K. Thapa, M. Berniker, P. Godau, P. Morais, S. Regmi, T. N. Tran, J. Fonseca, J. Nölke, E. Lima, E. Vazquez, L. Maier-Hein, N. Navab, P. Mascagni, B. Seeliger, C. Gonzalez, D. Mutter, N. Padoy，Medical Image Analysis，Article Number:102888，2023年10月
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Ceusia-Breast: computer-aided diagnosis with contrast enhanced ultrasound image analysis for breast lesions
Satoshi Kondo, Megumi Satoh, Mutsumi Nishida, Ryousuke Sakano, Kazuya Takagi，BMC Medical Imaging，23巻，Article Number:114，2023年08月
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乳房X線画像における乳房構成解析（Breast Density Assessment）ソフトウェアの有用性
櫻井 典子，甲斐 千遥，長 和弘，近藤 敏志，児玉 直樹，笠井 聡，日本診療放射線技師会誌，70巻，8号，(頁 756 ～ 763)，2023年07月
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PEg TRAnsfer Workflow recognition challenge report: Do multimodal data improve recognition?
A. Huaulmé, K. Harada, Q. Nguyen, B. Park, S. Hong, M. Choi, M. Peven, Y. Li, Y. Long, Q. Dou, S. Kumar, S. Lalithkumar, R. Hongliang, H. Matsuzaki, Y. Ishikawa, Y. Harai, S. Kondo, M. Mitsuishi, P. Jannin，Computer Methods and Programs in Biomedicine，236巻，Article Number:107561，2023年06月
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CholecTriplet2021: A benchmark challenge for surgical action triplet recognition
C. I. Nwoye, D. Alapatt, T. Yu, A. Vardazaryan, F. Xia, Z. Zhao, T. Xia, F. Jia, Y. Yang, H. Wang, D. Yu, G. Zheng, X. Duan, N. Getty, R. S. Matilla, M. Robu, L. Zhang, H. Chen, J. Wang, L. Wang, B. Zhang, B. Gerats, S. Raviteja, R. Sathish, R. Tao, S. Kondo, W. Pang, H. Ren, J. R. Abbing, M. H. Sarhan, S. Bodenstedt, N. Bhasker, B. Oliveira, H. R. Torres, L. Ling, F. Gaida, T. Czempiel, J. L. Vilaça, P. Morais, J. Fonseca, R. M. Egging, I. N. Wijma, C. Qian, G. Bian, Z. Li, V. Balasubramanian, D. Sheet, I. Luengo, Y. Zhu, S. Ding, J. A. Aschenbrenner, N. E. van der Kar, M. Xu, M. Islam, L. Seenivasan, A. Jenke, D. Stoyanov, D. Mutter, P. Mascagni, B. Seeliger, C. Gonzalez, N. Padoy,，Medical Image Analysis，86巻，Article Number:102803，2023年05月
国際会議Proceedings 【 表示 ／ 非表示 】
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Why is the winner the best ?
M. Eisenmann, A. Reinke, V. Weru, M. D. Tizabi, F. Isensee, T. J. Adler, S. Ali, V. Andrearczyk, M. Aubreville, U. Baid, S. Bakas, N. Balu, S. Bano, J. Bernal, S. Bodenstedt, A. Casella, V. Cheplygina, M. Daum, M. de Bruijne, A. Depeursinge, R. Dorent, J. Egger, D. G. Ellis, S. Engelhardt, M. Ganz, N. Ghatwary, G. Girard, P. Godau, A. Gupta, L. Hansen, K. Harada, M. P. Heinrich, N. Heller, A. Hering, A. Huaulmé, P. Jannin, A. E. Kavur, O. Kodym, M. Kozubek, J. Li, H. Li, J. Ma, C. Martín-Isla, B. Menze, A. Noble, V. Oreiller, N. Padoy, S. Pati, K. Payette, T. Rädsch, J. Rafael-Patiño, V. S. Bawa, S. Speidel, C. H. Sudre, K. van Wijnen, M. Wagner, D. Wei, A. Yamlahi, M. H. Yap, C. Yuan, M. Zenk, A. Zia, D. Zimmerer, D. B. Aydogan, B. Bhattarai, L. Bloch, R. Brüngel, J. Cho, C. Choi, Q. Dou, I. Ezhov, C. M. Friedrich, C. D. Fuller, R. R. Gaire, A. Galdran, Á. G. Faura, M. Grammatikopoulou, S. Hong, M. Jahanifar, I. Jang, A. Kadkhodamohammadi, I. Kang, F. Kofler, S. Kondo, H. Kuijf, M. Li, M. Luu, T. Martinčič, P. Morais, M. A. Naser, B. Oliveira, D. Owen, S. Pang, J. Park, S. Park, S. Plotka, E. Puybareau, N. Rajpoot, K. Ryu, N. Saeed, A. Shephard, P. Shi, D. Štepec, R. Subedi, G. Tochon, H. R. Torres, H. Urien, J. L. Vilaça, K. A. Wahid, H. Wang, J. Wang, L. Wang, X. Wang, B. Wiestler, M. Wodzinski, F. Xia, J. Xie, Z. Xiong, S. Yang, Y. Yang, Z. Zhao, K. Maier-Hein, P. F. Jäger, A. Kopp-Schneider, L. Maier-Hein，Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，(頁 19955 ～ 19966)，2023年06月，Vancouver, Canada
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Tackling Mitosis Domain Generalization in Histopathology Images with Color Normalization
S. Kondo, S. Kasai, K. Hirasawa，Mitosis Domain Generalization and Diabetic Retinopathy Analysis. MIDOG 2022, DRAC 2022，13597巻，(頁 217 ～ 220)，Springer Nature Switzerland，2023年05月
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Multi-source Domain Adaptation Using Gradient Reversal Layer for Mitotic Cell Detection
S. Kondo，Proceedings of Biomedical Image Registration, Domain Generalisation and Out-of-Distribution Analysis，2022年03月
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Pose Estimation of 2D Ultrasound Probe from Ultrasound Image Sequences Using CNN and RNN
K. Miura, K. Ito, T. Aoki, J. Ohmiya, S. Kondo,，International Workshop on Advances in Simplifying Medical UltraSound，(頁 96 ～ 105)，2021年09月
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Probe Localization from Ultrasound Image Sequences Using Deep Learning for Volume Reconstruction
K. Miura, K. Ito, T. Aoki, J. Ohmiya, S. Kondo,，International Forum on Medical Imaging in Asia，2021年01月
論説・解説 【 表示 ／ 非表示 】
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キュレーション
Kondo Satoshi，映像情報メディア学会誌，67巻，8号，(頁 695 ～ 696)，2013年
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動画像に対する手振れ補正と超解像ズームの統合処理方式
近藤 敏志, 遠間 正真，画像ラボ，21巻，6号，(頁 66 ～ 70)，2010年06月
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手振れ補正と超解像ズームを統合した動画像処理方式 (特集 最新の画像復元・超解像技術)
近藤 敏志, 遠間 正真，O plus E，32巻，3号，(頁 298 ～ 302)，2010年03月
研究報告 【 表示 ／ 非表示 】
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Surgical tool classification and localization: results and methods from the MICCAI 2022 SurgToolLoc challenge
A. Zia, K. Bhattacharyya, X. Liu, M. Berniker, Z. Wang, R. Nespolo, S. Kondo, S. Kasai, K. Hirasawa, B. Liu, D. Austin, Y. Wang, M. Futrega, J. Puget, Z. Li, Y. Sato, R. Fujii, R. Hachiuma, M. Masuda, H. Saito, A. Wang, M. Xu, M. Islam, L. Bai, W. Pang, H. Ren, C. Nwoye, L. Sestini, N. Padoy, M. Nielsen, S. Schüttler, T. Sentker, H. Husseini, I. Baltruschat, R. Schmitz, R. Werner, A. Matsun, M. Farooq, N. Saaed, J. R. R. Viera, M. Yaqub, N. Getty, F. Xia, Z. Zhao, X. Duan, X. Yao, A. Lou, H. Yang, J. Han, J. Noble, J. Y. Wu, T. A. Alshirbaji, N. A. Jalal, H. Arabian, N. Ding, K. Moeller, W. Chen, Q. He, L. Maier-Hein, D. Stoyanov, S. Speidel, A. Jarc，arXiv，Article Number:2305.07152，2023年05月
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CoNIC Challenge: Pushing the Frontiers of Nuclear Detection, Segmentation, Classification and Counting
S. Graham, Q. D. Vu, M. Jahanifar, M. Weigert, U. Schmidt, W. Zhang, J. Zhang, S. Yang, J. Xiang, X. Wang, J. L. Rumberger, E. Baumann, P. Hirsch, L. Liu, C. Hong, A. I. Aviles-Rivero, A. Jain, H. Ahn, Y. Hong, H. Azzuni, M. Xu, M. Yaqub, M. Blache, B. Piégu, B. Vernay, T. Scherr, M. Böhland, K. Löffler, J. Li, W. Ying, C. Wang, D. Kainmueller, C. Schönlieb, S. Liu, D. Talsania, Y. Meda, P. Mishra, M. Ridzuan, O. Neumann, M. P. Schilling, M. Reischl, R. Mikut, B. Huang, H. Chien, C. Wang, C. Lee, H. Lin, Z. Liu, X. Pan, C. Han, J. Cheng, M. Dawood, S. Deshpande, R. M. S. Bashir, A. Shephard, P. Costa, J. D. Nunes, A. Campilho, J. S. Cardoso, H. P. S, D. Puthussery, D. R. G, J. C. V, Y. Zhang, Z. Fang, Z. Lin, Y. Zhang, C. Lin, L. Zhang, L. Mao, M. Wu, V. T. Vo, S. Kim, T. Lee, S. Kondo, S. Kasai, P. Dumbhare, V. Phuse, Y. Dubey, A. Jamthikar, T. T. L. Vuong, J. T. Kwak, D. Ziaei, H. Jung, T. Miao, D. Snead, S. E. A. Raza, F. Minhas, N. M. Rajpoot，arXiv:2303.06274，2023年03月
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Automated Lesion Segmentation in Whole-Body FDG-PET/CT with Multi-modality Deep Neural Networks
S. Kondo, S. Kasai，arXiv:2302.12774，2023年02月
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CholecTriplet2022: Show me a tool and tell me the triplet -- an endoscopic vision challenge for surgical action triplet detection
C. I. Nwoye, T. Yu, S. Sharma, A. Murali, D. Alapatt, A. Vardazaryan, K. Yuan, J. Hajek, W. Reiter, A. Yamlahi, F. Smidt, X. Zou, G. Zheng, B. Oliveira, H. R. Torres, S. Kondo, S. Kasai, F. Holm, E. Özsoy, S. Gui, H. Li, S. Raviteja, R. Sathish, P. Poudel, B. Bhattarai, Z. Wang, G. Rui, M. Schellenberg, J. L. Vilaça, T. Czempiel, Z. Wang, D. Sheet, S. K. Thapa, M. Berniker, P. Godau, P. Morais, S. Regmi, T. N. Tran, J. Fonseca, J. Nölke, E. Lima, E. Vazquez, L. Maier-Hein, N. Navab, P. Mascagni, B. Seeliger, C. Gonzalez, D. Mutter, N. Padoy，arXiv:2302.06294，2023年02月
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AIROGS: Artificial Intelligence for RObust Glaucoma Screening Challenge
C. de Vente, K. A. Vermeer, N. Jaccard, H. Wang, H. Sun, F. Khader, D. Truhn, T. Aimyshev, Y. Zhanibekuly, T. Le, A. Galdran, M. Á. G. Ballester, G. Carneiro, D. R. G, H. P. S, D. Puthussery, H. Liu, Z. Yang, S. Kondo, S. Kasai, E. Wang, A. Durvasula, J. Heras, M. Á. Zapata, T. Araújo, G. Aresta, H. Bogunović, M. Arikan, Y. C. Lee, H. B. Cho, Y. H. Choi, A. Qayyum, I. Razzak, B. v. Ginneken, H. G. Lemij, C. I. Sánchez，arXiv:2302.01738，2023年02月
学会等発表 【 表示 ／ 非表示 】
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深層学習手法を用いた胸部X線画像のスクリーニングと症例分析
福島祥之,近藤敏志(室蘭工業大学),大地邦彦,小林祐貴(京都工場保健会),吉田皓文,笠井聡(新潟医 療福祉大学)，生体画像と医用人工知能研究会 第5回若手発表会，日本生体医工学会，生体画像と医用人工知能研究会 第5回若手発表会 プログラム・抄録集，(頁 7-7)，2023年03月15日
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胸部X線画像から呼吸機能を推定するAIの開発
吉田皓文，大地邦彦，小林祐貴，近藤敏志，笠井聡，医用画像情報学会，令和４年度秋季（194回）大会，2022年10月
共同研究の実績 【 表示 ／ 非表示 】
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大企業
2022年09月26日，2200000(円)
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大企業（同一県内）
2022年08月31日，0(円)
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大企業
2022年04月19日，1196000(円)
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大企業
2021年10月01日，3900000(円)
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大企業（同一県内）
2021年09月03日，0(円)
科学研究費助成事業 【 表示 ／ 非表示 】
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教師データ作成を不要とする医用画像向け深層学習モデル転用技術の開発
2022年度 ～ 2024年度，基盤研究（C），22K12237
担当授業科目 【 表示 ／ 非表示 】
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基盤情報学演習
2023年度，学部
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応用情報学特論
2023年度，博士前期課程
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人工知能学総合特論
2023年度，博士前期課程
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情報学ゼミナール
2022年度，学部
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情報学特別講義Ｄ（後半８週）
2022年度，学部
講演 【 表示 ／ 非表示 】
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企業における”開発”と”研究”～医用画像関連の話題を中心として～
2022年12月07日，IEEE札幌支部
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コンピュータビジョン技術の医療分野および人物解析への応用
2022年09月28日，室蘭工業大学・札幌医科大学 デジタル医工学連携セミナー
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AI技術の社会実装への取り組みとこれからのAI・データサイエンス教育
2020年09月，阪南大学
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Computer Vision Technology in Konica Minolta’s Care Support Solution
2018年03月，Machine Learning Prague
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医用画像におけるディープラーニングの研究動向
2018年01月，電子情報通信学会 東海支部
学会委員会 【 表示 ／ 非表示 】
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パターン認識・メディア理解研究会
2012年 ～ 2015年，委員，電子情報通信学会，全国
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編集委員会
2010年 ～ 2013年，委員，映像情報メディア学会，全国