基本情報

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塩谷 浩之

シオヤ ヒロユキ


担当専攻 博士前期課程

情報電子工学系専攻

担当専攻 博士後期課程

工学専攻

担当学科

システム理化学科

職名

教授

電子メールアドレス

メールアドレス

研究分野 【 表示 / 非表示

  • 情報工学

研究分野キーワード 【 表示 / 非表示

  • 確率システム

出身大学院・研究科等 【 表示 / 非表示

  • 北海道大学大学院

    1995年03月,博士後期,工学研究科,情報工学専攻,修了,日本国

出身学校・専攻等 【 表示 / 非表示

  • 北海道大学

    1990年03月,理学部,数学科,卒業,日本国

取得学位 【 表示 / 非表示

  • 博士(工学)

    情報量の数理的構造および学習問題に関する情報工学的研究

所属学会 【 表示 / 非表示

  • 情報処理学会

  • 日本神経回路学会

  • アメリカ光学会

  • 電子情報通信学会

学術賞 【 表示 / 非表示

  • Recognition Award

    2006年09月,Joint 3rd International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 7th International Symposium on advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS 2006)

  • 情報処理学会北海道支部 技術研究賞

    2016年10月01日,情報処理学会北海道支部

 

データ解析のための基礎理論と応用システム

表現力が高いデータ学習モデルによるデータ解析

研究開発の目的

情報処理を効率よく導き出すデータ解析手法を確立

高度情報化社会による膨大なデータを正しく処理し、利用することは、社会のあらゆる分野で重要となっている。情報数理の基礎・応用研究により、複雑な新しいデータから、最適な処理を効率よく導き出すことのできるデータ解析手法を確立する。

研究開発の概要

混合モデルによる協調型学習

データが欠けていたり、他のデータが混じっているなどデータが完全ではない状況で解析を行うことを前提とした研究に取り組んでいる。文殊の知恵のごとくに、不完全なデータから、個別の学習済み学習機械を組み合わせることで、未知のデータに対する表現力が高いアンサンブル学習モデルを基盤として学習モデルの基礎理論と応用研究を行っている。

研究紹介

研究開発の特徴/利点

1.研究のポイント 2.研究の新規性
  • 異なる情報群の混ぜ方のための確率モデルの構築
  • アンサンブル学習のための確率モデルの構築
3.従来の技術に比べての優位性 4.特許関連の状況
  • 異なる情報の良い混ぜ方に関するアルゴリズムおよび数理的妥当性の理論的解析
 

著書 【 表示 / 非表示

  • 3D Local Structure and Functional Design of Materials

    H. Daimon, T. Matsushima, F. Matsui, K. Hayashi, W. Voegeli, Y. Wakabayashi, K. Gohara, H. Shioya, J. Yamasaki, H.Sekiguchi, Y. C. Sasaki, Y. Morikawa, Y. Takano, N. Kobayashi, H. Ishii, K.Hirose, T. Fukushima, D.Oka, Y. Kubozono, H. Goto, H. Yamada, H. Sekiguchi,Maruzen Publishing, World Scientific ,Diffractive Imaging ,(頁 209),2019年02月,978-981-3273-66-5

  • Smart Fisheries

    Editer M. Wada, ,Mirodi Shobo,Salmon catch app, Salmon forcast app,(頁 222),2023年04月,9784895318853

  • スマート水産業入門

    編著 和田雅昭,塩谷浩之 他,緑出版,サケ親魚捕獲アプリ,サケ来遊データアプリ,(頁 222),2022年03月,9784895317818

  • 機能構造科学入門 ~3D活性サイトと物質デザイン~

    (監修)大門寛,佐々木裕次(執筆)石井宏幸,岡大地,久保園芳博,郷原一寿,小林伸彦,佐々木裕次,塩谷浩之,大門寛,鷹野優,林好一,広瀬賢二,福村知昭,松井文彦,松下智裕,森川良忠,山崎順,山田容子,若林裕助,丸善出版,ナノ構造体・1分子イメージング,位相回復問題,(頁 166),2016年07月,978-4-621-30060-2

  • Statistical Inference: The Minimum Distance Approach

    A. Basu H. Shioya and C. Park,CRC press,information divergence,(頁 450),2011年06月

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論文 【 表示 / 非表示

  • Prediction and Detection of Sewage Treatment Process Using N-BEATS Autoencoder Network

    Yue Zhang; Genki Suzuki; Hiroyuki Shioya,IEEE Access,10巻,(頁 112594 ~ 112608),2022年10月

  • Detecting and Visualizing Stops in Dance Training by Neural Network Based on Velocity and Acceleration

    Y. Jin, G. Suzuki, H. Shioya,Sensors,22巻,14号,2022年07月

  • Collaborative Forecasting and Analysis of Fish Catch in Hokkaido from Multiple Scales by Using Neural Network and ARIMA Model

    Yue Zhang; Masato Yamamoto; Genki Suzuki; Hiroyuki Shioya,IEEE Access,10巻,(頁 7823 ~ 7833),2022年01月

  • A Support Construction for CT Image Based on K-Means Clustering

    Wisan Dhammatorn, Hiroyuki Shioya,Journal of Computer and Communications,5巻,(頁 137 ~ 151),2017年01月

  • フーリエスペクトル特性を考慮した進化型多目的最適化による少数投影CTの再構成

    長舟 和馬 , 渡邉 真也 , 塩谷 浩之,情報処理学会論文誌 数理モデル化と応用(TOM),8巻,1号,(頁 45 ~ 61),2015年03月

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国際会議Proceedings 【 表示 / 非表示

  • Marker-Less Athletic Posture Detection System Based on Human Pose Estimation via Multi Cameras for Bowling

    Khoo Shao Chuen; Genki Suzuki; Hiroyuki Shioya, 2023 IEEE 12th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE),(頁 99 ~ 100),2023年10月,Nara Japan

  • Abnormal Motion Detection Based on Derivative Dynamic Time Warping Using Motion Data of Bowling-Pitching Posture

    E. Taira, G. Suzuki and S. Hiroyuki,2023 IEEE 12th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE),(頁 413 ~ 414),2023年10月,Nara Japan

  • Development for Evaluation System of Activated Sludge Condition Based on Image Processing

    Keisuke Mikami; Genki Suzuki; Hiroyuki Shioya, 2023 IEEE 12th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE),(頁 348 ~ 349),2023年10月,Nara Japan

  • Detection of Resting Zones Based on PSPNet in Salmon Scale Images

    M. Nishiyama, G. Suzuki and S. Hiroyuki,2022 IEEE 11th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE),(頁 938 ~ 939),2022年10月,Japan, Osaka

  • Predicting the Port-catch Volume of Salmon at Eastern Hokkaido

    Yue Zhang, Hiroyuki Shioya, and Masaaki Wada,North Pacific Anadromous Fish Commission TECHNICAL REPORT,17巻,(頁 142 ~ 143),North Pacific Anadromous Fish Commission,2021年05月,Virtual workshop (live from Canada, USA, Japan, Korea and Russia)

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論説・解説 【 表示 / 非表示

  • 室蘭工業大学におけるデータサイエンス教育と学生の受容性

    岸上 順一, 塩谷 浩之,工学教育,70巻,1号,(頁 13 ~ 16),2022年01月

  • 回折イメージングの情報数理

    塩谷浩之,郷原一寿,電子情報通信学会 学会誌,Vol.102巻,10号,(頁 930 ~ 933),2019年10月

  • 位相回復-計算アルゴリズム (ミニ特集 回折イメージング~位相回復の新展開~)

    塩谷浩之,郷原一寿,計測と制御 (計測自動制御学会誌),50巻,5号,(頁 332 ~ 337),2011年05月

研究報告 【 表示 / 非表示

  • 画像処理に基づく活性汚泥の自動評価システムの開発

    三上佳亮,髙松友輔,卯子澤優斗,鈴木元樹,塩谷浩之,電子情報通信学会技術研究報告,122巻,384号,(頁 136 ~ 140),2023年02月

  • 鱗特徴に基づくサケの年齢判定に関する検討

    西山幹泰,鈴木元樹, 塩谷浩之, 映像情報メディア学会技術報告,47巻,6号,(頁 231 ~ 234),2023年02月

  • 室蘭イタンキ浜鳴り砂検出アプリケーションの精度検証

    西山幹泰, 阿部大輔, 三好琉聖, 鈴木元樹, 塩谷浩之, 馬場俊光,室蘭工業大学 地方創生研究開発センター 研究報告,32巻,(頁 6 ~ 7),2022年07月

  • マルチカメラを用いた画像処理に基づくボウリングボールの追跡システムの開発

    クーシャオチェン, 堺良輔, 鈴木元樹, 塩谷浩之,映像情報メディア学会技術報告,46巻,6号,46巻,6号,(頁 389 ~ 392),2022年02月

  • タイコグラフィにおける位相回復の停滞回避に関する検討

    小澤 怜,前原洋祐,髙岡 旭,塩谷浩之,電子情報通信学会 信学技報, vol. 120, no. 364, IE2020-45,120巻,364号,(頁 25 ~ 30),2021年02月

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学会等発表 【 表示 / 非表示

  • Study on Optimization of Student-class Formation Based on Neural Network and Genetic Algorithm

    浅井智哉,鈴木元樹,塩谷浩之,第31回インテリジェント・システム・シンポジウム FAN 2023 in Fukuoka,日本機械学会,第31回インテリジェント・システム・シンポジウム FAN 2023 予稿集,2023年09月08日,福,日本国

  • ボウリング競技における 3D 人物姿勢推定を用いたフォーム解析システムの開発

    KHOO SHAO CHUEN,鈴木元樹,塩谷浩之,第31回インテリジェント・システム・シンポジウム FAN 2023 in Fukuoka,日本機械学会,第31回インテリジェント・システム・シンポジウム FAN 2023 予稿集,2023年09月07日,福岡,日本国

  • ボウリング競技の投球姿勢データの相関分析による動作特徴量の抽出に関する検討

    平瑛光,鈴木元樹,塩谷浩之,第31回インテリジェント・システム・シンポジウム FAN 2023 in Fukuoka,日本機械学会,第31回インテリジェント・システム・シンポジウム FAN 2023 予稿集,2023年09月07日,福岡,日本国

  • Development of superimposing system of bowling ball trajectory in bowling lane video

    SHAOCHUEN KHOO,鈴木元樹,塩谷浩之,情報処理学会第85回全国大会,情報処理学会第85回全国大会講演論文集,(頁 781-782),2023年03月02日

  • サケの成長分析のための鱗の年輪構造抽出

    李昊,鈴木元樹,塩谷浩之,情報処理学会第85回全国大会,情報処理学会第85回全国大会講演論文集,(頁 561-562),2023年03月02日

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共同研究の実績 【 表示 / 非表示

  • 中小企業(同一県内)

    2023年05月17日,420000(円)

  • 大企業(同一県内)

    2022年06月13日,910000(円)

  • 中小企業(同一県内)

    2021年10月01日,494000(円)

  • 中小企業(同一県内)

    2021年07月27日,420000(円)

  • 中小企業(同一県内)

    2021年04月01日,780000(円)

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受託研究の実績 【 表示 / 非表示

  • 中小企業

    2023年09月06日,0(円)

  • 大企業

    2021年06月03日,650000(円)

  • 大企業

    2020年10月16日,988000(円)

  • その他

    2018年08月28日,情報通信分野,500000(円)

  • 2018年04月02日,情報通信分野,5850000(円)

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科学研究費助成事業 【 表示 / 非表示

  • 電子解析によるナノ構造体D原子イメージング

    2017年度,新学術領域(研究領域提案型),26105009

  • 複素物体の回折イメージングに関する基盤研究

    2016年度 ~ 2018年度,基盤研究(C),16K00222

  • 電子解析によるナノ構造体3D原子イメージング

    2016年度,新学術領域研究(研究領域提案型),26105009

  • 電子回析によるナノ構造体3D原子イメージング

    2015年度,新学術領域研究(研究領域提案型),26105009

  • 電子解析によるナノ構造体D原子イメージング

    2014年度 ~ 2018年度,新学術領域研究(「計画研究」の研究分担者,「公募研究」の研究代表者),26105009

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特許取得 【 表示 / 非表示

  • ボール選択支援システム、ボール選択支援方法、及びプログラム

    特願2017-233924,特開2018-149264 ,特許第6550665号

  • フーリエ反復位相回復法

    特願2012-099896,特開2012-238588,特許第6004323号

 

担当授業科目 【 表示 / 非表示

  • 確率論(Cクラス)

    2023年度,学部

  • 情報学特別講義A(前半8週)

    2023年度,学部

  • 情報理論

    2023年度,学部

  • 基盤情報学演習

    2023年度,学部

  • 情報学ゼミナール

    2023年度,学部

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教育著書 【 表示 / 非表示

  • 現代社会と情報システム

    2020年04月,佐賀聡人,桑田喜隆,塩谷浩之,岸上順一,岡田吉史,佐藤和彦,小川祐雄,渡邉信也,高度情報化の事例:ビッグデータと人工知能, (頁 147),朝倉書店

教育論文 【 表示 / 非表示

  • オンデマンドストリーミング映像を用いた学習支援教材システム

    2006年03月,曽我聰起,塩谷浩之,杉岡一郎,大学情報システム環境研究,Vol. 9巻, (頁 75-81)

  • オンデマンドサービスを利用したコンピュータリテラシーのための学習支援システム

    2005年06月,曽我聰起,塩谷浩之,杉岡一郎,CIEC会誌,Vol.18巻, (頁 136-144)

 

講演 【 表示 / 非表示

  • AIによって変わる地域医療・産業の未来

    2018年02月18日,札幌市病院協議会,札幌市勤務医協議会,札幌市医師会

  • AIが来た ~使う人工知能~

    2019年12月06日,室蘭工業大学同窓会室蘭支部

  • 「AI入門編 ~地域の暮らしから産業まで~」

    2019年02月18日,北海道庁機関(胆振総合振興局)

  • 情報量f.divergenceとその周辺

    2002年01月27日,情報処理学会北海道支部, 日本ファジィ学会北海道支部