Presentaion at conference, meeting, etc. - Watanabe Shinya

1. マルチフレームを利用した高精度な細胞とAβの検出とその定量的評価

   李 萌宇，倉賀野 正弘，Stefan Baar，遠藤 まな，徳楽 清孝，渡邉 真也，情報処理学会 第152回MPS研究発表会，第152回MPS研究発表会 予稿集，(p.1-6)，2025.03.22

2. 突然変異を利用した高探索性能なトポロジー最適化手法の検討

   髙橋 征也，佐藤 孝洋，泉井 一浩，渡邉 真也，進化計算シンポジウム2024，進化計算シンポジウム2024 講演論文集，(p.99-106)，2024.12.20

3. 相関係数を用いた多目的最適化の探索方向の制御

   NIU XINYU，渡邉 真也，情報処理北海道シンポジウム2024，情報処理北海道シンポジウム2024 講演論文集，2024.12.01

4. オプティカルフローによる細胞検出の改善

   王 潤, Stefan Baar, 倉賀野正弘, 徳樂清孝, 渡邉真也，情報処理北海道シンポジウム2024，情報処理北海道シンポジウム2024 講演論文集，2024.12.01

5. 電気炉製鋼法における精錬工程の作業計画見積ツールの開発

   榊 統, 曽和 貴史, 高橋 一樹, 渡邉 真也，情報処理北海道シンポジウム2024，情報処理北海道シンポジウム2024 講演論文集，2024.12.01

6. 室蘭市ゴミ収集における各種要因が経路長に与える影響の分析

   李 靖福, 下保 知輝, 渡邉 真也，情報処理北海道シンポジウム2024，情報処理北海道シンポジウム2024 講演論文集，2024.12.01

7. DeepRacerにおけるシミュレーションと現実世界のギャップを考慮した学習⼿法の提案

   對馬 彩斗，半田 久志，渡邉 真也，2024年 電気学会 電子・情報・システム部門大会，電気学会，2024年 電気学会 電子・情報・システム部門大会 講演論文集，(p.53-58)，2024.09.04

8. MIP 近傍局所探索法による多制約かつ大規模問題の最適化

   松崎仁平, 榊原一紀, 中村正樹 , 渡邉真也，進化計算シンポジウム 2022，進化計算学会，進化計算シンポジウム 2022 講演論文集，(p.147-152)，2022.12.17，北海道大学

9. 進化型多目的最適化におけるPCA を活用した探索空間圧縮の有効性についての検討

   佐藤諒, 渡邉真也, 片田喜章，進化計算シンポジウム 2022，進化計算学会，進化計算シンポジウム 2022 講演論文集，(p.303-310)，2022.12.17，北海道大学

10. 多目的進化型人工神経回路網を用いた複数TSP の解法 - パレートフロントにおける端点と選好解の特徴 -

    片田喜章, 渡邉真也, 大倉和博，進化計算シンポジウム 2022，進化計算学会，進化計算シンポジウム 2022 講演論文集，(p.40-47)，2022.12.17，北海道大学

11. DeepRacerにおけるミラーコース学習の効果検証

    成田竜也, 渡邉 真也，半田久志，計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2022，計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2022 講演論文集，(p.SS03-07)，2022.11.25，近畿大学東大阪キャンパス

12. 施設園芸におけるトマト実が収穫されるまでの平均日数に基づいた収量予測の提案

    吉田 侑成,小林 洋介,佐藤 和彦,堀江 達郎,渡邉 真也， 2022年度 人工知能学会全国大会 (第36回)， 2022年度 人工知能学会全国大会 (第36回)予稿集，(p.4Yin2-05)，2022.06.14，京都

13. ルールベースアプローチによる細胞突起検出およびその定量的評価の提

    竺土史弥,渡邉真也,BAAR STEFAN,徳楽清孝,倉賀野正弘， 2022年度 人工知能学会全国大会 (第36回)， 2022年度 人工知能学会全国大会 (第36回)予稿集，(p.2I4-GS-10-03)，2022.06.14，京都

14. Beyond cell counting: A mixed approach to understand cell activity in phase contrast microscope images

    Stefan Baat, Masahiro Kuragano, Kiyotaka Tokuraku and Shinya Watanabe， 2022年度 人工知能学会全国大会 (第36回)， 2022年度 人工知能学会全国大会 (第36回)予稿集，(p.2I4-GS-10-05)，2022.06.14，京都

15. 分布情報を活用した応答曲面探索アプローチの検討

    山本 祥平,渡邉 真也，進化計算シンポジウム 2021，進化計算シンポジウム 2021 予稿集，2021.12.25，オンライン

16. 多目的スクラップ配合問題に対する解法とその解分析

    佐藤 輝,渡邉 真也,下保 知輝，第135回数理モデル化と問題解決研究発表会，情報処理学会 数理モデル化と問題解決研究，第135回数理モデル化と問題解決研究発表会予稿集，2021.10.18，オンライン

17. 学習データが限定された環境下における汎用制御実現のためのアプローチ -汚泥乾燥機自動制御-

    松山 蓮, 渡邉 真也，第135回数理モデル化と問題解決研究発表会，情報処理学会 数理モデル化と問題解決研究，第135回数理モデル化と問題解決研究発表会予稿集，2021.10.18，オンライン

18. 非劣解分析よる問題特性理解に向けた方法論の提案 ～トラス構造最適化への適用を通じて～

    岩村泰河,渡邉真也,泉井 一浩， インテリジェント・システム・シンポジウム 2021(FAN 2021)， インテリジェント・システム・シンポジウム 2021予稿集，2021.09.21，オンライン

19. 学習データが限定された環境下における汎用制御実現のためのアプローチ -汚泥乾燥機自動制御-

    松山 蓮，渡邉 真也，情報処理学会 第83回全国大会，情報処理学会，情報処理学会 第83回全国大会 講演論文集，(p.1-185 - 1-186)，2021.03.18，オンライン

20. 単目的問題への分割に基づく多目的分枝限定法の提案

    下保知輝，渡邉真也, 榊原一紀，情報処理学会 第83回全国大会，情報処理学会，情報処理学会 第83回全国大会 講演論文集，(p.1-163 - 1-164)，2021.03.18，オンライン